效能评估方法研究PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 效能的基本概念 1

1.1.1 效能的定义 1

1.1.2 效能的分类 2

1.2 效能评估的基本步骤 2

1.3 效能评估的层次 3

1.3.1 基于效能的分析 3

1.3.2 基于效能的优化 3

1.3.3 基于效能的设计 4

第2章 效能评估的基础理论 5

2.1 指标体系确定 5

2.1.1 指标体系确定的理想条件 5

2.1.2 确定指标体系的原则 6

2.1.3 确定指标体系的方法 6

2.2 指标值的预处理 8

2.2.1 定性指标值的量化 8

2.2.2 定量指标的规范化 9

2.3 标度分类及选择 12

2.3.1 标度分类 12

2.3.2 标度的分析比较 13

参考文献 22

第3章 经典效能评估方法 23

3.1 层次分析法 23

3.1.1 层次分析法基本思想 23

3.1.2 AHP法的基本步骤 23

3.1.3 AHP法的计算方法 24

3.1.4 AHP法的特点 26

3.1.5 AHP法的适用范围 26

3.2 ADC分析法 27

3.2.1 ADC分析法的基本思想 27

3.2.2 ADC分析法的基本步骤 27

3.2.3 ADC分析法的计算方法 27

3.2.4 ADC分析法的特点 28

3.2.5 ADC分析法的适用范围 29

3.3 系统效能分析法 29

3.3.1 SEA法的基本思想 29

3.3.2 SEA法的基本步骤 30

3.3.3 SEA法的特点 30

3.3.4 SEA法的适用范围 31

3.4 模糊综合评估法 31

3.4.1 模糊综合评估法基本思想 31

3.4.2 模糊综合评估法的评估步骤 32

3.4.3 模糊综合评估法的计算方法 32

3.4.4 模糊综合评估法的特点及适用范围 34

3.5 灰色白化权函数聚类法 34

3.5.1 灰色白化权函数聚类法的基本思想 34

3.5.2 灰色白化权函数聚类法的基本步骤 35

3.5.3 灰色白化权函数聚类法的特点 37

3.5.4 灰色白化权函数聚类法的适用范围 37

3.6 系统动力学评估方法 38

3.6.1 系统动力学方法的基本步骤 38

3.6.2 系统动力学模型 38

3.6.3 系统动力学方法的特点 41

3.6.4 系统动力学方法的适用范围 41

3.7 指数法 41

3.7.1 指数法的基本思想 41

3.7.2 指数法的基本步骤 41

3.7.3 指数法的特点 42

3.7.4 指数法的适应范围 42

3.8 探索性评估法 42

3.8.1 探索性分析方法的基本思想 42

3.8.2 基于仿真的探索性分析方法 43

3.8.3 基于计算实验的探索性分析方法 44

3.8.4 探索性分析方法的特点 45

3.8.5 探索性分析方法的适应范围 46

参考文献 46

第4章 组合赋权效能评估方法研究 48

4.1 重要性权重计算 48

4.1.1 两两赋值法 48

4.1.2 环比系数法 49

4.2 信息量权重计算 50

4.2.1 基于信息熵的赋权法 50

4.2.2 基于离差最大化的赋权法 51

4.3 独立性权重计算 51

4.4 基于组合赋权思想的权重确定 52

4.4.1 主观、客观赋权法的优缺点 52

4.4.2 指标权重的组合赋权法研究 53

4.4.3 权系数的确定 60

4.5 基于兼容度的各种算法比较分析 61

4.6 效能分析评估实例 61

4.6.1 评估实现 62

4.6.2 算法分析 64

参考文献 65

第5章 基于多属性决策的效能评估方法研究 66

5.1 定量指标效能评估方法研究 66

5.1.1 初步筛选法 66

5.1.2 TOPSIS原理 67

5.1.3 基于主成分的TOPSIS方法研究 69

5.1.4 实例分析 73

5.2 基于集值统计的模糊权重确定算法研究 77

