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第一章　引论 1

1-1 数理统计学的性质、研究对象与方法 1

1-2　数理统计在科学管理中的作用和地位 2

1-3　总和记法 4

1-4　总体、个体与样本 11

1-5　偶然事件与统计推断 14

思考题 16

习题 16

第二章　常用统计图表及特征数 18

2-1　数据的收集与分类 18

2-2　不分组数据的统计图表 25

2-3　分组数据的统计图表 27

2-4　累积频数和累积频率 39

2-5　排列图 42

2-6　因果图 46

2-7　集中趋势的特征数 50

2-8　离中趋势的特征数 65

思考题 74

习题 74

第三章　概率及其基本公式 77

3-1　排列与组合 77

3-2　频率与概率 83

3-3　古典概率 86

3-4　事件的关系与运算 90

3-5　加法公式 94

3-6　条件概率与乘法公式 98

3-7　全概率公式与逆概率公式 102

思考题 106

习题 107

第四章　随机变量及其数字特征 111

4-1　随机变量及其概率分布 111

4-2　期望与方差 140

4-3　二元随机变量及其分布 159

4-4　大数定律和中心极限定理 168

思考题 179

习题 180

第五章　统计推断的原理与方法 187

5-1　统计推断的基本思想 187

5-2　期望与方差的点估计 188

5-3　期望的置信区间 193

5-4　方差的置信区间 201

5-5　一个正态总体的假设检验 206

5-6　两个正态总体的假设检验 223

5-7　两种简易的统计检验法 238

5-8　方差分析方法的应用 244

思考题 252

习题 252

第六章　质量管理与控制图 260

6-1 产品抽样验收检查 261

6-2　计数型一次抽检方案 265

6-3　计数型二次抽检方案 270

6-4　计量型抽检方案 271

6-5 控制图概述 276

6-6　计量值控制图 281

6-7　计件值控制图 286

6-8　计点值控制图 293

思考题 298

习题 299

第七章　散点图与回归分析 304

7-1　散点图 304

7-2　一元线性回归 307

7-3　非线性回归 322

7-4　多元线性回归 329

思考题 335

习题 336

第八章　正交试验设计 340

8-1　基本概念 340

8-2　多指标试验 354

8-3　水平数不等的试验 358

8-4　正交试验设计的原理 363

思考题 365

习题 366

第九章　马尔可夫链的应用 363

9-1　马尔可夫链 368

9-2　马尔可夫链的应用实例 387

思考题 394

习题 394

第十章　工业产品寿命及可靠性分析 398

10-1　产品可靠性及其数量指标 399

10-2　产品的寿命评估 414

10-3　系统可靠性分析 427

思考题 436

习题 437

习题答案 439

附录 几种常用的数理统计表 450

附表1 泊松分布数值表 450

附表2 正态分布数值表 452

附表3 t分布临界值表 452

附表4 x2分布临界值表 453

附表5　F分布临界值表（a=0.05） 454

附表6 F分布临界值表（a=0.025） 456

附表7 F分布临界值表（a=0.01） 458

附表8 符号检验表 460

附表9 秩和检验表 461

附表10　一次抽样方案检查表 462

附表11　相关系数检验表 463

附表12　常用正交表 464

参考文献 475