中医统计学PDF电子书下载

第一章　绪论　 1

第一节　什么是统计学　 1

一、统计的涵义、统计学的发展简史及分类　 1

二、中医统计学的定义与研究要素　 1

三、统计学的基本思想、方法和特点　 2

四、统计学的主要内容　 2

五、统计学的基本概念　 3

第二节 为什么学习中医统计学　 4

一、顺应中医药学的发展趋势　 4

二、认识和处理医学现象的不确定性　 4

三、培养统计思维　 4

四、了解中医统计学的作用　 5

五、熟悉统计工作的基本步骤和研究过程　 5

六、辨明统计学与数学的区别与联系　 5

七、明确学习目标和学习要求　 6

第二章　中医统计资料的搜集与整理 7

第一节 中医统计资料的搜集　 7

一、中医统计资料的来源　 7

二、中医统计资料的类型　 8

三、搜集资料的基本要求　 8

四、搜集资料的注意事项　 9

第二节 中医统计资料的整理　 9

一、整理方案设计　 9

二、资料审核　 10

三、设计分组　 10

第三章　统计描述 13

第一节　频数分布　 13

一、频数分布的特征与类型　 13

二、频数表和频数图　 13

第二节 数值变量的统计描述　 15

一、集中趋势描述　 15

二、离散趋势描述　 15

第三节 正态分布及其应用　 16

一、正态分布的图形及其概率密度函数　 16

二、正态分布的特征和正态曲线下的面积分布规律　 17

三、正态分布的应用　 17

第四节 分类变量的统计描述　 19

一、常用的相对数指标　 19

二、率的标准化　 20

第五节 例题和SPSS电脑实验　 21

第四章 参数估计 23

第一节 抽样分布与抽样误差　 23

一、样本均数的抽样分布与标准误　 23

二、t分布及其应用　 24

三、样本率的抽样分布与标准误　 24

四、二项分布及其应用　 25

五、泊松分布及其应用　 27

第二节 总体均数的估计　 29

一、总体均数的点估计　 29

二、总体均数的区间估计　 29

第三节 总体率的估计　 31

一、总体率的点估计　 31

二、总体率的区间估计　 31

第四节　例题和SPSS电脑实验　 31

第五章　假设检验概述 33

第一节　假设检验的分类、思维方法与步骤　 33

一、假设检验的分类　 33

二、假设检验的思维方法　 33

三、假设检验的步骤　 34

第二节　假设检验的两类错误和注意事项　 35

一、Ⅰ型错误和Ⅱ型错误　 35

二、应用假设检验的注意事项　 36

第三节　正态性检验与数据转换　 38

一、正态性检验　 38

二、数据转换　 38

第四节　例题和SPSS电脑实验　 39

第六章　t检验 41

第一节　单样本t检验　 41

一、单样本的正态性检验　 41

二、单样本t检验　 41

第二节　配对设计资料均数的t检验　 42

一、配对设计数值变量的正态性检验　 42

二、配对设计数值变量t检验　 43

第三节　独立样本的方差齐性检验与t检验　 43

一、独立样本的方差齐性检验　 43

二、独立样本t检验　 44

第四节　例题和SPSS电脑实验　 44

第七章　F检验 49

第一节　F检验概述 49

一、因素与水平 49

二、对多样本均数重复进行t检验的风险性　 49

三、F检验的基本思想　 49

四、F检验的类型和应用条件　 50

五、多个样本方差的齐性检验　 51

第二节　完全随机设计和随机区组设计资料的F检验　 51

一、完全随机设计资料的F检验　 51

二、随机区组设计资料的F检验　 52

三、多个样本均数的多重比较　 54

第三节　重复测量资料的F检验　 55

一、离均差平方和与自由度的分解　 55

二、重复测量资料方差分析的基本步骤　 56

第四节　例题和SPSS电脑实验　 56

第八章　x2检验 59

第一节　x2检验的基本思想　 59

一、相关概念　 59

二、x2检验的基本公式　 59

三、x2检验的基本思想　 60

第二节　2×2表资料的x2检验　 60

一、成组设计2×2表资料的x2检验　 60

二、配对设计2×2表资料的x2检验　 61

第三节　R×C表资料的x2检验　 62

一、多个样本率比较的R×2表资料的x2检验　 62

二、多个构成比比较的2×C表资料的x2检验　 63

三、双向无序分类资料关联性的R×C表资料的x2检验　 63

