应用数学基础 微积分、线性代数和概率统计 综合类 高职高专版PDF电子书下载

绪言 1

第一部分 微积分 6

第1章 函数、极限与连续 6

1.1函数 6

1.2初等函数 16

1.3常用经济函数 22

1.4极限的概念 30

1.5极限的运算 36

1.6无穷小与无穷大 42

1.7函数的连续性 48

数学家简介［1］ 55

第2章 导数与微分 57

2.1导数概念 57

2.2函数的求导法则 63

2.3导数的应用 73

2.4函数的微分 79

数学家简介［2］ 86

第3章 导数的应用 88

3.1中值定理 88

3.2洛必达法则 92

3.3函数的单调性、凹凸性与极值 97

3.4数学建模——最优化 107

3.5函数图形的描绘 117

数学家简介［3］ 121

第4章 不定积分 123

4.1不定积分的概念与性质 123

4.2换元积分法 129

4.3分部积分法 137

数学家简介［4］ 140

第5章 定积分 142

5.1定积分概念 142

5.2微积分基本公式 151

5.3定积分的换元积分法和分部积分法 157

5.4广义积分 161

5.5定积分的应用 164

数学家简介［5］ 183

第6章 微分方程 185

6.1微分方程的基本概念 185

6.2一阶微分方程 188

6.3可降阶的二阶微分方程 194

6.4二阶常系数线性微分方程 197

6.5数学建模——微分方程的应用举例 203

第二部分 线性代数 210

第7章 行列式 210

7.1行列式的定义 210

7.2行列式的性质 216

7.3克莱姆法则 221

第8章 矩阵 227

8.1矩阵的概念 227

8.2矩阵的运算 232

8.3逆矩阵 239

8.4矩阵的初等变换 244

8.5矩阵的秩 250

第9章 线性方程组 255

9.1消元法 255

9.2线性方程组解的结构 264

9.3线性方程组的应用 269

第三部分 概率统计 274

第10章 随机事件及其概率 274

10.1随机事件 274

10.2随机事件的概率 279

10.3条件概率 284

10.4事件的独立性 289

第11章 随机变量及其分布 295

11.1随机变量 295

11.2离散型随机变量及其概率分布 297

11.3随机变量的分布函数 301

11.4连续型随机变量及其概率密度 303

11.5随机变量函数的分布 310

11.6二维随机变量及其分布 313

11.7随机变量的数字特征 320

11.8大数定理和中心极限定理简介 329

第12章 数理统计的基础知识 333

12.1数理统计的基本概念 333

12.2常用统计分布 339

12.3正态总体的抽样分布 344

第13章 参数估计与假设检验 348

13.1参数估计 348

13.2假设检验 357

附录Ⅰ 预备知识 363

附录Ⅱ 利用Excel软件做线性回归 367

附表 常用分布表 369

附表1 泊松分布概率值表 369

附表2 标准正态分布表 372

附表3 t分布表 373

附表4 x2分布表 375

习题答案 378

第1章 答案 378

第2章 答案 379

第3章 答案 381

第4章 答案 383

第5章 答案 384

第6章 答案 386

第7章 答案 387

第8章 答案 387

第9章 答案 389

第10章 答案 390

第11章 答案 391

第12章 答案 393

第13章 答案 394