5.2.1 区间数特征向量法 77

5.2.2 基于集值统计模糊权重的确定 79

5.2.3 决策者权重 80

5.2.4 一致性检验 81

5.2.5 应用实例 81

5.3 定性与定量相结合的TOPSIS方法研究 84

5.3.1 基本概念 84

5.3.2 规范化方法 85

5.3.3 模糊TOPSIS算法实现 87

5.3.4 应用实例 89

参考文献 90

第6章 基于灰色关联理论的效能评估方法研究 92

6.1 灰色理论的基本概念 92

6.1.1 灰色系统的基本原理 92

6.1.2 灰数及白化 92

6.1.3 灰色关联分析概述 94

6.2 基于灰色关联决策的效能分析算法研究 95

6.2.1 灰关联分析模型 95

6.2.2 基于灰色关联决策的效能分析算法原理 98

6.2.3 实例分析 99

6.3 基于灰色区间关联的效能分析算法研究 101

6.3.1 灰色区间关联原理 102

6.3.2 最大关联度算法 104

6.3.3 最小关联度算法 104

6.3.4 综合关联度算法 104

6.3.5 实例分析 105

6.4 基于AHP的灰色效能评估算法研究 107

6.4.1 基于AHP灰色效能评估模型 107

6.4.2 实例分析 109

参考文献 111

第7章 基于粗糙熵的效能评估方法研究 112

7.1 粗糙集的基本概念 112

7.1.1 知识系统 112

7.1.2 不可分辨关系 112

7.1.3 近似与粗糙 113

7.1.4 区分矩阵 113

7.2 基于粗糙集的仿真数据预处理 114

7.2.1 基于粗糙集的仿真数据预处理步骤 114

7.2.2 基于BBC算法的仿真数据离散化 114

7.2.3 基于HORAFA算法的仿真数据约简 117

7.2.4 实例分析 118

7.3 基于粗糙熵的效能评估算法研究 121

7.3.1 粗糙熵 121

7.3.2 基于粗糙熵的效能评估算法 123

7.3.3 基于兼容度的算法比较分析 125

参考文献 128

第8章 经典体系结构验证评估方法 129

8.1 基本概念 129

8.1.1 体系结构 129

8.1.2 体系结构框架 129

8.1.3 体系结构视图 131

8.2 体系结构评估现状 134

8.2.1 结构性评估的基本描述 135

8.2.2 基于场景的体系结构评估方法 136

8.2.3 基于度量和预测的体系结构评估方法 138

8.2.4 美军体系结构验证评估研究进展 141

8.2.5 美军体系结构框架与产品的设计、定制过程 146

8.3 典型体系结构验证评估方法分析与比较 148

8.3.1 相关术语 148

8.3.2 SAAM方法分析 148

8.3.3 ATAM方法分析 151

8.3.4 ALPSM方法分析 152

8.3.5 ALMA方法分析 153

8.3.6 SBAR方法分析 155

8.3.7 SAAMCS方法 156

8.3.8 ESAAMI方法 157

8.3.9 JMACA方法分析 158

8.3.10 方法的分析比较 166

参考文献 168

第9章 体系结构验证评估方法研究 169

9.1 基于ATAM和CBAM体系结构验证评估方法研究 169

9.1.1 体系结构权衡分析方法（ATAM） 170

9.1.2 成本利益分析方法（CBAM） 181

9.1.3 基于ATAM和CBAM的综合体系结构评估方法研究 185

9.2 基于场景的体系结构单指标的评价方法研究 189

9.2.1 SBAE评价方法 189

9.2.2 实例分析 191

9.3 基于未确定测度的体系结构验证评估方法研究 193

9.3.1 体系结构的质量要素 193

9.3.2 体系结构的评价指标体系 194

9.3.3 评价指标间的相关性分析 196

9.3.4 基于未确定测度的体系结构评价方法 199

9.3.5 实例分析 200

参考文献 202