SPSSI 6.0在心理与教育研究中的应用PDF电子书下载

第1章 统计分析软件SPSS for Windows概述 1

1.1 SPSS软件的发展及特点 1

1.2 SPSS for Windows特点 2

1.3 SPSS在统计分析中的作用 3

1.3.1什么是统计？ 3

1.3.2统计的基本步骤 5

1.3.3统计学的作用 6

1.4 SPSS的安装与启动 7

1.4.1 SPSS安装 7

1.4.2建立启动的快捷方式 12

1.4.3 SPSS for Windows启动 13

1.4.4 SPSS for Windows退出 14

1.5 SPSS for Windows中的两个基本窗口 15

1.5.1 SPSS的数据编辑窗口 15

1.5.2 SPSS的输出窗口 18

1.5.3 SPSS for Windows的运行方式 20

1.6数据分析的基本步骤 23

第2章 SPSS数据文件的建立和管理 25

2.1数据文件的特点 25

2.2数据文件的结构 26

2.2.1变量名（Variable Name） 26

2.2.2变量的类型（Type）和宽度（Width） 27

2.2.3变量名标签（Variable Label） 32

2.2.4变量值标签（Value Label） 32

2.2.5变量列格式（Column Format） 32

2.2.6变量缺失值（Missing Values） 33

2.2.7变量度量方法（Measurement） 34

2.3定义数据文件的结构 35

2.3.1手工逐个定义变量 35

2.3.2利用定义变量属性定义变量 37

2.4数据的录入与保存 40

2.4.1录入数据的一般方法 40

2.4.2录入带有变量值标签的数据 41

2.4.3 SPSS数据文件的保存 42

2.5数据的编辑 44

2.5.1打开SPSS数据文件 44

2.5.2 SPSS数据定位 45

2.5.3插入和删除一个个案 46

2.5.4插入和删除一个变量 48

2.5.5数据单元中数据的移动、复制和删除 48

2.6与其他计算机软件数据共享 49

2.6.1共享文本格式文件数据 49

2.6.2直接读入Excel数据文件 53

第3章 SPSS数据文件的基本加工和处理 56

3.1缺失值处理 56

3.2数据清理 59

3.3数据的整理 61

3.3.1个案排序 61

3.3.2个案选取 63

3.3.3数据文件的合并 65

3.3.4数据文件的转置 72

3.4数据加工 74

3.4.1变量转换 74

3.4.2产生计数变量 85

3.4.3数据文件的分类汇总 86

3.5数据分组 89

3.5.1数据自动分组 90

3.5.2数据手工分组 91

3.6数据文件的其他处理功能 95

3.6.1指定加权变量 95

3.6.2变量集的定义和使用 96

第4章 基本统计分析 101

4.1计算基本描述统计量 101

4.1.1集中量数 101

4.1.2差异量数 103

4.1.3分布形态量数 105

4.1.4计算基本描述统计量的操作步骤 106

4.1.5分组计算描述统计量 109

4.2变量的频数统计 110

4.2.1变量频数的描述方法 111

4.2.2变量频数统计的基本操作步骤 112

4.2.3变量频数统计的其他选项 112

4.2.4频数统计分析实例 114

4.3交叉分组下的频数分析 116

4.3.1交叉分组下的频数分析 116

4.3.2交叉分组下的频数分析的操作步骤 118

4.3.3交叉分组下的频数分析的其他选项 119

4.4多选项分析 120

4.4.1分析多选项问题的一般方案 120

4.4.2多选项分析处理多选项问题 122

4.5基本统计分析的报表制作 126

4.5.1用户统计报表概述 126

4.5.2制作用户基本报表 127

4.5.3制作普通报表 131

第5章 SPSS的参数检验 134

5.1统计推断的基本方法 134

5.1.1什么是统计推断 134

5.1.2统计推断的基本方法 135

5.2单样本T检验 139

5.2.1什么是单样本T检验 139

5.2.2单样本T检验的基本实现思路 139

5.2.3 SPSS单样本T检验的操作步骤 140

5.2.4单样本T检验的分析实例 141

5.3两独立样本T检验 144

5.3.1什么是两独立样本T检验 144

5.3.2两独立样本T检验的基本实现思路 145

5.3.3 SPSS两独立样本T检验的操作步骤 147

5.3.4两独立样本T检验的分析实例 148

5.4两配对样本T检验 155

5.4.1什么是两配对样本T检验 155

5.4.2两配对样本T检验的基本实现思路 156

5.4.3 SPSS两配对样本T检验的基本操作步骤 157

5.4.4两配对样本T检验的分析实例 158

第6章 SPSS的非参数检验 164

6.1单样本非参数检验 164

6.1.1总体分布的卡方（Chi-square）检验 164

6.1.2 SPSS的二项分布检验 171

6.1.3 SPSS单样本K-S检验 174

6.1.4 SPSS单样本变量值随机性检验 180

6.1.5单样本非参数检验方法的比较 182

6.2两独立样本非参数检验 182

6.2.1 SPSS两独立样本非参数检验的基本思路 183

6.2.2 SPSS两独立样本非参数检验的基本操作步骤 189

6.2.3两独立样本非参数检验分析实例 190

6.3多独立样本非参数检验 196

6.3.1 SPSS多独立样本非参数检验的基本思路 197

6.3.2 SPSS多独立样本的非参数检验的基本操作步骤 201

