当前位置:首页 > 数理化
可变模糊集理论与模型及其应用
可变模糊集理论与模型及其应用

可变模糊集理论与模型及其应用PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈守煜著
  • 出 版 社:大连:大连理工大学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787561151334
  • 页数:209 页
图书介绍:本书由四部分组成。
《可变模糊集理论与模型及其应用》目录

第0章 绪论 1

0.1可变模糊集的唯物辩证法哲学基础 1

0.2可变模糊集的科学意义 4

0.3可变模糊集提出的工程实际背景 4

参考文献 5

第1章 可变模糊集的重要定义与质变、量变定理 7

1.1可变模糊集的重要定义 7

1.2基于可变模糊集理论的质变与量变定理 11

1.2.1用相对差异函数表示的质变与量变定理 11

1.2.2用相对比例函数表示的质变与量变定理 13

1.3基于质变与量变定理的博弈定理 14

1.4基于质变与量变定理的投票定理 16

1.5可变模糊集理论的判断准则——级别(类别)特征值 17

1.5.1模糊概念在分级条件下最大隶属原则的不适用性 17

1.5.2级别(类别)特征值 18

参考文献 21

第2章 可变模糊聚类、模式识别、优选、评价的统一理论与模型 23

2.1引言 23

2.2可变模糊聚类循环迭代模型 23

2.3可变模糊模式识别模型 26

2.4可变模糊优选模型 29

2.5可变模糊评价模型与方法 32

2.6结语 35

参考文献 36

第3章 非结构与半结构性决策可变模糊集理论与模型 38

3.1层次分析法AHP的概念性错误与分析 38

3.2非结构性决策可变模糊集理论与方法 40

3.2.1重要性概念的模糊量化理论 40

3.2.2优越性概念的模糊量化理论 46

3.3半结构性决策可变模糊集理论与方法 48

参考文献 50

第4章 模糊优选神经网络理论与模型 51

4.1可变模糊优选参数a=2、p=1理论模型的S型函数特征 51

4.2多层模糊优选系统 52

4.3模糊优选识别系统与BP神经网络的对应 53

4.4模糊优选BP神经网络模型 54

参考文献 57

第5章 多目标可变模糊优选动态规划理论与模型 58

5.1概述 58

5.2多目标可变模糊优选动态规划理论 59

参考文献 71

第6章 可变模糊统计试验与相对隶属度的稳定性论证 72

6.1引言 72

6.2可变模糊统计试验 73

6.3应用可变模糊统计试验研究模糊概念——青年人的相对隶属度及其稳定性论证 73

6.4应用可变模糊统计试验研究模糊现象——汛期相对隶属函数及其稳定性论证 79

6.5结语 89

参考文献 89

第7章 质变与量变定理在识别科技成果中的应用 90

7.1概述 90

7.2可拓学的数学与逻辑错误及其原因分析 90

7.3集对分析中介不确定性概念的错误及其原因分析 94

7.4结语 96

参考文献 97

第8章 模糊优选神经网络与地理信息系统结合的流域面雨量预测 99

8.1引言 99

8.2基于模糊优选神经网络与GIS结合的流域面雨量预测 100

8.2.1流域面雨量数据规格化处理 100

8.2.2模糊优选神经网络模型 101

8.2.3流域面雨量智能预测方法 102

8.3实例 104

8.4结语 106

参考文献 107

第9章 基于模糊优选神经网络的系统非线性组合预测方法及在凌汛预测中的应用 108

9.1引言 108

9.2非线性组合预测原理 108

9.2.1系统组合预测基本模型 108

9.2.2基于模糊优选神经网络的系统非线性组合预测方法 109

9.3系统非线性组合预测方法在黄河内蒙段凌汛预测中的应用 111

9.4结语 113

参考文献 113

第10章 地下水易污染性可变模糊识别方法 114

10.1概述 114

10.2建立地下水易污染性评价指标标准值 114

10.3应用实例 120

参考文献 122

第11章 三峡库区环境放射性污染可变模糊影响评价 123

11.1引言 123

11.2三峡工程概况 123

11.3三峡库区环境放射性污染影响评价矩阵法成果简介 124

11.4三峡库区环境放射性污染可变模糊识别评价 128

参考文献 134

第12章 可变模糊聚类迭代模型分析与应用 135

12.1概述 135

12.2可变模糊聚类迭代模型 135

12.3可变模糊聚类迭代模型的比较与分析 136

12.4应用实例 137

参考文献 145

第13章 年径流可变序列周期的模糊聚类分析与应用 146

13.1概述 146

13.2年径流序列周期分析的模糊假设检验模型 146

13.3年径流可变序列周期b的模糊聚类分析 148

13.4实例分析 150

参考文献 155

第14章 可变模糊优选动态规划理论与模型在梯级水库洪水调度决策中的应用 156

14.1概述 156

14.2白山-红石-丰满梯级水电站水库洪水调度决策 156

参考文献 164

第15章 多目标可变模糊优选动态规划理论与方法在水资源优化分配中的应用 165

15.1半结构多目标有约束水资源优化分配问题 165

15.2定量与定性目标相对优属度的确定 166

15.3确定水资源分配各供水量方案的平均相对优属度 167

15.4决策序列相对优属度总和最大法求解供水优化分配 168

15.5阶段模糊优选模型与方法求解供水优化分配 169

15.6以方案平均相对优属度为输入的极大代数法求解供水优化分配 172

参考文献 173

第16章 水利水电工程围岩稳定性的可变模糊评价方法 174

16.1概述 174

16.2可变模糊评价方法 174

16.3实例 176

16.4结语 179

参考文献 180

第17章 可变模糊优选模型在水力发电工程中的应用 181

17.1概述 181

17.2应用可变模糊优选模型优选抽水蓄能电站 182

17.3成果的比较与分析 184

参考文献 186

第18章 可变模糊识别与可变模糊优选模型在船舶工程中的应用 187

18.1概述 187

18.2可变模糊识别模型优选船舶配载方案 188

18.3可变模糊优选模型优选船舶配载方案 193

参考文献 194

第19章 非结构性可变模糊优选理论在材料工程中的应用 195

19.1概述 195

19.2陶瓷复合材料制备技术方案优选 195

19.2.1确定定性指标对优的相对隶属度矩阵 196

19.2.2确定指标权向量 201

参考文献 203

第20章 可变模糊聚类与模式识别模型在化工中的应用 204

20.1概述 204

20.2可变模糊聚类模型 204

20.3化合物模糊识别实例 206

20.4结语 209

参考文献 209

相关图书
作者其它书籍
返回顶部