田间试验与统计方法自学辅导PDF电子书下载

第一篇　学习方法指导书Ⅰ．绪言 2

Ⅱ．一般学习方法指导 2

Ⅲ．各章学习方法指导 4

第一章　绪论 4

一、学习目的和要求 4

二、学习方法指导 5

三、自我检查题 5

第二章　田间试验概述 5

一、学习目的和要求 5

二、学习方法指导 5

三、自我检查题 7

第三章　资料的整理 9

一、学习目的和要求 9

二、学习方法指导 9

三、自我检查题 10

第四章　平均数和变异数 10

一、学习目的和要求 10

二、学习方法指导 11

三、自我检查题 11

第五章　理论分布和抽样分布 11

一、学习目的和要求 11

二、学习方法指导 11

三、自我检查题 12

第六章　统计推断 13

一、学习目的和要求 13

二、学习方法指导 13

三、自我检查题 14

第七章　x2（卡方）测验 15

一、学习目的和要求 15

二、学习方法指导 15

三、自我检查题 15

第八章　方差分析 16

一、学习目的和要求 16

二、学习方法指导 16

三、自我检查题 17

第九章　一元线性回归与相关 17

一、学习目的和要求 17

二、学习方法指导 18

三、自我检查题 18

第十章　协方差分析 19

一、学习目的和要求 19

二、学习方法指导 19

三、自我检查题 19

第十一章　多元线性回归与相关 20

一、学习目的和要求 20

二、学习方法指导 20

三、自我检查题 21

第十二章　完全随机设计 21

一、学习目的和要求 21

二、学习方法指导 21

三、自我检查题 22

第十三章　随机区组设计 22

一、学习目的和要求 22

二、学习方法指导 22

三、自我检查题 23

第十四章　拉丁方设计 24

一、学习目的和要求 24

二、学习方法指导 24

三、自我检查题 24

第十五章　裂区设计 25

一、学习目的和要求 25

二、学习方法指导 25

三、自我检查题 25

第十六章　回归设计 26

一、学习目的和要求 26

二、学习方法指导 26

三、自我检查题 27

第十七章　缺区估计 27

一、学习目的和要求 27

二、学习方法指导 27

三、自我检查题 28

第十八章　抽样设计 29

一、学习目的和要求 29

二、学习方法指导 29

三、自我检查题 29

第二篇　习题集 32

第一章　绪论 32

第二章　田间试验概述 32

第三章　资料的整理 33

第四章　平均数和变异数 34

第五章　理论分布和抽样分布 34

第六章　统计推断 37

第七章　x2（卡方）测验 40

第八章　方差分析 41

第九章　一元线性回归与相关 45

第十章　协方差分析 47

第十一章　多元线性回归与相关 48

第十二章　完全随机设计 50

第十三章　随机区组设计 50

第十四章　拉丁方设计 55

第十五章　裂区设计 56

第十六章　回归设计 57

第十七章　缺区设计 59

第十八章　抽样设计 61

第三篇　公式汇编 65

第一章　平均数与变异数 65

第一节 平均数 65

第二节 变异数 67

第二章　理论分布和抽样分布 71

第一节　事件与概率 71

第二节 二项分布 72

第三节 泊松（Poisson）分布 73

第四节 正态分布 74

第五节 抽样分布 78

第三章　统计推断 85

第一节 统计假设测验的基本原理 85

第二节 平均数的假设测验 90

第三节 二项总体百分数假设测验 97

第四节 参数的区间估计 99

第四章　卡方（x2）测验 102

第一节 卡方（x2）测验的原理 102

第二节 适合性测验 103

第三节 独立性测验 107

第四节 方差的比较 116

第五章　方差分析 119

第一节 方差分析的基本原理 119

第二节 单向分组资料的方差分析 136

第三节 两向分组资料的方差分析 140

第四节 系统分组资料的方差分析 147

第五节 单一自由度的独立比较 148

第六节　数据转换 149

第六章　一元线性回归与相关 150

第一节 线性回归 150

第二节 线性回归的假设测验和区间估计 154

第三节 线性相关 159

第七章　协方差分析 166

第一节 协方差分析的意义 166

第二节 协方差分析的数学模型 166

第三节 单向分组资料的协方差分析 167

第四节 两向分组资料的协方差分析 171

第八章　多元线性回归和相关 173

第一节 多元线性回归 173

第二节 偏相关 185

第三节 多元相关 198

第九章　完全随机设计 202

