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智能理论与警用智能技术
智能理论与警用智能技术

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政治法律

  • 电子书积分:17 积分如何计算积分?
  • 作 者:王昆翔著
  • 出 版 社:北京:中国人民公安大学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787811395471
  • 页数:563 页
图书介绍:本书是将智能理论与警用智能技术相结合的一部公安科技类专著。主要特点是深入浅出也阐明了人工智能的基本理论及方法,并结合公安实践及特点列举了大量实例,为具体应用构筑了框架。本书逻辑性强,充分利用公式、图表、例证表达观点,同时在智能理论与公安实践相结合方面,也将近年来的新成果展示给读者,具有一定的新颖性和前瞻性。书中理工类的内容较多,比较适合专业人士阅读;对于广大缺乏此方面知识的民警,仅作为新知识、新技术的普及,使之对公安科技的发展有一个新的认识。
《智能理论与警用智能技术》目录

第1章 智能理论与警用智能技术概述 1

1.1 智能与人工智能 1

1.2 人工智能的定义、内容、方法 2

1.3 AI的假设、分级、标准 6

1.4 几个AI经典问题的描述 8

1.5 什么是AI技术 10

1.6 关于人的智能研究 16

1.7 小结 19

第2章 问题、问题空间、搜索 20

2.1 定义状态空间及搜索问题 20

2.2 产生式系统 22

2.3 控制策略 26

2.4 产生式系统问题求解的基本算法 32

2.5 小结 33

第3章 产生式系统启发式搜索技术 34

3.1 生成与测试法 34

3.2 登山法 38

3.3 最佳—优先搜索 38

3.4 AND—OR图与AO*算法 42

3.5 约束补偿 52

3.6 手段—目的分析 54

3.7 问题归约 56

3.8 小结 58

第4章 知识表达 60

4.1 知识的概念 60

4.2 知识表达的方法 63

4.3 知识表达方式的分类 69

4.4 逻辑知识表达 70

4.5 语义网络表示 78

4.6 过程性知识表达 82

4.7 框架知识表达 86

4.8 小结 89

第5章 逻辑推理 90

5.1 经典逻辑推理 90

5.2 基于规则的演绎推理 105

5.3 非经典逻辑推理 114

5.4 逻辑编程 115

5.5 小结 118

第6章 规划 119

6.1 概述 119

6.2 块世界:问题表达的实例 121

6.3 规划系统的功能 123

6.4 前向、后向搜索控制下的规划 125

6.5 目标堆栈规划 130

6.6 约束位置的非线性规划 132

6.7 分层规划 137

6.8 小结 140

第7章 不确定的符号推理 141

7.1 非单调推理 141

7.2 极大极小推理 146

7.3 解决不确定性问题的正逆向推理 148

7.4 真值维持系统 149

7.5 小结 156

第8章 统计推理 157

8.1 概率与贝叶斯(Bayes)理论 157

8.2 确定性系统和规则基系统 158

8.3 贝叶斯网络 161

8.4 证据理论 162

8.5 模糊逻辑与模糊推理 165

8.6 小结 170

第9章 槽—填料结构 171

9.1 语义网 171

9.2 概念从属关系 174

9.3 框架 178

9.4 剧本 185

9.5 进程表示法 187

9.6 cyc 189

9.7 小结 191

第10章 博弈 192

10.1 概述 192

10.2 最大最小搜索进程 192

10.3 α-β剪枝法 195

10.4 博弈实例 197

10.5 小结 201

第11章 理解与自然语言理解 202

11.1 什么是理解 202

11.2 影响理解的因素 202

11.3 用满足约束条件进行理解 205

11.4 自然语言理解 208

11.5 简单句理解 208

11.6 所有格语法 214

11.7 复合句理解 216

11.8 语言生成 217

11.9 机器翻译 217

11.10 小结 218

第12章 学习 219

12.1 机器学习的分类 219

12.2 类比学习 220

12.3 概念学习 220

12.4 基于解释的学习 224

12.5 机器学习的研究目标 227

12.6 小结 227

第13章 专家系统 228

13.1 什么是专家系统 228

13.2 专家系统的分类 230

13.3 专家系统的一般体系结构 231

13.4 专家系统的开发过程 232

13.5 专家系统的开发工具 233

13.6 决策支持系统 234

13.7 专家系统实例剖析 246

13.8 小结 265

第14章 连接模型 266

14.1 概述 266

14.2 感知器 271

14.3 霍普菲尔德网络 275

14.4 自组织神经网络 281

14.5 神经网络学习 284

14.6 无监督学习 294

14.7 神经网络的应用 296

14.8 小结 300

第15章 并行与分布式的人工智能系统 301

15.1 心理模型 301

15.2 推理过程的并行化 301

15.3 分布式推理系统 303

15.4 协同合作 303

15.5 分布式推理的算法 306

15.6 小结 306

第16章 常识性推理 307

16.1 事件定性过程 307

16.2 常识的本质 310

16.3 记忆组织 315

16.4 相关推理 316

16.5 小结 317

第17章 感知和行动 318

17.1 感知和行动 318

