数字图像色彩转换的原理与方法PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1引言 1

1.2色彩管理技术 2

1.2.1色彩管理的内容 2

1.2.2色彩管理系统的主要构成 3

1.2.3色彩管理系统的工作原理 4

1.2.4色彩管理的步骤 5

1.2.5色彩管理的作用 7

1.2.6 ICC Profile 8

1.2.7现代色彩管理技术的应用 11

1.3国内外研究现状 13

1.3.1国外研究现状 13

1.3.2国内研究现状 16

1.4本书研究的目的和主要内容 18

1.4.1本书的目的和意义 18

1.4.2本书的主要内容 20

1.5本章小结 24

第二章 常用色彩空间及其转换方法 25

2.1颜色的混色系统—CIE系统表色法 25

2.2色彩空间基础知识 25

2.2.1 1931 CIE RGB真实三原色表色系统 26

2.2.2 1931CIE XYZ国际坐标制 28

2.2.3 CIE 1976 L*a*b*均匀颜色空间及色差 29

2.2.4 CMYK色彩空间 31

2.2.5数字图像色彩空间的选择 32

2.3色彩空间转换模型的主要研究方法 35

2.3.1多项式回归算法 37

2.3.2以纽介堡方程为基础的转换模型 38

2.3.3基于矩阵的转换模型 39

2.3.4三维LUT查找表法 40

2.3.5神经网络算法 42

2.4本章小结 43

第三章 网点呈色平面规律的验证 45

3.1平面呈色规律的提出 45

3.2实验设计与数据分析 46

3.3数理统计分析方法及平面显著性验证 49

3.3.1数理统计方法及分析 49

3.3.2回归平面显著性的探讨 54

3.4本章小结 61

第四章 基于平面呈色规律的CMYK到CIE L*a*b转换算法的研究 62

4.1 CIEL*a*b*与CMY平面模型的建立 62

4.1.1平面方程系数与网点面积率的关系研究 62

4.1.2 CIEL*a*b*与CMY转换模型的建立 63

4.2 CMYK到CIE L*a*b*平面转换方程的建立 65

4.2.1 K值一定时CMYK到L*a*b*的平面模型的建立 65

4.2.2回归各平面转换方程精度检验 66

4.2.3不同K值下CMYK到L*a*b*转换方程的建立及精度分析 69

4.3本章小结 73

第五章 网点呈色平面规律存在机理的探讨 75

5.1利用CIE1931XYZ色度系统对网点印刷平面规律产生机理的分析 76

5.2 K一定且CMY某色固定的L*a*b*色度空间变化规律 80

5.2.1 K一定时CMY某色依次变化的L*a*b*色度空间分析 80

5.2.2 CMY某原色一定时K依次变化的L*a*b*色度空间分析 82

5.3本章小结 86

第六章 基于神经网络的L*a*b*到CMYK的颜色空间转换模型研究 88

6.1人工神经网络概述 88

6.1.1人工神经网络基本原理 88

6.2 BP神经网络概述 90

6.2.1 BP神经网络结构 90

6.2.2 BP神经网络实现原理 92

6.2.3 BP神经网络的设计 94

6.3 CIEL*a*b*到CMYK颜色空间的BP神经网络变换模型的建立 96

6.3.1确定网络划分数据 96

6.3.2确定BP神经网络结构进行建模 97

6.3.3 CIEL*a*b*到CMYK颜色空间的BP神经网络模型的精度分析 101

6.4遗传算法改进的BP神经网络 106

6.4.1 BP神经网络存在的缺点 106

6.4.2 BP神经网络的改进方法 107

6.4.3遗传算法 108

6.5 CIE L*a*b*到CMYK颜色空间的BP和GA—BP神经网络变换模型的比较研究 112

6.5.1实验数据的选取 112

6.5.2建立L*a*b*到CMYK颜色空间的BP神经网络模型 114

6.5.3 L*a*b*到CMYK颜色空间的GA—BP神经网络转换模型的建立 115

6.5.4 BP与GA—BP神经网络转换模型精度比较 118

6.5.5 BP与GA—BP网络用于色彩空间转换研究的结果分析 122

6.6 CIE L*a*b*到CMYK颜色空间的GRNN变换模型的建立 124

6.6.1径向基函数网络 124

6.6.2广义回归神经网络 125

6.6.3 CIE L*a*b到CMYK颜色空间的GRNN变换模型的建立与分析 128

6.7本章小结 138

第七章 研究结果与展望 140

7.1主要研究成果与意义 140

7.2主要创新点 143

7.3存在不足及进一步开展工作的展望 144

参考文献 146

附录 155