第一节 方差分析的数学模型 202

第二节 等重复的完全随机设计 203

第三节 不等重复的完全随机设计 203

第十章　随机区组设计 204

第一节 单因素随机区组设计 204

第二节 二因素随机区组设计 207

第三节 三因素随机区组设计 219

第四节 品种区域试验随机区组设计 223

第十一章　拉丁方设计 229

第一节 数学模型与期望均方 229

第二节 平方和与自由度的分解 234

第三节 行和列区组效率的估计 235

第四节 多重比较的标准误 236

第十二章　裂区设计 236

第一节 数学模型与期望均方 236

第二节 平方和与自由度的分解 238

第三节 多重比较的标准误 240

第十三章　回归设计 241

第一节 回归旋转设计的概述 241

第二节 二次回归正交旋转组合设计 242

第十四章　缺区估计 247

第一节 缺区估计的原理 247

第二节 随机区组设计的缺区估计 248

第三节 拉丁方设计的缺区估计 249

第四节 裂区设计的缺区估计 251

第十五章　抽样设计 253

第一节　抽样的基本概念 253

第二节 抽样方法 253

第三节 抽样结果的统计分析 254

第四篇　基础理论与实际应用第一章　概率分布 262

第一节 离散型随机变数的分布列 262

第二节 连续型随机变数的概率分布密度 263

第三节　分布函数 264

第二章　线性方程组的解法 265

第一节 行列式 265

第二节 矩阵运算初步 269

第三章　一元非线性回归 282

第一节 一元非线性回归分析的意义 282

第二节 非线性回归方程 283

第三节 应用于农业与生物学的非线性回归方程 286

第四章　通径分析 299

第一节 通径分析的意义 300

第二节 通径和通径系数 301

第三节 通径系数的计算和测验 303

第四节 通径分析应用的要点 310

第五章　非参数测验 311

第一节 符号测验 312

第二节 两个组群资料的秩和测验 314

第三节 成对资料的秩和测验 316

第四节 多个处理比较的秩和测验 318

第五节 非参数的相关分析 324

第六章　重复拉丁方设计的统计分析 327

第一节 数学模型 328

第二节 方差分析 329

第三节 应用实例 331

第七章　再裂区设计 336

第一节 再裂区设计的特点 336

第二节 再裂区设计的数学模型 337

第三节 再裂区设计的方差分析和期望均方 338

第四节 应用实例 343

第八章　平衡不完全区组设计 355

第一节 平衡不完全区组设计的特点 356

第二节 平衡不完全区组设计的方法 356

第三节 平衡不完全区组设计的统计分析 359

第九章　正交设计 366

第一节 正交设计的意义 366

第二节 正交设计的基本原理和方法 368

第三节 正交设计试验结果的统计分析 373

第四节 正交设计应注意问题 392

第十章　回归正交设计 394

第一节 一次回归正交设计 394

第二节 二次回归正交设计 408

第十一章　通用旋转组合设计 425

第一节 通用旋转组合设计的方法 425

第二节 通用旋转组合设计的统计分析 427

第三节 通用旋转组合设计的实例 430

第四节 回归旋转设计应注意的问题 438

第十二章　回归最优设计 439

第一节 饱和D—最优设计 440

第二节 最优混合设计 456

第十三章　混料回归设计 459

第一节 混料设计的概念 459

第二节 单形格子设计 460

第三节 单形重心设计 475

第十四章　正交区组 480

第一节 正交区组的意义 480

第二节 正交区组的设计 481

第三节 正交区组的统计分析 489

附表 495

附表1　符号测验n′a值表 495

附表2　秩和测验W表 496

附表3　秩和测验W′表 497

附表4　单向分组资料处理间相互比较的秩和临界差值表 498

附表5　单向分组资料处理同对照间比较的秩和临界差值表 499

附表6　两向分组资料处理间相互比较的秩和临界差值表 500

附表7　两向分组资料处理同对照比较的秩和临界差值表 501

附表8　多组比较的秩和测验（kruskal-willis测验）的临界值表 502

附表9（A）　平衡不完全区组设计的参数表（r≤10） 503

附表9（B）　农业试验常用平衡不完全区组设计表 505

附表10　正交表 514

附表11　二次回归正交表 524

附表12　二次回归正交旋转组合设计表 532

附表13　二次通用旋转组合设计表 540

附表14　最优混合设计表 550

参考文献 560