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SPSS在社会经济分析中的应用
SPSS在社会经济分析中的应用

SPSS在社会经济分析中的应用PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:13 积分如何计算积分?
  • 作 者:王伏虎编著
  • 出 版 社:合肥:中国科学技术大学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787312024665
  • 页数:376 页
图书介绍:本书系统地介绍了SPSS统计软件在社会经济领域中的应用。作者通过大量的应用实例,教授读者一步步学会实际操作和运用技巧。
《SPSS在社会经济分析中的应用》目录

第1章 数据文件的报表分析 1

1.1 在线分层分析(OLAP Cube) 1

1.2 个案汇总(Case Summaries)分析 8

第2章 SPSS描述性统计分析 14

2.1 频数分析 14

2.2 描述性统计分析 23

2.3 探索性分析 30

2.4 列联表分析 37

2.4.1 名义变量的列联表分析 37

2.4.2 定序变量的列联表分析 44

2.4.3 列联表中的相对风险分析 50

2.4.4 列联表中的一致性检验 57

2.5 比率(Ratio)分析 60

第3章 均值比较 65

3.1 均值分析 65

3.2 单样本均值检验 68

3.3 独立样本均值检验 71

3.4 配对样本均值检验 77

3.5 单因素方差分析(One-Way ANOVA) 79

第4章 单变量方差分析 89

4.1 单变量的双因素方差分析 89

4.2 单变量的协方差分析 98

4.3 单变量的随机效应方差分析 107

4.4 单变量的混合效应模型 112

第5章 相关分析 118

5.1 双变量相关分析 118

5.2 偏相关分析 129

第6章 回归模型分析 133

6.1 一元线性回归模型 133

6.2 曲线估计 143

6.3 非线性回归 148

6.4 多元线性回归模型 154

6.5 二元逻辑斯蒂回归模型 165

6.6 多元逻辑斯蒂回归模型 179

第7章 聚类分析和判别分析 191

7.1 两步聚类分析 191

7.2 K-Mean聚类法 198

7.3 系统聚类法 206

7.4 判别分析 212

第8章 主成分分析和因子分析 231

8.1 主成分分析 231

8.2 因子分析 239

第9章 时间序列分析 258

9.1 指数平滑法 258

9.1.1 简单指数平滑模型 263

9.1.2 霍特模型 269

9.1.3 温特斯模型 273

9.1.4 模型的预测 277

9.2 自回归模型 282

9.3 ARIMA模型 290

9.3.1 ARIMA模型的构成 290

9.3.2 ARIMA模型的建模过程 292

9.4 季节分解 307

第10章 非参数检验 315

10.1 卡方检验 315

10.2 二项检验 319

10.3 游程检验 324

10.4 单样本科尔莫哥洛夫—斯米洛夫检验 329

10.5 两个独立样本的非参数检验 334

10.5.1 曼—惠特尼检验 334

10.5.2 双样本的科尔莫哥洛夫—斯米洛夫检验 338

10.5.3 Moses Extreme Reaction(Moses极端反应)检验 343

10.5.3 Wald-Wolfowitz游程 346

10.6 多个独立样本的检验 350

10.6.1 克鲁斯卡尔—沃利斯检验 350

10.6.2 中位数检验 354

10.6.3 Jonckheere-Terpstra多样本检验 357

10.7 两个相关样本的非参数检验 359

10.7.1 威斯康星符号秩检验 360

10.7.2 符号检验 362

10.7.3 麦克内曼变化显著性检验 365

10.8 多个相关样本的非参数检验 367

10.8.1 弗里德曼检验 368

10.8.2 肯德尔协和系数 370

10.8.3 Cochran's Q检验 373

参考文献 376

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