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SPSS统计分析基础、应用与实践
SPSS统计分析基础、应用与实践

SPSS统计分析基础、应用与实践PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:王璐编著
  • 出 版 社:北京:化学工业出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787122068972
  • 页数:290 页
图书介绍:本书详细介绍了统计软件SPSS的基础知识及应用实践。
《SPSS统计分析基础、应用与实践》目录

第1章 统计软件SPSS基础 1

1.1 SPSS的产生及发展 1

1.2 SPSS的主要特点 2

1.3 SPSS对系统的要求及安装 3

1.3.1 硬件环境要求 3

1.3.2 软件环境要求 3

1.3.3 SPSS的安装和卸载 3

1.4 SPSS的启动与退出 4

1.4.1 SPSS的启动 4

1.4.2 SPSS的退出 5

1.5 SPSS的主要窗口 5

1.5.1 数据编辑窗口 6

1.5.2 结果输出窗口 6

1.5.3 语句编辑窗口 7

1.5.4 脚本编辑窗口 7

1.6 SPSS菜单命令详解 8

1.6.1 基本菜单栏 8

1.6.2 【File】菜单 9

1.6.3 【Edit】菜单 10

1.6.4 【View】菜单 11

1.6.5 【Data】菜单 11

1.6.6 【Transform】菜单 12

1.6.7 【Analyze】菜单 13

1.6.8 【Graphs】菜单 14

1.6.9 【Utilities】菜单 15

1.6.10 【Add-ons】菜单 16

1.6.11 【Windows】菜单 16

1.6.12 【Help】菜单 16

第2章 SPSS统计分析前的准备 18

2.1 SPSS数据文件的建立 18

2.1.1 新建数据文件 18

2.1.2 直接打开已有数据文件 18

2.1.3 利用数据库导入数据文件 19

2.1.4 利用文本向导导入数据文件 20

2.1.5 实例分析:股票指数的导入 21

2.2 SPSS数据文件的属性 22

2.2.1 变量名 23

2.2.2 变量类型 24

2.2.3 变量格式宽度 24

2.2.4 变量小数位数 25

2.2.5 变量名标签 25

2.2.6 变量值标签 25

2.2.7 变量缺失值 26

2.2.8 变量列宽 26

2.2.9 变量对齐方式 26

2.2.10 变量测度水平 27

2.2.11 实例分析:员工满意度调查表的数据属性设计 27

2.3 SPSS数据文件的整理 29

2.3.1 观测量排序 29

2.3.2 数据的转置 32

2.3.3 文件合并 34

2.3.4 数据分类汇总 39

2.3.5 数据文件的拆分 43

2.3.6 选择数据 45

2.3.7 数据加权 49

2.4 SPSS数据的计算和变换 50

2.4.1 变量计算 50

2.4.2 变量重新赋值 53

2.4.3 变量值计数 57

2.4.4 观测量求秩 59

第3章 SPSS描述性统计分析 62

3.1 SPSS在频数分析中的应用 62

3.1.1 频数分析的方法原理 62

3.1.2 频数分析的SPSS操作详解 62

3.1.3 实例分析:产品的销售量 65

3.2 SPSS在描述统计分析中的应用 68

3.2.1 描述统计分析的方法原理 68

3.2.2 描述统计分析的SPSS操作详解 70

3.2.3 实例分析:奥斯卡获奖者的年龄 71

3.3 SPSS在探索性分析中的应用 73

3.3.1 探索性分析的方法原理 73

3.3.2 探索性分析的SPSS操作详解 73

3.3.3 实例分析:中国南北城市的温度差异 76

3.4 SPSS在列联表分析中的应用 80

3.4.1 列联表分析的方法原理 80

3.4.2 列联表分析的SPSS操作详解 82

3.4.3 实例分析:大学生身体素质调查 85

第4章 SPSS的均值比较过程 89

4.1 SPSS在单样本t检验的应用 89

4.1.1 单样本t检验的方法原理 89

4.1.2 单样本t检验的SPSS操作详解 90

4.1.3 实例分析:交通通勤时间 91

4.1.4 实例分析:机票的折扣费 93

4.2 SPSS在两独立样本t检验的应用 94

4.2.1 两独立样本t检验的方法原理 94

4.2.2 两独立样本t检验的SPSS操作步骤 95

4.2.3 实例分析:机场等级分数比较 96

4.2.4 实例分析:考试中的惊慌失措 98

4.3 SPSS在两配对样本t检验的应用 100

4.3.1 两配对样本t检验的方法原理 100

4.3.2 两配对样本t检验的SPSS操作详解 101

4.3.3 实例分析:看电视和读书的时间 102

4.3.4 实例分析:亚洲金融危机的影响 104

第5章 SPSS的方差分析 107

5.1 方差分析概述 107

5.1.1 方差分析的概念 107

5.1.2 方差分析的基本思想 108

5.1.3 方差分析的基本假设 109

5.2 SPSS在单因素方差分析中的应用 109

5.2.1 单因素方差分析的方法原理 109

5.2.2 单因素方差分析的SPSS操作详解 110

5.2.3 实例分析:信息来源与传播 114

5.2.4 实例分析:股票基金的费用比率 115

5.3 SPSS在多因素方差分析中的应用 119

5.3.1 多因素方差分析的方法原理 119

5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作详解 120

5.3.3 实例分析:薪金的区别 125

5.4 SPSS在协方差分析中的应用 129

