概率论与数理统计（浙大四版）同步辅导及习题全解PDF电子书下载

第一章 概率论的基本概念 1

一、知识结构网络图 1

二、重要概念、定理及公式 1

三、典型题型的解题方法与技巧 4

课后习题全解 15

第二章 随机变量及其分布 29

一、知识结构网络图 29

二、重要概念、定理及公式 29

三、典型题型的解题方法与技巧 32

课后习题全解 39

第三章 多维随机变量及其分布 55

一、知识结构网络图 55

二、重要概念、定理及公式 55

三、典型题型的解题方法与技巧 59

课后习题全解 66

第四章 随机变量的数字特征 89

一、知识结构网络图 89

二、重要概念、定理及公式 89

三、典型题型的解题方法与技巧 93

课后习题全解 101

第五章 大数定律及中心极限定理 120

一、知识结构网络图 120

二、重要概念、定理及公式 120

三、典型题型及例题解析 123

课后习题全解 129

第六章 样本及抽样分布 136

一、知识结构网络图 136

二、重要概念、定理及公式 136

三、典型题型及例题解析 141

课后习题全解 148

第七章 参数估计 153

一、知识结构网络图 153

二、重要概念、定理及公式 154

三、典型题型及例题解析 157

课后习题全解 163

第八章 假设检验 177

一、知识结构网络图 177

二、重要概念、定理及公式 177

三、典型题型及例题解析 181

课后习题全解 187

第九章 方差分析及回归分析 201

一、知识结构网络图 201

二、重要概念、定理及公式 201

三、典型题型及例题解析 205

课后习题全解 211

第十章 bootstrap方法 228

第十一章 在数理统计中应用Excel软件 230

第十二章 随机过程及其统计描述 232

一、知识结构网络图 232

二、重要概念、定理及公式 232

三、典型题型及例题解析 234

课后习题全解 236

第十三章 马尔可夫链 241

一、知识结构网络图 241

二、重要概念、定理及公式 241

三、典型题型及例题解析 242

课后习题全解 244

第十四章 平稳随机过程 253

一、知识结构网络图 253

二、重要概念、定理及公式 253

三、典型题型及例题解析 255

课后习题全解 257