回归分析 理论与应用 新增修订本PDF电子书下载

第一章 机率与统计的基本原理 1

1-1求和及乘法运算 1

1-2机率 1

1-3随机变数 16

1-4常态机率分配和相关之分配 27

1-5统计估计 32

1-6常态母羣体平均数之推定 37

1-7两常态母羣体平均数之比较 40

1-8常态母羣体变异数之推定 43

1-9两常态母羣体变异数之比较 45

第一部份：基本回归分析 49

第二章 一个自变数之线型回归 49

2-1两变数间之关系 49

2-2回归模式及其运用 53

2-3误差项分配之回归模式 63

2-4回归函数之估计 67

2-5误差项变异数σ2之估计 79

2-6常态误差回归模式 84

2-7计算机输入与输出 88

第三章 回归分析之推定 93

3-1关於β1推定 93

3-2β0之推定 104

3-3建立β0和β1推定必须考虑之因素 107

3-4 E（Yh）之区间估计 109

3-5新观察值之预测 115

3-6回归分析在应用上应考虑之因素 123

3-7 X为随机之情况 124

3-8回归分析中之变异数分析法 125

3-9回归模式中X与Y变数关系程度之测度 142

3-10计算机输出 146

第四章 模式的倾向性与矫正方法 152

4-1剩馀值 152

4-2剩馀值之图形分析 154

4-3剩馀值之检定 167

4-4线型的F检定 168

4-5矫正方法 179

4-6经由转换之线型回归函数 181

4-7变异数稳定之转换 189

第五章 回归分析研讨—Ⅰ 200

5-1β0与β1之联合估计 200

5-2回归线之信赖界限带 210

5-3平均数E（Yh）之群组估计 214

5-4新观察值之群组预测区间 217

5-5通过原点之回归线 219

5-6两种回归线之比较 224

5-7测度误差之影响 232

5-8 X水准之抉择 236

第二部份：一般回归和相关分析 244

第六章 简单回归分析之矩阵方法 244

6-1矩阵 244

6-2矩阵加法与减法 250

6-3矩阵乘法 251

6-4矩阵之特殊形式 256

6-5线型相依和矩阵之阶次 258

6-6反矩阵 259

6-7矩阵之一些基本定理 265

6-8随机向量和矩阵 266

6-9简单线型回归模式之矩阵表示法 270

6-10 回归参数之最小平方估计法 273

6-11变异数因子之分析 276

6-12回归推定方法 278

6-13加权最小平方法的矩阵表示法 285

6-14剩馀值（残差）的矩阵表示法 286

第七章 多重回归 294

7-1多重回归模式 294

7-2用矩阵项表示一般线型回归 306

7-3最小平方估计值 308

7-4变异数因子之分析 308

7-5回归参数之推定 312

7-6平均数对应值之推定 314

7-7新观察值之预测 317

7-8实例—两个自变数之多重回归分析 319

7-9多重回归模式分析之有关问题 336

7-10多重回归模式之检定假设 348

7-11偏判定系数 356

7-12一般线性检定法的矩阵符号格式 359

7-13标准化之回归参数 362

第八章 多项式回归 369

8-1多项式回归模式 369

8-2例一：一个自变数 375

8-3例二：二个自变数的多项式回归模式 386

8-4估计二次回归函数之极大值或极小值 391

8-5多项式回归之详论 393

第九章 指示变数 399

9-1一个独立属质变数的模式 399

9-2包含交互影响之模式 407

9-3复合模式之论说 413

9-4独立指示变数之其他用途 419

9-5使用独立指示变数应考虑之因素 425

9-6相依指示变数 428

9-7相依指示变数之线型回归 432

9-8罗吉斯对应函数 438

第十章 回归分析研讨—Ⅱ 451

10-1转换参数法——改善计算精确度的方法 451

10-2多重共线性之本质及问题 458

10-3变异数膨胀因素及其他侦测多重共线性的方法 470

10-4 山脊型回归法及其他对多重共线性发生时的补救方法 475

10-5极端观察值的辨认 485

10-6强势观察值的辨认及补救方法 495

第十一章 最佳自变数的搜寻 506

11—1问题的本质 506

11—2例证 508

11—3所有可能回归搜寻程序 510

11—4分步回归法 522

11—5搜寻程序的执行 531

第十二章时间数列资料的自我相关性 540

12-1序言 540

12-2自我相关性的问题 540

12-3第一阶次自我回归模式 544

12-4自我相关性的德宾——华德森（Durbin-Wat son）检定 547

12-5回归参数的推估 552

第十三章非线性回归模式 565

13—1非线性回归模式之意义及应用——例证（1） 565

13—2非线性回归参数之最小平方推估法 571

13—3非线性回归参数之推定 586

13—4学习曲线之例证（2） 591

第十四章 常态相关模式 601

14-1回归和相关模式间的区别 601

14-2二元常态分配 602

14-3条件推定 606

14-4 ρ12的推定 611

14-5多元变量常态分配 616

参考资料 627

附表 677

参考书目 693