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无结构对等网络中的搜索算法与安全机制
无结构对等网络中的搜索算法与安全机制

无结构对等网络中的搜索算法与安全机制PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:8 积分如何计算积分?
  • 作 者:秦志光,罗绪成,马新新编著
  • 出 版 社:成都:电子科技大学出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:978756470036X
  • 页数:109 页
图书介绍:
《无结构对等网络中的搜索算法与安全机制》目录

第一章 对等网络的研究概况 1

1.1 对等网络的发展历程 1

1.2 对等网络的技术优势 2

1.3 对等网络的体系结构 4

1.4 对等搜索的分类 5

1.4.1 无结构P2P 5

1.4.2 结构化P2P 6

1.4.3 混合结构P2P 8

第二章 资源广告与兴趣感知的缓存 12

2.1 缓存策略概述 12

2.2 缓存策略的相关研究 13

2.3 IAC的设计 13

2.3.1 共享负载特征 13

2.3.2 基于GOSSIP的资源广告 15

2.3.3 兴趣感知的缓存机制 19

2.4 分析IAC 21

2.5 性能评估 21

2.6 小结 22

第三章 资源广告传播 23

3.1 穷尽搜索概述 23

3.2 复制策略的相关研究 25

3.3 穷尽搜索概率模型 26

3.4 RPXS的设计 27

3.4.1 RPXS的结构 28

3.4.2 节点数量评估 28

3.4.3 随机节点子集选取 30

3.4.4 副本部署 31

3.5 性能评估 34

3.6 小结 37

第四章 对等网安全问题 38

4.1 Gnutella协议概述 38

4.2 Gnutella面临的安全威胁和安全隐患[69] 40

4.3 针对Gnutella的攻击类型 41

4.4 对等网安全面临的挑战[74,75] 42

4.5 信任和信誉机制提出的动机和背景 44

4.6 信任与信誉机制研究现状及意义 45

第五章 无结构化对等网信任和信誉机制 48

5.1 信任和信誉机制涉及的基本概念 48

5.2 信任和信誉机制的研究对象 50

5.3 信任和信誉机制的特性分析 51

5.4 信任和信誉机制面临的问题 51

5.5 节点信任和信誉机制研究内容的提出 52

5.5.1 信任和信誉计算模型 52

5.5.2 信任和信誉信息的安全传输 53

5.5.3 信任和信誉信息的安全存储 53

5.6 小结 54

第六章 节点的信任和信誉模型 55

6.1 主要研究内容概述 55

6.2 信任和信誉计算模型所涉及的相关问题 56

6.2.1 计算模型的构成要素 56

6.2.2 计算模型结果分析 57

6.2.3 计算模型结果的度量及信任等级划分 57

6.2.4 计算结果预测节点行为的数学描述 58

6.3 信任和信誉计算模型分类 58

6.3.1 根据处理方式分类 58

6.3.2 根据搜索范围分类 59

6.4 现有信任和信誉计算模型存在的问题 61

6.5 节点行为过程具有马尔科夫性的分析 62

6.5.1 马尔科夫过程和马尔科夫链 62

6.5.2 对等网络节点状态行为的马尔科夫性 63

6.6 基于马尔科夫过程的信任和信誉计算模型 64

6.6.1 单一随机过程的马尔科夫计算模型 64

6.6.2 双随机过程的隐马尔科夫计算模型 68

6.6.3 运用信任和信誉计算模型防范DDoS攻击 70

6.6.4 基于Gnutella的对等网络DDoS攻击的特性分析 71

6.7 仿真实验 72

6.8 小结 77

第七章 信任和信誉值传输协议 78

7.1 Gnutella对等网络中信息交互存在的安全威胁 79

7.2 节点信任和信誉信息的投票选举协议 79

7.2.1 节点信任和信誉信息的投票选举协议 79

7.2.2 基于节点信任和信誉信息加密的投票选举协议 80

7.2.3 增强型的投票选举协议 82

7.2.4 投票选举协议的安全性分析 83

7.3 分片、多路径投票选举协议的提出 85

7.3.1 Shamir门限理论的概述 86

7.3.2 基于门限方案的节点信任和信誉信息的分割 87

7.3.3 节点信任和信誉信息分割与多路径算法实现 89

7.3.4 分片多路径投票选举协议的具体描述 90

7.4 多路径投票选举协议的安全性分析 93

7.5 小结 94

第八章 节点信任和信誉信息的存储策略 95

8.1 对等网络存储系统概述 95

8.2 无结构化对等网络存储技术 96

8.3 节点信任和信誉信息文件安全存储策略的提出 97

8.3.1 节点信任和信誉信息文件的路由查询算法 97

8.3.2 节点信任和信誉信息文件的冗余编码算法 101

8.4 仿真实验 108

8.5 小结 109

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