空间数据挖掘视角PDF电子书下载
- 电子书积分:8 积分如何计算积分?
- 作 者:王树良著
- 出 版 社:北京:测绘出版社
- 出版年份:2008
- ISBN:9787503018800
- 页数:147 页
第1章 空间数据挖掘的同异性 1
1.1 空间数据过量而难用 1
1.1.1 空间数据的过量增长 1
1.1.2 空间数据的处理滞后 2
1.1.3 空间数据难用的后果 5
1.2 空间数据挖掘的产生 6
1.2.1 学科交叉的产物 6
1.2.2 研究应用的热点 6
1.2.3 不确定的空间数据挖掘 8
1.3 空间数据挖掘的概念 10
1.4 空间数据挖掘的同异性分析 11
1.4.1 同对象异数据 12
1.4.2 同数据异结构 13
1.4.3 同数据异需求 14
1.4.4 同数据异用户 14
1.4.5 同数据异方法 15
1.4.6 同数据异知识 15
1.4.7 同知识异表达 17
1.4.8 同数据异拓扑 18
1.5 本章小节 19
第2章 空间数据挖掘视角原理 20
2.1 空间数据挖掘视角的概念 20
2.1.1 空间数据挖掘的多视角理解 20
2.1.2 空间数据挖掘的视角因素 23
2.1.3 空间数据挖掘的多视角需求 23
2.1.4 空间数据挖掘的变视角需求 24
2.2 空间数据挖掘视角的不确定性分析 24
2.2.1 客观存在和主观挖掘 25
2.2.2 不确定性的基本成因 26
2.2.3 不确定性的内在特性 30
2.2.4 不确定性的外在表现 31
2.2.5 不确定性的测度参数 34
2.3 空间数据挖掘视角的影响要素 35
2.3.1 尺度 35
2.3.2 粒度 35
2.3.3 层次 36
2.4 空间数据挖掘视角的机理空间 37
2.4.1 概念空间 38
2.4.2 特征空间 38
2.4.3 发现状态空间 39
2.5 空间数据挖掘视角的基本算法 40
2.6 本章小结 41
第3章 空间数据挖掘视角的技术 42
3.1 空间数据挖掘视角技术的集合论分析 42
3.1.1 确定集 42
3.1.2 概率 42
3.1.3 模糊集 43
3.1.4 粗集 43
3.1.5 其他 43
3.1.6 随机和模糊的对比 44
3.2 云模型 45
3.2.1 云模型基本概念 45
3.2.2 云模型的数字特征 46
3.2.3 云模型的类型 47
3.2.4 虚拟云模型 47
3.2.5 云发生器 50
3.2.6 云变换及其归整 54
3.2.7 云模型的不确定推理 55
3.3 数据场 58
3.3.1 物理场的启发 58
3.3.2 样本观测数据 59
3.3.3 样本数据的能量 60
3.3.4 数据场的概念 61
3.3.5 数据场的性质 61
3.3.6 数据场的场强 64
3.3.7 数据场的势 67
3.3.8 数据场的可视化 70
3.4 云模型和数据场的协同 70
3.5 本章小结 72
第4章 滑坡监测数据挖掘视角 73
4.1 滑坡监测视角分析 73
4.1.1 滑坡灾害 73
4.1.2 滑坡监测 74
4.1.3 数据分析的不足 77
4.1.4 数据场和云模型的可用性 78
4.1.5 基本滑坡监测数据挖掘视角 79
4.1.6 视角挖掘算法 82
4.2 同点异时同向的视角挖掘 83
4.2.1 X方向的数字特征 83
4.2.2 数字特征的定性诠释 85
4.2.3 Y、H方向的数字特征 86
4.2.4 数字特征可视化 90
4.3 异点同时同向的视角挖掘 92
4.3.1 滑坡变形概率分布密度辐射估计 93
4.3.2 异点同时同向的数字特征 98
4.4 异点异时同向的视角挖掘 100
4.4.1 不同断面的数字特征值 100
4.4.2 滑坡的数字特征值 104
4.5 基于数据场的例外挖掘 106
4.5.1 不同方向上的例外 106
4.5.2 整体例外 108
4.5.3 规则+例外 109
4.6 宝塔滑坡形变监测的知识及讨论 110
4.6.1 发现的知识 110
4.6.2 挖掘机理 112
4.6.3 知识检验 113
4.6.4 方法讨论 114
4.7 本章小结 116
第5章 网络化数据挖掘视角 117
5.1 从网络到复杂网络 117
5.1.1 网络 117
5.1.2 网络拓扑 119
5.1.3 规则网络和随机网络 120
5.1.4 小世界网络 120
5.1.5 无标度网络 122
5.1.6 社团结构 123
5.2 网络化数据挖掘 123
5.2.1 网络化数据挖掘的概念 124
5.2.2 网络化数据挖掘的内容 124
5.3 网络化数据挖掘的社团发现算法 125
5.3.1 图分割 126
5.3.2 分级聚类 126
5.3.3 Kernighan-Lin算法 127
5.3.4 谱平分法 127
5.3.5 GN算法 129
5.3.6 Newman快速算法 130
5.4 网络化数据挖掘的社团发现视角 131
5.4.1 人工随机网络 131
5.4.2 空手道俱乐部成员间的关系网 132
5.4.3 海豚关系网 133
5.4.4 电影演员合作网 134
5.5 本章小节 136
第6章 思考与结语 138
6.1 空间数据挖掘视角的思考 138
6.2 空间数据挖掘视角的决策思考 138
6.3 结语 140
参考文献 142
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《信息系统安全技术管理策略 信息安全经济学视角》赵柳榕著 2020
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明著 2020
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
- 《穿越数据的迷宫 数据管理执行指南》Laura Sebastian-Coleman 2020
- 《改革进程中的刑事诉讼程序与证据问题研究 基于警察的视角》谢波 2019
- 《外国美术史》王树良,张玉花主编 2019
- 《美学原来这么有趣 颠覆传统教学的18堂美学课》王树生著 2019
- 《行走课堂》张辅良著 2017
- 《中国工艺美术史》王树良 2019
- 《光纤传感与结构健康监测技术》杜彦良著 2019
- 《故宫五十年》那志良著 2019
- 《岁寒惟有竹相娱 湖州竹文化研究》韦良著 2010
- 《论语的生活智慧 下》曾仕强,曾仕良著 2018
- 《学会读书·走向成功》黄余良著 2005
- 《渔岛怒潮 上》姜树茂原著;涂介华,王树华改编;丁世弼绘图 2006
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 数学 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《西单大杂院-北京老舍文学院首届中青年作家高研班学员小说作品集》北京老舍文学院编 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 数学 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《国之重器出版工程 云化虚拟现实技术与应用》熊华平 2019