17.2 视觉 319

17.3 语音识别 321

17.4 机器人的结构 322

17.5 机器人的控制操作 322

17.6 小结 325

第18章 人工智能的回顾与展望——人工智能、广义人工智能、智能科学技术 326

18.1 人工智能的历史回顾——功能模拟、结构模拟、行为模拟 326

18.2 广义人工智能——多学派、多层次、多智体人工智能 331

18.3 广义智能学——智能科学技术的理论基础 334

18.4 小结 339

第19章 国际刑警 340

19.1 国际刑警概况 340

19.2 国际刑事犯罪及国际刑警组织的对策 342

19.3 建立国际刑警组织成员国一般情况知识库 345

19.4 小结 351

第20章 警用大型专家系统 352

20.1 问题的提出 352

20.2 警用大型专家系统的功能 352

20.3 警用大型专家系统的组成 353

20.4 知识的获取、表示、处理 358

20.5 PO大型专家系统实现的途径 360

20.6 小结 361

第21章 智能机器人执法 362

21.1 概述 362

21.2 机器人的基本组成 363

21.3 机器人的位姿运动学与力学基础 364

21.4 智能机器人 365

21.5 机器人的智能控制 367

21.6 神经网络在机器人中的控制作用 369

21.7 小结 375

第22章 刑侦智能技术 376

22.1 利用足迹分析犯罪嫌疑人人身特征 376

22.2 刑事侦查中的案例与规则推理 379

22.3 刑侦物证鉴定中的模糊推理 381

22.4 侦查讯问中的智能技术 383

22.5 关于法医专家系统的研究 385

22.6 犯罪情报信息技术 386

22.7 测谎技术 388

22.8 刑事侦查技术的知识表达 391

22.9 小结 401

第23章 公安智能决策支持系统 402

23.1 决策支持系统 402

23.2 公安管理决策专家系统 404

23.3 公安领导政务活动辅助决策支持系统 407

23.4 行政单位固定资产管理决策支持系统 410

23.5 小结 411

第24章 公安通信中的智能技术 412

24.1 过滤、均衡与正交调幅(QAM) 412

24.2 数据压缩 412

24.3 数据检测、故障诊断 412

24.4 信息编码 413

24.5 网络 413

24.6 B-ISDN ATM控制 413

24.7 智能网 413

24.8 卫星通信电视会议系统 414

24.9 GPS卫星定位报警系统 416

24.10 小结 417

第25章 公安智能生物技术认证 418

25.1 IC卡身份认证 418

25.2 指纹比对与识别 421

25.3 掌纹身份自动识别 423

25.4 笔迹鉴定 424

25.5 语音识别 425

25.6 人脸图像自动识别 429

25.7 小结 446

第26章 公安智能化指挥中心 447

26.1 110自动报警系统 447

26.2 110报警中路口控制及出警最短路径选择 449

26.3 城市交通导航 452

26.4 智能化数字地图定位 453

26.5 利用产生式系统对十字路口信号灯的控制 455

26.6 小结 457

第27章 消防报警系统 458

27.1 智能消防报警 458

27.2 智能建筑中的火灾报警 461

27.3 分布式的城区消防报警专家系统 462

27.4 小结 464

第28章 智能化公安基层信息管理 465

28.1 公安派出所综合信息管理 465

28.2 巡警监察 466

28.3 治安效益评价 469

28.4 小结 471

第29章 智能化小区 472

29.1 产生式系统的小城区110报警 472

29.2 智能化小区 473

29.3 生活社区的安全服务专家系统 476

29.4 小结 478

第30章 电子政务 479

30.1 概述 479

30.2 电子政务的功能和基本模式 479

30.3 电子政务系统的结构与关键技术 480

30.4 小结 484

第31章 警犬智能技术 485

31.1 关于警犬的智能问题 485

31.2 警犬的追踪训练 485

31.3 警犬搜索 486

31.4 警犬鉴别 487

31.5 小结 488

第32章 智能化的计算机网络安全 489

32.1 网络安全概述 489

32.2 数据加密变换 490

32.3 网络办公安全 492

32.4 网络监察 493

32.5 防火墙 496

32.6 网络安全中的遗传算法 501

32.7 关于入侵检测方法 505

32.8 智能邮件过滤系统 509

32.9 小结 509

第33章 视频技术中的智能 510

33.1 图像的分解与合成 510

33.2 光电转换 512

33.3 扫描原理 513

33.4 视频电视系统组成 521

33.5 小结 522

第34章 安全防范系统中的智能 523

34.1 安全防范系统的基本概念 523

34.2 安全防范系统的体系结构及功能 527

34.3 安全防范系统的应用领域 529

34.4 安全技术防范系统的作用 531

34.5 小结 532

第35章 智能交通系统 533

35.1 智能交通系统的基本概念 533

35.2 智能交通系统体系结构 534

35.3 智能交通系统综合信息平台 537

35.4 智能交通系统关键技术 543

35.5 中国智能交通系统的应用 547

35.6 小结 556

第36章 警用智能科学与技术管理 557

参考文献 559

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