统计学 第2版PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 统计数据与统计学 1

1.1.1 统计数据 1

1.1.2 统计学 2

1.2 统计学的历史 3

1.3 统计学的分类 4

1.4 统计学的基本概念 5

1.4.1 随机变量及其分布 5

1.4.2 总体和总体分布 6

1.4.3 样本和样本分布 6

1.4.4 统计量 7

1.5 常用分布 8

1.5.1 正态分布 8

1.5.2 x2分布 9

1.5.3 t分布 10

1.5.4 F分布 11

1.5.5 二项分布 12

1.5.6 泊松分布 12

1.6 正态总体的抽样分布 12

1.7 统计软件SPSS简介 14

本章小结 15

思考题 16

练习题 16

案例 新型农村养老保险问题 16

即测即评 17

第2章 数据的描述 18

2.1 数据的计量与分类 18

2.2 数据的收集 19

2.2.1 数据的间接来源 19

2.2.2 数据的直接来源 20

2.3 数据的整理 21

2.3.1 分类数据和顺序数据的整理 21

2.3.2 数值型数据的整理 23

2.4 集中趋势的度量 33

2.4.1 均值 33

2.4.2 几何平均数 35

2.4.3 调和平均数 36

2.4.4 众数 38

2.4.5 中位数 39

2.4.6 四分位数 40

2.4.7 众数、中位数和均值的比较 41

2.5 离散程度的度量 42

2.5.1 极差 42

2.5.2 四分位差 42

2.5.3 方差和标准差 43

2.5.4 变异系数 45

2.6 分布偏态与峰度 46

2.6.1 偏态及其测定 46

2.6.2 峰度及其测定 48

2.7 统计表 50

本章小结 51

思考题 52

练习题 52

案例 王斌求职 54

即测即评 55

第3章 参数估计 56

3.1 点估计及点估计的求法 56

3.1.1 矩估计法 57

3.1.2 最大似然法 58

3.2 点估计的评价标准 61

3.2.1 无偏性 61

3.2.2 有效性 63

3.2.3 一致性（相合性） 63

3.3 区间估计 64

3.3.1 区间估计的概念 64

3.3.2 单个正态总体参数的区间估计 65

3.3.3 两个正态总体参数的区间估计 68

3.3.4 非正态总体参数的区间估计 71

本章小结 72

思考题 73

练习题 73

案例 购物中心问题 74

即测即评 75

第4章 假设检验 76

4.1 假设检验的一般问题 77

4.1.1 假设检验的概念 77

4.1.2 假设检验的原理 78

4.1.3 假设检验的步骤 79

4.1.4 假设检验中的两类错误 79

4.1.5 双侧检验和单侧检验 81

4.1.6 假设检验的p值 81

4.2 一个正态总体的检验 82

4.2.1 总体均值μ的检验：Z检验 82

4.2.2 单个正态总体方差σ2的假设检验：x2检验 87

4.3 两个正态总体的检验 88

4.3.1 两个正态总体均值差的检验：t检验 88

4.3.2 两个正态总体方差比的检验：F检验 90

4.3.3 成对数据的检验：t检验 92

4.4 非正态总体参数的检验 93

4.4.1 非正态总体的大样本方法 93

4.4.2 指数分布参数的检验 95

4.4.3 总体比例p的检验 95

本章小结 97

思考题 98

练习题 98

案例 快递公司问题 99

即测即评 100

第5章 方差分析 101

5.1 方差分析的引论 101

5.1.1 方差分析的基本思想和概念 102

5.1.2 方差分析的基本假设 102

5.2 单因素方差分析 102

5.2.1 单因素方差分析的数据结构 102

5.2.2 单因素方差分析的统计模型 103

5.2.3 单因素方差分析的检验过程和方差分析表 103

5.2.4 多个总体的差异性检验与多重比较 105

5.3 双因素方差分析 107

5.3.1 双因素方差分析的数据结构 107

5.3.2 有可加效应的双因素方差分析 107

5.3.3 有交互效应的双因素方差分析 110

本章小结 112

思考题 113

练习题 113

案例 某品牌饮料的销售数据 115

即测即评 116

第6章 回归分析 117

6.1 相关分析 118

6.1.1 相关的概念 118

6.1.2 相关的种类 118

6.1.3 相关关系的度量 120

6.2 一元线性回归 122

