SPSS 23中文版统计分析实用教程 第2版PDF电子书下载

第1章 SPSS软件概述 1

1.1 SPSS简介 1

1.1.1 SPSS的发展 1

1.1.2 SPSS统计分析软件的特点 1

1.1.3 SPSS 23的新特性 3

1.1.4 SPSS的模块 4

1.2 SPSS使用基础 6

1.2.1 SPSS的安装 6

1.2.2 SPSS的界面 7

1.3 SPSS的帮助系统 10

1.3.1 主题 10

1.3.2 教程 10

1.3.3 个案研究 11

1.3.4 统计辅导 11

1.3.5 高级帮助 12

1.4 利用SPSS进行数据分析的步骤 13

1.4.1 统计学中数据分析的一般步骤 13

1.4.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤 14

第2章 统计数据的收集与预处理 15

2.1 统计数据的收集 15

2.1.1 问卷设计 15

2.1.2 问卷分析 18

2.2 数据文件的建立 18

2.2.1 统计数据的度量尺度 18

2.2.2 SPSS数据文件的特点 19

2.2.3 输入数据建立数据文件 20

2.2.4 从其他数据文件导入数据建立数据文件 25

2.3 数据文件的编辑 28

2.3.1 数据文件的合并 28

2.3.2 数据文件的拆分 30

2.3.3 数据的选取 34

2.3.4 数据的加权 35

2.4 SPSS数据加工 37

2.4.1 变量的计算 37

2.4.2 数据可视分箱 38

2.4.3 数据重新编码 41

2.5 思考与练习 42

第3章 描述性统计分析 44

3.1 基本描述性统计量简介 44

3.1.1 描述集中趋势的统计量 44

3.1.2 描述离散程度的统计量 45

3.1.3 描述总体分布形态的统计量 46

3.2 频率分析 47

3.2.1 基本概念及统计原理 47

3.2.2 SPSS实例分析 47

3.3 描述性分析 50

3.3.1 基本概念及统计原理 50

3.3.2 SPSS实例分析 51

3.4 探索性分析 52

3.4.1 基本概念及统计原理 52

3.4.2 SPSS实例分析 52

3.5 交叉表分析 57

3.5.1 基本概念及统计原理 57

3.5.2 SPSS实例分析 58

3.6 多重响应分析 63

3.6.1 基本概念及统计原理 63

3.6.2 多重响应分析SPSS实例分析 64

3.7 典型案例 66

3.7.1 城市平均气温基本特征分析 66

3.7.2 商场电视品牌满意度调查 67

3.8 思考与练习 68

第4章 均值比较与T检验 69

4.1 假设检验 69

4.1.1 基本概念及统计原理 70

4.1.2 小概率事件原理 71

4.1.3 假设检验的一般步骤 71

4.2 平均值分析 72

4.2.1 平均值分析的概念及统计原理 72

4.2.2 平均值SPSS实例分析 72

4.3 单样本T检验 75

4.3.1 基本概念及统计原理 75

4.3.2 单样本T检验SPSS实例分析 76

4.4 独立样本T检验 77

4.4.1 基本概念及统计原理 77

4.4.2 独立样本T检验SPSS实例分析 78

4.4.3 摘要独立样本T检验 80

4.5 配对样本T检验 81

4.5.1 基本概念及统计原理 81

4.5.2 配对样本T检验SPSS实例分析 82

4.6 典型案例 83

4.6.1 蛋白饲料对小白鼠体重影响分析 83

4.6.2 健康教育对儿童血红蛋白水平的影响分析 84

4.6.3 储户的储蓄金额的差异分析 84

4.7 思考与练习 85

第5章 非参数检验 86

5.1 参数检验与非参数检验的比较 86

5.2 单样本的非参数检验 87

5.2.1 基本概念及设置 87

5.2.2 卡方检验 90

5.2.3 二项分布检验 96

5.2.4 游程检验 99

5.2.5 单样本K-S检验 103

5.3 独立样本非参数检验 106

5.3.1 基本概念及统计原理 106

5.3.2 独立样本非参数检验SPSS实例分析 107

5.4 相关样本的非参数检验 111

5.4.1 基本概念及统计原理 111

5.4.2 相关样本的非参数检验SPSS实例分析 112

5.5 典型案例 115

5.5.1 判断某产品的需求量是否服从泊松分布 115

5.5.2 调控政策前后大中城市住宅销售价格指数差异性分析 116

5.5.3 某行业企业赢利比例判断 116

5.5.4 棉条棉结杂质粒数分析 116

5.6 思考与练习 117

第6章 方差分析 119

6.1 方差分析简介 119

6.1.1 方差分析的概念 119

6.1.2 方差分析的一般步骤 120

6.2 单因素方差分析 120

6.2.1 基本概念及统计原理 120

6.2.2 单因素方差分析SPSS实例分析 121

6.3 多因素方差分析 126

6.3.1 基本概念及统计原理 126

6.3.2 多因素方差分析SPSS实例分析 128

6.4 协方差分析 134

6.4.1 基本概念及统计原理 134

6.4.2 协方差分析SPSS实例分析 135

6.5 多元方差分析 138

6.5.1 基本概念及统计原理 138

6.5.2 多元方差分析SPSS实例分析 138

6.6 典型案例 142

6.6.1 培训材料效果分析 142

6.6.2 火箭射程影响因素分析 142

6.6.3 三种治疗高血压病的方法效果分析 143

6.7 思考与练习 143

第7章 相关分析 145

7.1 相关分析简介 145

7.1.1 相关分析的概念 145

7.1.2 相关关系的种类 145

7.2 两变量相关分析 146

7.2.1 基本概念及统计原理 146

7.2.2 两变量相关分析SPSS实例分析 148

7.3 偏相关分析 151

7.3.1 基本概念及统计原理 151

