地理学数学方法PDF电子书下载

第一篇　基础知识篇 3

第一章　绪论 3

第一节　对地理学数学方法的认识 3

第二节　地理学数学方法的形成与发展 5

第三节　地理学数学方法的内容体系 8

参考文献 8

第二章　地理数据与预处理 10

第一节　地理数据的类型与基本特征 10

第二节　地理数据的来源与统计处理 11

参考文献 13

第三章　常用数值计算 14

第一节　矩阵及其计算 14

第二节　矩阵的逆 17

第三节　矩阵的特征值和特征向量 22

第四节　微积分数值计算 25

参考文献 28

第四章　方差分析 29

第一节　单因素方差分析 29

第二节　双因素方差分析 32

第三节　协方差分析 35

参考文献 39

第二篇　地理多元问题 43

第五章　回归分析 43

第一节　多元线性回归问题 43

第二节　逐步回归分析 52

第三节　趋势面分析 57

第四节　岭回归分析 61

第五节　主成分回归 65

第六节　偏最小二乘回归 69

参考文献 74

第六章　聚类分析 76

第一节 系统聚类分析 76

第二节 非线性映射分析 82

参考文献 86

第七章　主成分与主成分回归 87

第一节　主成分分析的基本原理 87

第二节　主成分分析的计算过程 88

参考文献 93

第三篇　地理数学模型 97

第八章　非线性回归模型 97

第一节　典型的非线性模型 97

第二节　非线性回归模型的求解 102

第三节　非线性回归模型研究实例 106

第四节　数学模型模拟 112

参考文献 113

第九章　神经网络模型 114

第一节　BP神经网络模型 114

第二节 RBF神经网络模型 121

参考文献 124

第四篇　地理空间问题 127

第十章　地理统计 127

第一节　空间自相关分析 127

第二节　实验半变异函数 129

第三节　变异函数理论模型 132

第四节　克立格插值与交叉验证 134

参考文献 138

第十一章　地理空间信息方法 139

第一节　空间数据的量算 139

第二节　空间数据的内插 141

第三节　数字高程模型及其应用 145

第四节　三维空间分析 155

参考文献 164

第五篇　地理随机过程与时间序列第十二章　随机过程 167

第一节　马尔可夫分析 167

第二节　关联维数分析 178

参考文献 185

第十三章　时间序列分析 186

第一节　常用时间序列分析 186

第二节　最优气候均态模型 188

第三节　时间序列的小波分析 190

第四节 时间序列的ARIMA模型 202

第五节　多变量时间序列（VARMA）模型 212

第六节　门限自回归模型 215

参考文献 218

第六篇　地理模糊问题 221

第十四章　模糊数学方法 221

第一节　模糊聚类分析 221

第二节　模糊综合评判方法 228

第三节　模糊模式识别 234

第四节　模糊相似优先比方法 237

参考文献 240

第十五章　集对分析 241

第一节　基础理论 241

第二节　应用实例 247

参考文献 250

第十六章　灰色系统 251

第一节　灰色关联度分析 251

第二节　灰色GM（1,1）模型 253

第三节 灰色GM（2,1）模型 257

第四节 灰色GM（1,N）模型 260

参考文献 263

第十七章 结语 264

参考文献 265