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第1章 绪论 1

1.1 数据结构概述 1

1.2 常用术语和基本概念 3

1.3 数据类型 6

1.3.1 数据类型概述 6

1.3.2 抽象数据类型 7

1.4 算法和算法复杂度 8

1.4.1 算法的重要性 9

1.4.2 时间复杂度 10

1.4.3 空间复杂度 12

1.5 本章实战练习 13

1.6 本章小结 15

1.7 习题1 16

第2章 线性表 19

2.1 线性表概述 19

2.1.1 线性表的定义及特点 19

2.1.2 线性表的抽象数据类型的定义 20

2.2 线性表的顺序存储及运算的实现 21

2.2.1 线性表的顺序存储 21

2.2.2 顺序表的基本操作 22

2.3 线性表的链式存储及运算的实现 28

2.3.1 单链表 28

2.3.2 循环链表 37

2.3.3 双向链表 38

2.4 本章实战练习 41

2.4.1 顺序表的常用操作 41

2.4.2 单链表的常用操作 45

2.4.3 通讯录管理 47

2.5 本章小结 53

2.6 习题2 54

第3章 栈和队列 59

3.1 栈 59

3.1.1 栈的定义 59

3.1.2 栈的顺序存储与操作 61

3.1.3 栈的链式存储与操作 65

3.2 队列 66

3.2.1 队列的定义 67

3.2.2 队列的顺序存储与操作 68

3.2.3 队列的链式存储与操作 71

3.3 本章实战练习 73

3.3.1 top为指针且指向栈顶元素的下一个位置 73

3.3.2 top为整数且指向栈顶元素的下一个位置 75

3.3.3 栈的应用——数制转换 77

3.3.4 顺序队列的基本操作 79

3.3.5 循环队列设置不同队空与队满条件的解决方案 82

3.3.6 链队列的基本操作 85

3.4 本章小结 88

3.5 习题3 89

第4章 串、数组、矩阵和广义表 94

4.1 串的定义 95

4.1.1 串的基本概念 95

4.1.2 串的抽象数据类型的定义 96

4.2 串的存储与操作 97

4.2.1 串的顺序存储与操作 97

4.2.2 串的链式存储与操作 99

4.3 数组 100

4.3.1 数组的定义 100

4.3.2 数组的顺序存储 101

4.4 矩阵的压缩存储 102

4.4.1 特殊矩阵的压缩存储 102

4.4.2 稀疏矩阵及其压缩存储 105

4.5 广义表 111

4.5.1 广义表的定义 111

4.5.2 广义表的存储结构及实现 112

4.6 本章实战练习 114

4.6.1 串的常见操作 114

4.6.2 串的基本操作及应用 117

4.6.3 数组应用——方阵 126

4.6.4 数组应用——稀疏矩阵 126

4.7 本章小结 130

4.8 习题4 131

第5章 树 134

5.1 树的概念 134

5.1.1 树的定义 134

5.1.2 树的基本术语 135

5.2 二叉树 137

5.2.1 二叉树的定义 137

5.2.2 二叉树的性质 139

5.3 二叉树的存储结构 141

5.3.1 二叉树的顺序存储 141

5.3.2 二叉树的链式存储与操作 142

5.4 二叉树的遍历 145

5.4.1 遍历算法 145

5.4.2 线索二叉树 148

5.4.3 遍历算法的应用举例 152

5.5 树与森林 153

5.5.1 树和森林的存储 154

5.5.2 二叉树、树和森林的转换 157

5.5.3 树和森林的遍历 158

5.6 哈夫曼树 159

5.6.1 哈夫曼树的定义 159

5.6.2 哈夫曼树的构造算法 159

5.6.3 哈夫曼编码 161

5.7 本章实战练习 162

5.7.1 二叉树的基本操作 162

5.7.2 线索二叉树的操作 167

5.7.3 树的应用——模拟资源管理器 171

5.7.4 哈夫曼树构造 178

5.8 本章小结 180

5.9 习题5 180

第6章 图 189

6.1 图的定义和基本术语 189

6.1.1 图的定义 189

6.1.2 图的基本术语 190

6.2 图的存储与操作 194

6.2.1 邻接矩阵 194

6.2.2 邻接表 197

6.2.3 十字链表 200

6.3 图的遍历 201

6.3.1 深度优先遍历算法 202

6.3.2 广度优先遍历算法 204

6.4 图与最小生成树 206

6.4.1 生成树和森林的算法 206

6.4.2 最小生成树 208

6.5 最短路径 212

6.5.1 单源点到其余各项点的最短路径 212

6.5.2 任意源点之间的最短路径 217

6.6 AOV网与拓扑排序 218

6.6.1 AOV网 219

6.6.2 拓扑排序 220

6.7 AOE网与关键路径 222

6.7.1 AOE网 222

6.7.2 关键路径 223

6.8 本章实战练习 226

6.8.1 图的邻接矩阵操作 226

6.8.2 图的邻接表操作 230

6.8.3 利用邻接矩阵实现连通图的深度优先遍历 234

6.8.4 利用邻接表实现连通图的深度优先遍历 237

6.8.5 利用邻接矩阵实现连通图的广度优先遍历 239

6.8.6 利用邻接表实现连通图的广度优先遍历 242

6.8.7 普里姆最小生成树算法 245

6.8.8 迪杰斯特拉最短路径算法 248

6.9 本章小结 251

6.10 习题6 251

第7章 查找 260

7.1 查找的定义 260

7.2 静态查找算法 262

7.2.1 顺序查找 262

7.2.2 折半查找 265

7.2.3 分块查找 268

7.3 动态查找算法 270

7.3.1 二叉排序树 270

7.3.2 平衡二叉树 275

7.4 哈希表 279

7.4.1 哈希表的定义 279

7.4.2 哈希函数的构造 280

7.4.3 处理冲突的方法 283

7.4.4 哈希表的查找和性能 285

7.5 本章实战练习 286

7.5.1 顺序查找算法 286

7.5.2 折半查找算法 287

7.5.3 二叉排序树查找算法 289

7.6 本章小结 291

7.7 习题7 292

第8章 排序 296

8.1 排序的定义 296

8.2 插入排序算法 297

8.2.1 直接插入排序 298

8.2.2 折半插入排序 299

8.2.3 二路插入排序 301

8.2.4 表插入排序 303

8.2.5 希尔排序 304

8.3 交换排序算法 305

8.3.1 冒泡排序 305

8.3.2 快速排序 306

8.4 选择排序算法 309

8.4.1 直接选择排序 309

8.4.2 堆排序 310

8.5 归并排序算法 314

8.6 排序算法的比较 316

8.7 本章实战练习 317

8.8 本章小结 322

8.9 习题8 323

参考文献 327