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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:太原理工大学数学系编著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787030251770
  • 页数:253 页
图书介绍:本书是高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材,内容包括事件及概率、随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验、回归分析、Matlab在概率论与数理统计中的应用。书后配有习题答案。
《概率论与数理统计》目录

第1章 随机事件与概率 1

1.1预备知识 1

1.2随机事件 5

1.3概率的定义与运算 9

1.4条件概率 全概率公式 16

1.5独立试验概型 二项概率公式 25

第2章 一维随机变量及其分布 29

2.1随机变量 29

2.2离散型随机变量的分布 31

2.3连续型随机变量的分布 35

2.4一维随机变量函数的分布 42

第3章 多维随机变量及其分布 47

3.1多维随机变量 47

3.2随机变量的边缘分布 53

3.3随机变量的相互独立性 57

3.4随机变量的条件分布 60

3.5二维随机变量函数的分布 63

第4章 随机变量的数字特征 71

4.1数学期望 71

4.2方差 80

4.3协方差 相关系数 84

第5章 大数定律与中心极限定理 90

5.1大数定律 90

5.2中心极限定理 94

第6章 统计量及其分布 98

6.1总体与样本 98

6.2抽样分布 104

第7章 参数估计 116

7.1参数的点估计法 116

7.2估计量的评价标准 126

7.3区间估计 134

第8章 假设检验 145

8.1基本概念 145

8.2 U检验法 148

8.3 t检验法 154

8.4 x2检验法 160

8.5 F检验法 163

8.6分布拟合的x2检验法 165

第9章 方差分析与正交设计 172

9.1方差分析 172

9.2正交设计 185

第10章 回归分析 192

10.1基本概念 192

10.2一元线性回归方程 193

10.3一元线性回归的显著性检验 198

10.4预测与控制 203

10.5化曲线为直线的回归问题 209

第11章 MATLAB在概率统计中的应用 213

11.1常用函数值的计算 213

11.2随机变量的数字特征 215

11.3参数估计 216

11.4假设检验 218

11.5方差分析 220

部分习题答案 223

参考文献 235

附录 236

附表1 标准正态分布表 236

附表2 泊松分布表 237

附表3 t分布表 239

附表4 x2分布表 240

附表5 F分布表 242

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