四、R×C表资料的x2检验的注意事项　 64

第四节 多个样本率或构成比间的多重比较　 64

一、x2分割法　 64

二、基于x2分割原理的多重比较　 66

第五节　例题和SPSS电脑实验　 67

第九章　秩和检验 70

第一节　配对设计资料的符号秩和检验　 70

一、基本思想　 70

二、检验步骤　 70

第二节　完全随机设计资料的两样本比较的秩和检验　 71

一、两组数值变量资料的秩和检验　 71

二、两组有序分类变量资料的秩和检验　 72

第三节 完全随机设计资料的多个样本比较的秩和检验　 73

一、多组有序分类变量资料的秩和检验　 73

二、多组数值变量资料的秩和检验　 74

第四节 随机区组设计资料的秩和检验　 74

一、基本思想　 75

二、检验步骤　 75

第五节 多个样本两两比较的秩和检验　 75

一、完全随机设计资料的多个样本两两比较　 75

二、随机区组设计资料的两两比较　 76

第六节　例题和SPSS电脑实验　 77

第十章　直线相关与回归 80

第一节　直线相关　 80

一、相关系数的意义与计算　 80

二、相关系数的假设检验　 81

三、注意事项　 82

第二节　直线回归　 82

一、直线回归分析的步骤　 82

二、线性回归方程的主要用途　 83

三、直线回归方程的假设检验　 83

四、直线相关与回归的区别与联系　 85

第三节　例题和SPSS电脑实验　 85

第十一章　研究设计基础 87

第一节　专业设计的基本要素　 87

一、受试对象　 87

二、处理因素　 87

三、实验效应　 88

第二节　统计设计的基本原则　 88

一、随机　 88

二、对照　 90

三、均衡　 91

四、重复　 91

第三节　样本量的估算　 91

一、样本量估算的主要参数　 91

二、样本均数与总体均数比较的样本量的估算　 91

三、两样本均数比较的样本量的估算　 92

四、配对设计和交叉设计数值变量资料的样本量的估算　 92

五、随机区组设计的样本量的估算　 92

六、样本率与总体率比较的样本量的估算　 93

七、两样本率比较的样本量的估算　 93

八、配对计数资料的样本量的估算　 93

九、多个样本均数比较的样本量的估算　 94

十、多个率样本比较的样本量的估算　 94

十一、估计总体均数的样本量的估算　 95

十二、估计总体率的样本量的估算　 95

十三、直线相关分析的样本量的估算　 95

十四、动物实验和临床试验的基本样本量　 96

第四节　常用实验设计方案　 96

一、完全随机设计　 96

二、配对设计　 96

三、交叉设计　 97

四、随机区组设计　 98

五、拉丁方设计　 98

六、析因设计　 98

七、正交设计　 99

第五节　调查设计概述　 101

一、调查设计的目的、类型与方法　 101

二、调查方案设计的基本原则　 102

三、调查方案的主要内容　 102

四、调查指标的设计　 102

五、调查方案的可行性研究　 103

六、调查问卷设计　 103

七、量表的应用　 103

第十二章　统计表和统计图 105

第一节　常用统计表　 105

一、统计表的基本格式与种类　 105

二、统计表的制表原则与结构　 106

第二节　常用统计图　 106

一、统计图的种类与绘制要求　 106

二、常用统计图的适用条件与绘制　 106

第三节　例题和SPSS电脑实验　 109

附录A　统计用表　 112

附表1　标准正态分布曲线下的左侧面积？（u）值　 112

附表2　t分布界值表　 113

附表3　百分率的95％可信区间　 114

附表4 F界值表（方差齐性检验用，双侧界值）　 115

附表5 F界值表（方差分析用）　 116

附表6 x2分布界值表　 117

附表7 T界值表（配对比较的符号秩和检验用）　 118

附表8 T界值表（两样本比较的秩和检验用）　 119

附表9 H界值表（三样本比较的秩和检验用）　 120

附表10 M界值表（随机区组比较的秩和检验用）　 121

附表11 q界值表　 122

附表12 r界值表　 123

附表13　随机数字表　 124

附表14　随机排列表（n=20）　 125

附录B　多元统计分析简介　 126

附录C　统计学报告准则简介　 130

附录D SPSS简介　 133

主要参考文献　 135