SAS与现代经济统计分析PDF电子书下载

第一篇 SAS系统基础 3

第1章 SAS系统简介 3

1.1 SAS系统特点及主要功能 3

1.2 SAS系统的启动与关闭 5

1.3 WINDOWS下的SAS应用工作空间 6

1.4 SAS会话实例 10

实验1.1 SAS系统应用工作空间（AWS） 12

实验1.2 熟悉SAS/ASSIST软件 12

第2章 SAS数据库与SAS数据集 16

2.1 SAS数据库 16

2.2 SAS数据集 18

2.3 SAS数据集的创建 20

2.4 几个常用的SAS过程 36

实验2.1 SAS数据集的创建 43

实验2.2 SAS/ACCESS软件访问 44

习题2 46

第3章 SAS编程基础 47

3.1 SAS语法基础 47

3.2 DATA步中的一些常用语句 54

实验3.1 SAS系统编程语句练习（一） 91

实验3.2 SAS系统编程语句练习（二） 93

习题3 94

第二篇 基础统计分析 101

第4章 统计描述与SAS过程 101

4.1 变量的数字特征与MEANS过程 101

4.2 单变量分析与UNIVARIATE过程 119

习题4 141

附录 本章部分例题的菜单实现 145

第5章 统计图表与SAS过程 151

5.1 统计报表与TABULATE过程 151

5.2 统计图与SAS过程 166

习题5 181

附录 本章部分例题的菜单实现 186

第6章 简单统计分析与SAS过程 193

6.1 假设检验与SAS过程 193

6.2 相关分析与CORR过程 216

习题6 224

附录 本章部分例题的菜单实现 232

第7章 属性数据分析与FREQ过程 239

7.1 属性数据简介 239

7.2 FREQ过程 244

习题7 260

附录 本章部分例题的菜单实现 262

第8章 方差分析与ANOVA过程 268

8.1 方差分析概述 268

8.2 ANOVA过程简介 276

8.3 ANOVA过程的应用举例 279

习题8 297

附录 本章部分例题的菜单实现 300

第三篇 高级统计分析 311

第9章 回归分析与REG过程 311

9.1 线性回归分析方法简介 311

9.2 REG过程（回归分析过程）简介 320

9.3 REG过程在一元线性回归分析中的应用 325

9.4 REG过程在多元线性回归分析中的应用 347

9.5 二元选择模型 361

习题9 375

附录 本章部分例题的菜单实现 380

第10章 主成分分析与PRINCOMP过程 399

10.1 主成分分析概述 399

10.2 PRINCOMP过程及其应用 409

习题10 420

附录 本章例题的菜单实现 424

第11章 因子分析与FACTOR过程 427

11.1 因子分析方法简介 428

11.2 因子分析方法与因子旋转方法 432

11.3 FACTOR过程及其应用 434

习题11 446

第12章 判别分析与DISCRIM过程 450

12.1 判别分析简介 450

12.2 SAS系统中的判别分析过程简介 461

12.3 判别分析过程的应用 465

习题12 482

第13章 聚类分析 486

13.1 聚类分析概述 486

13.2 系统聚类方法简介 492

13.3 样品聚类与CLUSTER过程 498

13.4 变量聚类与VARCLUS过程 514

习题13 524

第14章 时间序列模型与ARIMA过程 529

14.1 时间序列分析简介 529

14.2 ARIMA过程 541

14.3 ARIMA过程的应用实例 546

习题14 572

附录 本章部分例题的菜单实现 574

第15章 ARCH模型簇与AUTOREG过程 583

15.1 自相关与条件异方差（ARCH）模型简介 583

15.2 单位根、协整检验及误差修正模型 590

15.3 AUTOREG过程及实例 592

习题15 608

附录 本章部分例题的菜单实现 609

后记 611

参考文献 612