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第1章 导论 1

1.1统计实践历史与统计学的产生和发展 1

1.2统计与统计学 6

1.3统计学的几个基本范畴 17

1.4统计学的方法 22

习题 24

第2章 统计数据的搜集 27

2.1统计数据的类型 27

2.2统计数据搜集的组织形式 31

2.3统计数据的搜集方法 40

2.4统计数据的搜集方案与问卷设计 46

2.5数据质量 56

习题 58

第3章 统计数据描述 60

3.1统计数据的预处理 61

3.2品质数据的描述 62

3.3定量数据的描述 66

3.4定量数据描述的数值方法 79

习题 98

第4章 概率和概率分布 104

4.1随机变量及其分布 104

4.2抽样分布 112

4.3正态分布 117

4.4几个重要的概率分布 120

习题 125

第5章 参数估计 127

5.1参数估计的基本概念 127

5.2参数估计的基本方法 131

5.3总体均值和总体比例的区间估计 137

5.4两个总体均值和两个总体比例之差的置信区间估计 143

习题 147

第6章 假设检验 151

6.1假设检验的一般问题 151

6.2一个正态总体参数的假设检验 155

6.3两个正态总体参数的假设检验 160

6.4假设检验中的其他问题 164

习题 166

第7章 非参数估计 168

7.1非参数估计的特点 168

7.2单样本非参数检验 169

7.3两样本非参数检验 182

7.4秩相关分析 190

习题 199

第8章 方差分析 203

8.1单因素方差分析 204

8.2无交互作用的双因素方差分析 210

8.3有交互作用的双因素方差分析 215

习题 218

第9章 相关与回归 221

9.1相关与回归概述 221

9.2相关关系的测度 225

9.3一元线性回归分析 231

9.4多元线性回归模型 243

9.5曲线回归 253

习题 260

第10章 时间数列分析 265

10.1时间数列概述 265

10.2时间数列的水平分析指标 267

10.3时间数列的速度分析指标 272

10.4时间数列的分解 279

习题 294

第11章 统计指数 299

11.1指数的意义与分类 299

11.2综合指数 302

11.3平均指数 305

11.4指数数列 318

11.5几种常用的经济指数 320

习题 324

附录 有关统计的应用数据 331

1二项分布表 331

2泊松分布表 343

3标准正态分布表 345

4正态分布分位数表 348

5t分布表 351

6x2分布表 353

7F分布表 355

8Kolmogorov-Smirnov检验临界值表 367

9符号检验界域表 369

10两样本K-S检验统计量 370

11游程检验临界值表 373

12Mann-Whitney-Wilcoxon秩和分布 375

13Spearman秩相关系数检验临界值表 379

14相关系数ρ=0的临界值表 382

15正交表 383

16 Kendallτ检验临界值表 385

17组合数 386

18 m=n时Smirnov检验临界值 387

19 m≠n时Smirnov检验临界值 388

20随机数字表 390

参考文献 391