管理决策方法 理论、模型与应用PDF电子书下载

上篇 管理预测方法 3

第1章 管理预测问题概述 3

1.1 管理预测的基本概念 3

1.2 管理预测的作用与原则 4

1.3 管理预测的分类与程序 5

1.4 科学预测的发展趋势 7

第2章 定性预测法 9

2.1 市场调查预测法 9

2.2 专家调查预测法 12

2.3 综合判断预测法 17

2.4 案例分析 23

第3章 时间序列预测法 28

3.1 时间序列预测法概述 28

3.2 移动平均预测法 28

3.3 指数平滑预测法 30

3.4 灰色预测法 34

3.5 案例分析 40

第4章 趋势外推预测法 48

4.1 线性趋势外推预测法 48

4.2 指数曲线法 49

4.3 生长曲线法 52

4.4 季节趋势预测法 54

4.5 组合预测法 57

4.6 案例分析 59

第5章 回归分析预测法 74

5.1 一元线性回归预测法 75

5.2 多元线性回归预测法 78

5.3 非线性回归预测法 86

5.4 虚拟变量回归预测法 89

5.5 案例分析 89

中篇 多目标评价方法 103

第6章 多目标评价问题概述 103

6.1 多目标评价的基本概念 103

6.2 多目标评价的关键要素 104

6.3 多目标评价问题的描述 105

6.4 科学评价的发展趋势 107

第7章 加权评价法 110

7.1 加权评价法概述 110

7.2 赋权法 110

7.3 加权法 121

7.4 案例分析 123

第8章 逼近理想解评价法 139

8.1 逼近理想解评价法概述 139

8.2 TOPSIS法 139

8.3 LINMAP法 142

8.4 案例分析 145

第9章 数据包络分析评价法 151

9.1 DEA法概述 151

9.2 DEA法的经典模型 152

9.3 DEA法的扩展模型 157

9.4 案例分析 159

第10章 综合评价法 166

10.1 模糊优选综合评价法 166

10.2 灰色综合评价法 174

10.3 人工神经网络综合评价法 176

10.4 灰关联投影寻踪综合评价法 185

10.5 案例分析 187

下篇 多目标决策方法 201

第11章 多目标决策问题概述 201

11.1 多目标决策的概念 201

11.2 多目标决策的基本要素 202

11.3 多目标决策问题的描述 203

11.4 科学决策的发展趋势 203

第12章 多目标决策的非劣解法 206

12.1 非劣解法概述 206

12.2 非劣解的充分必要条件 207

12.3 加权法 207

12.4 约束法 208

12.5 案例分析 211

第13章 多目标决策的优化方法 219

13.1 多目标决策的优化方法概述 219

13.2 目标规划模型 219

13.3 双层规划模型 224

13.4 多目标决策的优化解法 229

13.5 案例分析 233

第14章 交互式决策方法 244

14.1 逐步进行法 244

14.2 序贯解法 248

14.3 Zionts-Wallenius法 250

14.4 目标贴近度决策方法 253

14.5 案例分析 256

第15章 群体多属性决策方法 265

15.1 群体多属性决策方法概述 265

15.2 理论基础 266

15.3 多目标群决策方法 269

15.4 案例分析 274

第16章 组合决策方法 277

16.1 组合决策方法概述 277

16.2 组合决策方法在水资源利用脱钩中的应用 278

16.3 组合决策方法在水环境压力脱钩中的应用 286

16.4 组合决策方法在初始水权分配中的应用 293

16.5 组合决策方法在水源优化配置中的应用 310

参考文献 341