7.3.2 偏相关分析SPSS实例分析 152

7.4 距离分析 154

7.4.1 基本概念及统计原理 154

7.4.2 距离分析SPSS实例分析 154

7.5 典型案例 160

7.5.1 有氧训练中的耗氧量研究 160

7.5.2 控制不良贷款 161

7.5.3 学生身体状况指标的相似性分析 162

7.6 思考与练习 162

第8章 回归分析 165

8.1 回归分析简介 165

8.1.1 回归分析的概念 165

8.1.2 回归分析的一般步骤 166

8.2 线性回归分析 167

8.2.1 基本概念及统计原理 167

8.2.2 一元线性回归SPSS实例分析 168

8.2.3 多元线性回归SPSS实例分析 174

8.3 曲线回归分析 179

8.3.1 基本概念及统计原理 179

8.3.2 曲线回归SPSS实例分析 180

8.4 非线性回归分析 183

8.4.1 基本概念及统计原理 183

8.4.2 非线性回归SPSS实例分析 185

8.5 二元Logistic回归分析 188

8.5.1 基本概念及统计原理 188

8.5.2 二元Logistic回归SPSS实例分析 189

8.6 典型案例 194

8.6.1 水稻产量影响因素分析 194

8.6.2 产品废品率的因素拟合 195

8.6.3 高管培训与表现预测 195

8.6.4 肾细胞癌转移的判断 196

8.7 思考与练习 197

第9章 聚类和判别分析 199

9.1 聚类和判别分析简介 199

9.1.1 基本概念 199

9.1.2 样本间亲疏关系的度量 200

9.2 二阶聚类 201

9.2.1 基本概念及统计原理 201

9.2.2 二阶聚类SPSS实例分析 201

9.3 K-均值聚类 204

9.3.1 基本概念及统计原理 204

9.3.2 K-均值聚类SPSS实例分析 205

9.4 系统聚类 208

9.4.1 基本概念及统计原理 208

9.4.2 系统聚类SPSS实例分析 209

9.5 判别分析 214

9.5.1 基本概念及统计原理 214

9.5.2 判别分析SPSS实例分析 215

9.6 典型案例 220

9.6.1 美国22家企业类型划分 220

9.6.2 销售地区的选择 221

9.6.3 地区降水量区域类型判别 222

9.7 思考与练习 223

第10章 主成分分析和因子分析 226

10.1 主成分分析和因子分析简介 226

10.1.1 基本概念和主要用途 226

10.1.2 主成分和公因子数量的确定 227

10.1.3 主成分分析与因子分析的区别与联系 228

10.2 主成分分析 228

10.2.1 基本概念及统计原理 228

10.2.2 主成分分析SPSS实例分析 230

10.3 因子分析 237

10.3.1 基本概念及统计原理 237

10.3.2 因子分析SPSS实例分析 238

10.4 典型案例 241

10.4.1 医院工作质量评价分析 241

10.4.2 各省、市、自治区城市市政设施建设状况分析 243

10.4.3 大学生的价值观分析 244

10.5 思考与练习 244

第11章 时间序列分析 246

11.1 时间序列的建立和平稳化 246

11.1.1 填补缺失值 246

11.1.2 定义日期变量 247

11.1.3 创建时间序列 248

11.2 指数平滑法 250

11.2.1 基本概念及统计原理 250

11.2.2 指数平滑法SPSS实例分析 251

11.3 ARIMA模型 258

11.3.1 基本概念及统计原理 258

11.3.2 ARIMA实例分析 260

11.4 时间序列的季节性分解 269

11.4.1 基本概念及统计原理 269

11.4.2 季节性分解的实例分析 269

11.5 典型案例 272

11.5.1 中国社会消费品零售总额分析 272

11.5.2 中国彩电出口数据分析 273

11.5.3 城市温度的季节性分解 273

11.6 思考与练习 274

第12章 信度分析 276

12.1 内在信度分析 276

12.1.1 基本概念及统计原理 276

12.1.2 内在信度实例分析 277

12.2 再测信度分析 283

12.2.1 基本概念及统计原理 283

12.2.2 再测信度实例分析 284

12.3 评分者信度分析 286

12.3.1 基本概念及统计原理 286

12.3.2 评分者信度实例分析 287

12.4 典型案例 288

12.4.1 Oxford学习策略量表信度分析 288

12.5 思考与练习 288

第13章 图表的创建与编辑 289

13.1 SPSS的图形功能概述 289

13.1.1 SPSS创建图形的一般过程 289

13.1.2 图形生成与数据文件结构 289

13.1.3 图形生成与数据的度量尺度 290

13.2 图表构建器创建图形 291

13.2.1 图表构建器概述 291

13.2.2 使用图表构建器创建图形举例 291

13.3 图形画板模板选择器创建图形 295

13.3.1 图形画板模板选择器概述 295

13.3.2 使用图形画板模板选择器创建图形举例 295

13.4 使用旧对话框创建图形 297

13.4.1 条形图 297

13.4.2 三维条形图 299

13.4.3 折线图 302

13.4.4 面积图 305

13.4.5 饼图 306

13.4.6 盘高-盘低图 308

13.4.7 箱图 310

13.4.8 误差条图 312

13.4.9 人口金字塔图 314

13.4.10 散点图 316

13.4.11 直方图 317

13.5 图表的编辑 319

13.5.1 图表编辑器布局 319

13.5.2 图表编辑基本方法 320

13.5.3 图表基本设定 320

13.5.4 图表高级设定 321

13.6 思考与练习 321

参考文献 323