6.3.3多独立样本非参数检验分析实例 202

6.4两配对样本非参数检验 206

6.4.1 SPSS两配对样本非参数检验的基本思路 206

6.4.2 SPSS两配对样本非参数检验的基本操作步骤 211

6.4.3两配对样本非参数检验分析实例 211

6.5多配对样本非参数检验 217

6.5.1 SPSS多配对样本非参数检验的基本思想 217

6.5.2 SPSS多配对样本的非参数检验的基本操作步骤 223

6.5.3多配对样本非参数检验的分析实例 223

第7章 SPSS的方差分析 230

7.1方差分析概述 230

7.2单因素方差分析 232

7.2.1单因素方差分析的基本思路 232

7.2.2 SPSS单因素方差分析的基本操作步骤 233

7.2.3 SPSS单因素方差分析的进一步分析 234

7.2.4 SPSS单因素方差分析的Option选项 239

7.2.5单因素方差分析实例 240

7.3均值比较 244

7.3.1什么是SPSS的均值比较 244

7.3.2 SPSS均值比较的基本操作步骤 244

7.3.3 SPSS均值比较的Option选项 245

7.3.4实例分析 246

7.4多因素方差分析和协方差分析 247

7.4.1多因素方差分析的基本思路 248

7.4.2协方差分析的基本思路 250

7.4.3多因素方差分析和协方差分析的基本操作步骤 252

7.4.4多因素方差分析和协方差分析的其他选项 253

7.4.5多因素方差分析实例 256

7.5重复测量设计的方差分析 257

7.5.1前提假设 258

7.5.2分析实例：部件加工对汉字的识别有什么影响 259

7.5.3用SPSS进行方差分析 262

7.5.4部分输出结果 265

7.5.5两因素以上重复测量设计的方差分析 273

7.6两因素混合设计的方差分析 274

7.6.1前提假设 274

7.6.2分析实例：词的获得年龄是否影响人对词汇的判断速度 275

7.6.3用SPSS进行方差分析 278

7.6.4部分输出结果 281

7.6.5事后多重比较 285

7.7交叉设计（Cross-Over Design） 289

7.7.1分析实例：外国留学生的汉语学习方式比较 289

7.7.2用SPSS进行交叉设计的方差分析 292

7.7.3交叉设计的方差分析结果 294

7.8嵌套设计（Nested Design） 294

7.8.1分析实例：方言和原有的语言能力是否影响外语的发音准确性 294

7.8.2用Mixed Models：Linear进行方差分析 297

7.8.3 Mixed Models：Linear方差分析结果 301

7.8.4用GLM：Univariate进行方差分析（程序模式） 302

7.9裂区设计（Split-Plot Design） 305

7.9.1实例：两种语文阅读的教学方法孰优孰劣 305

7.9.2用GLM：Univariate进行方差分析 308

7.9.3 GLM：Univariate方差分析结果 310

7.10三因素混合设计的方差分析 311

7.10.1分析实例：不同词义关系对逆序词加工的影响（实例） 311

7.10.2用SPSS进行方差分析 316

7.10.3部分输出结果 318

7.10.4交互效应显著时简单主效应的检验 319

第8章 SPSS的相关分析和线性回归分析 332

8.1相关分析 332

8.1.1什么是相关分析 332

8.1.2相关分析的基本方法之一：绘制散点图 333

8.1.3相关分析的基本方法之二：计算相关系数 337

8.1.4相关分析实例 341

8.2偏相关分析 349

8.2.1偏相关分析和偏相关系数 349

8.2.2计算偏相关系数 350

8.2.3偏相关分析实例 351

8.3线性回归分析 353

8.3.1线性回归分析的基本实现思路 353

8.3.2线性回归方程 353

8.3.3线性回归方程的统计检验 354

8.3.4多元线性回归分析中的自变量筛选问题 363

8.3.5 SPSS线性回归分析的基本操作步骤 366

8.3.6线性回归分析实例 373

第9章 SPSS的高级分析 389

9.1因子分析概述 389

9.2因子分析的数学模型和相关概念 391

9.2.1因子分析的数学模型和相关概念 391

9.2.2因子分析的几个相关概念 392

9.3因子分析的基本步骤 393

9.3.1确定原有变量是否适合进行因子分析 393

9.3.2确定因子变量和计算因子载荷矩阵 395

9.3.3因子变量的命名解释 398

9.3.4计算因子得分 399

9.3.5 SPSS因子分析操作的基本操作步骤 399

9.4因子分析的数据分析实例 402

9.4.1实例说明 402

9.4.2进行因子分析 403

9.4.3计算综合实力得分 406

9.4.4因子分析的运用 406

9.5聚类分析 417

9.5.1聚类分析的原理和应用 418

9.5.2聚类分析的运用 421

9.6判别分析 437

9.6.1判别分析的原理和应用 437

9.6.2判别分析的运用 442

第10章 统计图形制作 451

10.1制作条形图 451

10.1.1简单条形图的制作 452

10.1.2复杂条形图的制作 455

10.2制作线形图 457

10.2.1简单线形图的制作 457

10.2.2复杂线形图的制作 459

10.3制作面积图 461

10.3.1简单面积图的制作 461

10.3.2复杂面积图的制作 463

10.3.3制作个性化的统计图 465

10.4制作饼形图 470

10.5制作直方图 472

10.6制作散点图 473