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- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:陈龙文,廉捷主编
- 出 版 社:北京:经济科学出版社
- 出版年份:2008
- ISBN:9787505874176
- 页数:266 页
第1章 代数实用知识 1
1.1 数的运算 1
1.1.1 实数的概念与运算 1
1.1.2 比例 6
1.2 代数式的运算 8
1.2.1 整式 8
1.2.2 因式分解 12
1.2.3 分式 14
1.2.4 二次根式 18
1.3 代数的简单应用 22
1.3.1 比例的应用 22
1.3.2 实数运算在经济中的应用 25
第2章 方程、方程组及应用 34
2.1 方程和方程组 34
2.1.1 一元一次方程 34
2.1.2 一元二次方程 36
2.1.3 二元一次方程组 39
2.1.4 分式方程 41
2.1.5 无理方程 43
2.2 方程和方程组的应用 45
2.2.1 方程的应用 45
2.2.2 方程组的应用 48
第3章 集合、逻辑用语及应用 55
3.1 集合 55
3.1.1 集合的概念与表示 55
3.1.2 集合与集合的关系 59
3.1.3 集合的运算 62
3.2 充分条件、必要条件、充要条件 66
3.2.1 命题 66
3.2.2 充分条件、必要条件与充要条件 67
3.3 集合与逻辑问题的应用 70
3.3.1 集合的应用举例 70
3.3.2 逻辑问题的应用举例 72
第4章 不等式及应用 79
4.1 不等式的性质与解集 79
4.1.1 不等式的概念与性质 79
4.1.2 不等式的解集与区间 82
4.2 不等式的解法 86
4.2.1 一元一次不等式 86
4.2.2 一元一次不等式组 87
4.2.3 一元二次不等式 89
4.2.4 分式不等式 91
4.2.5 含有绝对值的不等式 93
4.3 不等式的应用 95
4.3.1 不等式的简单应用 95
4.3.2 运用不等式求解实际问题 97
第5章 基本函数及应用 105
5.1 函数的概念与表示方法 105
5.1.1 函数的概念 105
5.1.2 函数的表示方法 108
5.2 函数的性质 115
5.2.1 函数的单调性 115
5.2.2 函数的奇偶性 118
5.3 函数的应用 124
5.3.1 待定系数法 124
5.3.2 一次函数的应用 125
5.3.3 简单二次函数的应用 127
第6章 指数函数、对数函数及应用 134
6.1 指数与指数函数 134
6.1.1 有理指数 134
6.1.2 指数函数及其图像与性质 137
6.2 对数与对数函数 141
6.2.1 对数的概念和性质 141
6.2.2 自然对数和常用对数 143
6.2.3 对数的运算 144
6.2.4 对数函数及其图像与性质 146
6.3 指数函数与对数函数的应用 149
6.3.1 指数函数的应用 149
6.3.2 对数函数的应用 151
第7章 平面解析几何及应用 157
7.1 平面直角坐标系 157
7.1.1 平面直角坐标系概述 157
7.1.2 距离公式和中点公式 159
7.2 直线方程 161
7.2.1 直线的斜率和截距 161
7.2.2 直线方程的几种形式 163
7.3 二元一次不等式与平面区域 166
7.3.1 二元一次不等式表示的平面区域 166
7.3.2 二元一次不等式组表示的平面区域 168
7.4 平面解析几何的应用 170
7.4.1 简单的线性规划 170
7.4.2 线性规划问题的图解法 172
第8章 三角函数及应用 180
8.1 任意角的三角函数 180
8.1.1 角的概念的推广 180
8.1.2 弧度制 184
8.1.3 任意角的三角函数 186
8.1.4 三角函数关系式 190
8.1.5 三角函数的诱导公式 192
8.2 三角函数的图像与性质 195
8.2.1 正弦函数的图像与性质 195
8.2.2 余弦函数的图像与性质 198
8.3 三角函数的应用 200
第9章 数列及应用 209
9.1 数列的概念 209
9.2 等差数列 211
9.2.1 等差数列的定义和通项公式 211
9.2.2 等差数列的前n项和公式 213
9.3 等比数列 215
9.3.1 等比数列的定义和通项公式 215
9.3.2 等比数列的前n项和公式 217
9.4 数列的应用 218
9.4.1 等差数列的应用 218
9.4.2 等比数列的应用 220
第10章 概率与统计初步及应用 226
10.1 排列与组合 226
10.1.1 计数原理 226
10.1.2 排列与排列数公式 229
10.1.3 组合与组合数公式 231
10.2 概率初步 233
10.2.1 古典概率 233
10.2.2 概率的加法公式与乘法公式 236
10.3 统计初步 240
10.3.1 总体和样本 240
10.3.2 平均数、众数和中位数 241
10.3.3 极差、方差、标准差和离散系数 246
10.4 概率与统计的应用举例 255
10.4.1 排列与组合的应用 255
10.4.2 概率的应用 256
10.4.3 统计的应用 258
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