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概率论与数理统计方法
概率论与数理统计方法

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数理化

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘剑平,陆元鸿主编
  • 出 版 社:上海:华东理工大学出版社
  • 出版年份:2001
  • ISBN:7562809976
  • 页数:320 页
图书介绍:暂缺《概率论与数据统计方法》简介
《概率论与数理统计方法》目录

第1章 随机事件及其概率 1

1.1 随机事件 1

1.2 事件的关系和运算 3

1.3 概率与频率 7

1.4 概率的古典定义 9

1.5 概率的性质 13

1.6 条件概率、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式 16

1.7 事件的独立性 22

1.8 独立试验序列 25

习题一 27

第2章 一维随机变量 30

2.1 随机变量的概念 30

2.2 离散型随机变量及其概率分布 31

2.3 随机变量的分布函数 40

2.4 连续型随机变量及其概率密度 42

2.5 随机变量函数的分布 51

习题二 56

第3章 多维随机变量 60

3.1 多维随机变量及其分布 60

3.2 二维随机变量的边缘分布 65

3.3 条件分布 67

3.4 随机变量的独立性 72

3.5 多维随机变量函数的分布 74

习题三 82

第4章 随机变量的数字特征 86

4.1 一维随机变量的数学期望 86

4.2 一维随机变量的方差 93

4.3 若干重要分布的数学期望和方差 97

4.4 二维随机变量的数字特征 99

4.5 矩、协方差与相关系数 105

习题四 113

第5章 极限定理初步 117

5.1 大数定理 117

5.2 中心极限定理 120

习题五 129

第6章 数理统计的基本概念 130

6.1 总体与样本 130

6.2 用样本估计总体的分布 131

6.3 统计量 132

6.4 点估计 133

6.5 衡量点估计好坏的标准 138

6.6 数理统计中几个常用的分布 140

6.7 正态总体统计量的分布 142

习题六 145

第7章 假设检验和区间估计 148

7.1 假设检验的基本思想 148

7.2 正态总体参数的假设检验 151

7.3 正态总体参数的区间估计 159

7.4 总体分布的检验 163

7.5 独立性的检验 167

习题七 170

第8章 回归分析 174

8.1 回归分析的基本概念 174

8.2 一元线性回归 174

8.3 多元线性回归 179

8.4 非线性回归 182

习题八 187

第9章 方差分析和正交试验设计 190

9.1 单因子方差分析 190

9.2 不考虑交互作用的双因子方差分析 194

9.3 考虑交互作用的双因子方差分析 199

9.4 正交试验设计的基本思想 206

9.5 不考虑交互作用的正交试验设计 208

9.6 考虑一级交互作用的正交试验设计 211

9.7 正交试验设计中一些特殊问题的处理 216

习题九 220

第10章 随机过程初步 224

10.1 随机过程的概念 224

10.2 几个重要的随机过程 231

10.3 平稳过程的概念及例子 236

10.4 平稳过程的相关函数性质 240

10.5 平稳过程的均方微积分及各态历经性 241

10.6 平稳过程的功率谱密度 248

习题十 255

习题答案 258

第1章 自测题 276

答案及提示 277

第2章 自测题 279

答案及提示 280

第3章 自测题 281

答案及提示 283

第4章 自测题 285

答案及提示 287

第5章 自测题 288

答案及提示 289

第6章 自测题 290

答案及提示 291

第7章 自测题 292

答案及提示 292

1999—2000年第一学期期终考试卷 294

答案及提示 295

1999—2000年第二学期期终考试卷 297

答案及提示 299

2000—2001年第一学期期终考试卷 300

答案及提示 302

附录 303

文献 320

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