5.4.1 协方差分析的方法原理 129

5.4.2 协方差分析的SPSS操作详解 130

5.4.3 实例分析:人体的血清胆固醇 130

第6章 SPSS的非参数检验 135

6.1 非参数检验概述 135

6.1.1 非参数检验的提出 135

6.1.2 非参数检验的特点 136

6.2 SPSS在卡方检验中的应用 136

6.2.1 卡方检验的方法原理 136

6.2.2 卡方检验的SPSS操作详解 137

6.2.3 实例分析:人员结构的调动 139

6.3 SPSS在二项分布检验中的应用 140

6.3.1 二项分布检验的方法原理 140

6.3.2 二项分布检验的SPSS操作详解 141

6.3.3 实例分析:灯泡是否合格 142

6.4 SPSS在游程检验中的应用 144

6.4.1 游程检验的方法原理 144

6.4.2 游程检验的SPSS操作详解 144

6.4.3 实例分析:企业盈亏预测 145

6.4.4 实例分析:工业和商业企业的负债水平 147

6.5 SPSS在单样本K-S检验中的应用 148

6.5.1 单样本K-S检验的方法原理 148

6.5.2 单样本K-S检验的SPSS操作详解 149

6.5.3 实例分析:商品销售收益的分布 150

6.6 SPSS在两独立样本非参数检验中的应用 152

6.6.1 两独立样本非参数检验的方法原理 152

6.6.2 两独立样本非参数检验的SPSS操作详解 153

6.6.3 实例分析:日本和美国公司的市盈率 155

6.7 SPSS在多独立样本非参数检验中的应用 157

6.7.1 多独立样本非参数检验的方法原理 157

6.7.2 多独立样本非参数检验的SPSS操作详解 158

6.7.3 实例分析:糖果中的卡路里 159

6.8 SPSS在两配对样本非参数检验中的应用 161

6.8.1 两配对样本非参数检验的方法原理 161

6.8.2 两配对样本非参数检验的SPSS操作详解 162

6.8.3 实例分析:音乐与入睡时间 163

6.9 SPSS在多配对样本非参数检验中的应用 165

6.9.1 多配对样本非参数检验的方法原理 165

6.9.2 多配对样本非参数检验的SPSS操作详解 165

6.9.3 实例分析:果汁的味道 166

第7章 SPSS的相关分析 170

7.1 相关分析概述 170

7.1.1 相关的基本概念 170

7.1.2 相关分析 172

7.2 SPSS在简单相关分析中的应用 173

7.2.1 简单相关分析的方法原理 173

7.2.2 简单相关分析的SPSS操作详解 175

7.2.3 实例分析:股票指数之间的联系 177

7.3 SPSS在偏相关分析中的应用 179

7.3.1 偏相关分析的方法原理 179

7.3.2 偏相关分析的SPSS操作详解 180

7.3.3 实例分析:股票市场和债券市场 181

7.4 SPSS在距离分析中的应用 184

7.4.1 距离分析的方法原理 184

7.4.2 距离分析的SPSS操作详解 184

7.4.3 实例分析:价格指数的相关性 188

第8章 SPSS的回归分析 190

8.1 SPSS在一元线性回归分析中的应用 190

8.1.1 一元线性回归分析的方法原理 190

8.1.2 一元线性回归分析的SPSS操作详解 191

8.1.3 实例分析:广告支出与销售量 196

8.2 SPSS在多元线性回归分析中的应用 198

8.2.1 多元线性回归分析的方法原理 198

8.2.2 多元线性回归分析的SPSS操作详解 199

8.2.3 实例分析:电视广告和报纸广告 199

8.3 SPSS在曲线拟合中的应用 204

8.3.1 曲线拟合的方法原理 204

8.3.2 曲线拟合的SPSS操作详解 205

8.3.3 实例分析:空置率和租金率 206

8.4 SPSS在非线性回归分析中的应用 209

8.4.1 非线性回归分析的方法原理 209

8.4.2 非线性回归分析的SPSS操作详解 210

8.4.3 实例分析:股票价格的预测 213

第9章 SPSS的多元统计分析 218

9.1 SPSS在因子分析中的应用 218

9.1.1 因子分析的方法原理 218

9.1.2 因子分析的SPSS操作详解 220

9.1.3 实例分析:居民消费结构的变化 224

9.2 SPSS在聚类分析中的应用 230

9.2.1 聚类分析的方法原理 230

9.2.2 快速聚类法的SPSS操作详解 233

9.2.3 实例分析:全国人口文化程度分析 236

9.2.4 系统聚类法的SPSS操作详解 241

9.2.5 实例分析:不同地区信息基础设施发展状况的评价 247

9.3 SPSS在判别分析中的应用 251

9.3.1 判别分析的方法原理 251

9.3.2 判别分析的SPSS操作详解 252

9.3.3 实例分析:全国30个省市地区经济增长差异研究 256

第10章 SPSS在经济管理中的应用实例 265

10.1 SPSS在市场调研中的应用 265

10.1.1 问题提出:绿色食品的认知研究 265

10.1.2 SPSS软件操作详解 267

10.1.3 SPSS输出结果详解 270

10.2 SPSS在经济预测中的应用 274

10.2.1 问题提出:汽车保有量的预测分析 274

10.2.2 SPSS软件操作详解 275

10.2.3 SPSS输出结果详解 277

10.3 SPSS在金融市场分析中的应用 282

10.3.1 问题提出:美国金融危机对全球股市的波动影响 282

10.3.2 SPSS软件操作详解 283

10.3.3 SPSS输出结果详解 285

参考文献 290

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