人工智能教程学习指导与习题解析PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:张仰森编著
- 出 版 社:北京:高等教育出版社
- 出版年份:2009
- ISBN:9787040261493
- 页数:228 页
第1章 绪论 1
1.1 基本知识点 1
1.1.1 人工智能的诞生及发展 1
1.1.2 人工智能的定义 2
1.1.3 人工智能的研究内容 2
1.1.4 人工智能研究的方法及途径 3
1.1.5 人工智能的研究及应用领域 4
1.2 例题分析 4
1.3 练习题 5
1.4 解题指导与习题解答 5
第2章 知识表示方法 6
2.1 基本知识点 6
2.1.1 知识及其表示 6
2.1.2 一阶谓词逻辑表示法 7
2.1.3 产生式表示法 9
2.1.4 语义网络表示法 11
2.1.5 框架表示法 13
2.1.6 面向对象的表示法 14
2.1.7 状态空间表示法 15
2.2 例题分析 16
2.2.1 一阶谓词公式表示知识的举例 16
2.2.2 语义网络表示知识举例 20
2.2.3 框架表示知识举例 22
2.2.4 状态空间表示知识举例 25
2.3 练习题 26
2.4 解题指导与习题解答 29
第3章 确定性推理方法 44
3.1 基本知识点 44
3.1.1 谓词公式的永真性和可满足性 44
3.1.2 置换与合一 45
3.1.3 归结推理方法 45
3.1.4 利用归结原理进行定理证明 48
3.1.5 应用归结原理进行问题求解 48
3.1.6 归结过程的控制策略 48
3.2 例题分析 49
3.3 练习题 59
3.4 解题指导与习题解答 62
第4章 不确定推理方法 75
4.1 基本知识点 75
4.1.1 不确定推理概述 75
4.1.2 可信度方法 76
4.1.3 主观Bayes方法 78
4.1.4 证据理论 81
4.2 例题分析 82
4.3 练习题 99
4.4 解题指导与习题解答 101
第5章 状态空间搜索策略 111
5.1 基本知识点 111
5.1.1 盲目搜索策略 111
5.1.2 启发式搜索策略 113
5.2 例题分析 115
5.3 练习题 118
5.4 解题指导与习题解答 120
第6章 机器学习 130
6.1 基本知识点 130
6.1.1 机器学习概述 130
6.1.2 机器学习系统的基本模型 132
6.1.3 机械学习 132
6.1.4 传授式学习 133
6.1.5 类比学习 133
6.1.6 归纳学习 134
6.1.7 基于解释的学习 136
6.1.8 ID3判定树算法 136
6.2 例题分析 137
6.3 练习题 142
6.4 解题指导与习题解答 143
第7章 自然语言理解 147
7.1 基本知识点 147
7.1.1 自然语言及其理解 147
7.1.2 词法分析 148
7.1.3 句法分析 149
7.1.4 语义分析 152
7.1.5 大规模真实文本的处理 153
7.2 例题分析 154
7.3 练习题 158
7.4 解题指导与习题解答 160
第8章 专家系统 165
8.1 基本知识点 165
8.1.1 专家系统概述 165
8.1.2 专家系统的基本结构 166
8.1.3 知识获取 167
8.1.4 专家系统的设计与建造 168
8.1.5 专家系统的评价 170
8.1.6 专家系统开发工具 170
8.1.7 新一代专家系统的发展 172
8.2 例题分析 172
8.3 练习题 172
8.4 解题指导与习题解答 173
第9章 神经网络与遗传算法 176
9.1 基本知识点 176
9.1.1 人工神经网络概述 176
9.1.2 基于反向传播的网络模型 178
9.1.3 Hopfield网络模型 179
9.1.4 传算法的概念与原理 181
9.2 例题分析 183
9.3 练习题 184
9.4 解题指导与习题解答 184
第10章 数据挖掘与Agent技术 188
10.1 基本知识点 188
10.1.1 数据挖掘的概念与研究内容 188
10.1.2 数据挖掘的功能与作用 189
10.1.3 数据挖掘的模型与算法 191
10.1.4 数据挖掘的过程 193
10.1.5 数据挖掘的研究热点与发展趋势 194
10.1.6 Agent的定义与体系结构 195
10.1.7 多Agent系统 199
10.1.8 面向Agent的软件技术 200
10.1.9 Agent技术所面临的挑战 202
10.2 例题分析 202
10.3 练习题 203
10.4 解题指导与习题解答 203
附录A 《计算机科学与技术》综合考试真题 204
附录B 《计算机科学与技术》综合考试真题参考解答 216
参考文献 228
- 《高考快速作文指导》张吉武,鲍志伸主编 2002
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《激光加工实训技能指导理实一体化教程 下》王秀军,徐永红主编;刘波,刘克生副主编 2017
- 《党员干部理论学习培训教材 理论热点问题党员干部学习辅导》(中国)胡磊 2018
- 《幼儿英语游戏活动指导与实训》苏小菊,任晓琴主编;颜晓芳,覃静,谢恬恬,钟博维副主编 2020
- 《花样民游 幼儿园民间传统游戏的创新与指导》刘娟 2019
- 《化学工程与工艺专业实验指导》郭跃萍主编 2019
- 《深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战》于祥 2019
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业“十三五”规划教材 第二轮规划教材 有机化学学习指导 第2版》赵骏 2018
- 《高中英语词汇考试指导》徐志江编著 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《全国高等中医药行业“十三五”创新教材 中医药学概论》翟华强 2019
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《习近平总书记教育重要论述讲义》本书编写组 2020
- 《办好人民满意的教育 全国教育满意度调查报告》(中国)中国教育科学研究院 2019
- 《高等数学试题与详解》西安电子科技大学高等数学教学团队 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《教育学考研应试宝典》徐影主编 2019
- 《语文教育教学实践探索》陈德收 2018
- 《家庭音乐素养教育》刘畅 2018