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第一章 绪论 1

第一节 卫生统计学简介 1

第二节 卫生统计学中的一些基本概念 1

一、观察单位（observation unit）与变量（variable） 1

二、变量的类型 1

三、同质（homogeneity）与变异（variation） 2

四、总体（p0optllation）与样本（samp1e） 3

五、随机抽样（random sampling） 3

六、误差（error） 4

七、概率（probability）与频率（frequency） 5

第三节 卫生统计工作的基本步骤 5

一、设计（design） 5

二、收集资料（collection of data） 5

三、整理资料（sorting of data） 6

四、分析资料（analysis of data）与解释结果 6

习题 7

第二章 数值变量的统计描述 8

第一节 数值变量资料的频数分布 8

一、频数表的编制 8

二、频数分布的两个特征 10

三、频数分布的类型 10

四、频数表的用途 10

第二节 数值变量资料的描述指标 11

一、描述集中趋势的指标 11

二、描述离散趋势的指标 15

三、用SPSS软件计算集中趋势与离散趋势指标 19

第三节 正态分布及标准正态分布 20

正态分布的概念和特征 20

第四节 正态分布的应用 23

一、估计频率分布 23

二、医学参考值范围的估计 24

三、用SPSS软件进行正态性检验 25

习题 26

第三章 分类变量的统计描述 28

第一节 常用相对数 28

一、构成比（proportion） 28

二、率（rate） 28

三、比（ratio） 29

四、动态数列 30

第二节 应用相对数的注意事项 31

一、率与构成比的区别 31

二、计算相对数的分母不能过小 31

三、平均率（总率）的计算 31

四、资料的可比性 31

五、对样本率（或构成比）的比较应做假设检验 32

第三节 标准化法 32

一、标准化法的意义和基本思想 32

二、标准化率的计算 32

三、应用标准化的注意事项 36

习题 36

第四章 统计表与统计图 38

第一节 统计表 38

一、统计表的结构 38

二、统计表的种类 38

三、制表原则和要求 39

四、错误统计表的修改范例 40

第二节 统计图 40

一、直条图（bar graph） 41

二、圆图和百分条图 42

三、普通线图和半对数线图 44

四、直方图（histogram） 46

五、散点图（scatter diagram） 47

习题 48

第五章 总体均数的估计和假设检验 50

第一节 均数的抽样误差与标准误 50

一、均数的抽样误差（sampling error） 50

二、标准误（standard error） 51

三、均数标准误的计算 51

四、均数标准误的意义及与样本量的关系 51

第二节 t分布（t-distribution） 51

第三节 总体均数的估计 53

一、点（值）估计（point estimation） 53

二、区间估计（interval estimation） 53

第四节 假设检验的一般步骤 55

一、进行假设检验（hypothesis testing）的原因 55

二、假设检验的一般步骤 55

第五节 均数的Z检验（Z-test） 56

一、大样本均数与某一已知总体均数比较的Z检验 56

二、两个样本均数的比较的Z检验 57

第六节 均数的t检验（t-test） 58

一、样本均数与总体均数比较的t检验 58

二、两个样本均数比较的t检验 60

三、配对数值变量的t检验 61

第七节秩和检验 63

两样本数值变量比较的秩和检验 63

第八节均数假设检验的注意事项 65

习题 66

第六章 多组数值变量的比较 68

第一节 方差分析的基本思想和应用 68

第二节 单因素方差分析 68

一、单因素方差分析中的变异 68

二、单因素方差分析的步骤和方法 70

第三节 双因素方差分析 72

一、双因素方差分析时的变异 72

二、双因素方差分析的步骤和方法 73

第四节 均数之间的多重比较 75

第五节 多个总体方差的齐性检验 78

一、BartlettX?检验 78

二、Levene检验 79

第六节 多组数值变量的秩和检验 79

一、Kruskal-Wallis秩和检验 80

二、Friedman秩和检验 82

习题 83

第七章 简单线性相关与回归 86

第一节 直线相关 86

一、散点图 86

二、相关系数 88

三、直线相关的应用 91

第二节 直线回归 91

一、概念 91

二、回归方程 92

三、回归方程的计算 92

四、回归系数的假设检验 92

五、回归直线的描绘 94

六、直线回归的应用 95

第三节 应用直线相关与回归的注意事项 95

一、注意事项 95

二、相关与回归的区别 96

三、相关与回归的联系 96

习题 96

第八章 分类变量的参数估计和假设检验 98

第一节 率的抽样误差与标准误 98

一、率的抽样误差 98

二、率的标准误的计算 98

三、率的标准误的意义 99

第二节总体率的估计 99

一、点（值）估计 99

二、区间估计 99

第三节 率的z检验 100

一、一个样本率与一个总体率比较的Z检验 100

二、两个样本率比较的Z检验 101

第四节 成组设计四格表资料的X?（卡方）检验 101

一、X?分布 101

二、成组设计四格表（2×2列联表）资料 102

三、X?检验的基本思想 103

四、四格表X?检验的应用条件与计算 104

五、成组设计四格表资料的确切概率法 106

六、四格表X?检验的SPSS操作及输出结果 107

第五节 R×C列联表的X?检验 108

第六节 配对设计四格表资料的X?检验 110

一、配对设计四格表 110

二、配对设计四格表X?检验的计算 110

习题 111

第九章 医学人口统计 113

第一节 人口数与人口构成 113

一、人口数量 113

二、人口性别年龄构成及人口金字塔 113

第二节 生育与计划生育统计 116

一、常用生育统计指标 116

二、常用计划生育工作指标 118

三、与出生有关的其他常用指标 119

第三节 死亡统计 119

一、测量死亡水平的指标 119

二、死因构成与死因顺位 122

习题 122

第十章 疾病统计 123

第一节 疾病分类和常用统计指标 123

一、疾病分类 123

二、疾病统计常用指标 124

第二节 病例随访资料的生存分析 127

一、直接法 128

二、寿命表法 129

习题 133

附录1 统计用表 135

附录2 SPSS for Windows应用简介 150

附录3 习题答案 157