6.2.1 回归的含义 122

6.2.2 一元线性回归 123

6.2.3 最小二乘估计 123

6.2.4 回归方程的检验 127

6.2.5 估计与预测 130

6.3 多元线性回归 131

6.3.1 多元线性回归模型 131

6.3.2 多元线性回归方程的检验 132

6.3.3 估计与预测 136

6.4 虚拟变量回归 137

6.5 Logistic回归 138

6.6 回归分析的扩展 140

6.6.1 异方差 140

6.6.2 多重共线性 143

6.7 可化为线性情形的非线性回归 145

本章小结 147

思考题 148

练习题 148

案例 美国公司高管的高薪酬相关问题 152

即测即评 154

第7章 时间序列分析 155

7.1 时间序列的基本概念 156

7.1.1 时间序列的定义与种类 156

7.1.2 时间序列的编制原则 158

7.2 时间序列的水平分析与速度分析 159

7.2.1 时间序列的水平分析 159

7.2.2 时间序列的速度分析 162

7.3 时间序列的趋势测定与预测 165

7.3.1 移动平均法 165

7.3.2 指数平滑法 166

7.3.3 趋势方程拟合法 168

7.4 时间序列的变动趋势分析 169

7.4.1 时间序列影响因素的分解 169

7.4.2 时间序列季节变动的测定 170

7.4.3 时间序列循环变动的测定 177

本章小结 178

思考题 179

练习题 179

案例 煤炭消费量 180

即测即评 180

第8章 抽样调查理论与方法 181

8.1 抽样调查概述 182

8.1.1 抽样调查的概念 182

8.1.2 抽样调查的作用 187

8.1.3 抽样调查的应用领域 187

8.2 抽样调查的基本概念 188

8.2.1 总体与样本 188

8.2.2 总体参数与统计量 189

8.2.3 抽样单元与抽样框 190

8.2.4 抽样方法与样本可能数目 191

8.2.5 精度与费用 192

8.3 抽样误差 192

8.3.1 抽样调查中误差的来源 192

8.3.2 抽样平均误差、方差与偏差 193

8.3.3 抽样平均误差的计算 194

8.3.4 抽样极限误差与置信度 199

8.4 样本容量的确定 200

8.4.1 影响样本容量确定的主要因素 200

8.4.2 确定样本容量的方法 201

本章小结 202

思考题 202

练习题 203

案例 对某高校大学生月消费水平的调查 203

即测即评 205

第9章 统计指数 206

9.1 指数的概念和分类 207

9.1.1 指数的概念和性质 207

9.1.2 指数的分类 208

9.2 总指数的编制方法 209

9.2.1 总指数的编制原理 209

9.2.2 加权综合指数 212

9.2.3 加权平均指数 214

9.3 指数体系与因素分析 218

9.3.1 指数体系及其作用 218

9.3.2 总量指标变动两因素分析 219

9.3.3 平均指标变动两因素分析 220

9.4 几种常用的指数 222

9.4.1 工业生产指数 222

9.4.2 居民消费价格指数和商品零售价格指数 223

9.4.3 股票价格指数 225

本章小结 226

思考题 227

练习题 227

案例 物价指数与百姓的实际感受 229

即测即评 230

第10章 统计决策 231

10.1 统计决策的基本概念 231

10.1.1 统计决策的概念和特征 231

10.1.2 统计决策中的重要概念——损益矩阵表 233

10.2 完全不确定型决策 234

10.2.1 完全不确定型决策的准则 234

10.2.2 各种决策准则比较 237

10.3 一般风险型决策 238

10.3.1 自然状态的概率分布估计 238

10.3.2 风险型决策的准则 238

10.4 贝叶斯决策 242

10.4.1 决策树 242

10.4.2 贝叶斯决策的概念 245

10.4.3 先验分析、预后验分析和后验分析 245

10.4.4 完全信息和样本信息的期望价值 247

10.4.5 完整的贝叶斯决策过程 250

本章小结 250

思考题 251

练习题 251

案例 帮助冲浪板厂商制定生产计划 253

即测即评 254

附录 255

附表1 标准正态分布表 255

附表2 t分布表 257

附表3 x2分布表 259

附表4 F分布表 263

附表5 相关系数检验临界值表 272

参考文献 273