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第一章 绪论 1

第一节 统计学的产生和发展 1

一、古典统计学 2

二、近代统计学 2

三、现代统计学 3

第二节 统计与统计学 4

一、统计工作 5

二、统计数据资料 5

三、统计学 5

第三节 统计学的研究方法 6

一、实验设计法 6

二、大量观察法 7

三、统计描述法 7

四、统计推断法 8

第四节 统计学的分科 10

一、描述统计学和推断统计学 10

二、理论统计学和应用统计学 11

第五节 统计学与其他学科的关系 12

一、哲学、数学与理论统计学的关系 12

二、经济学与统计学的关系 12

三、经济统计学与经济核算的关系 13

第六节 统计学中的一些基本概念 13

一、总体和总体单位 13

二、统计标志 14

三、统计指标 15

四、统计指标体系 17

五、变异、变量和变量值 18

第七节 Excel系统介绍 19

一、Excel在统计中的运用 19

二、Excel的整体构成及功能 19

三、Excel入门操作综述 21

第二章 统计数据的搜集与整理 27

第一节 数据的计量与类型 28

一、数据的计量 28

二、数据的类型 29

第二节 统计数据的搜集 31

一、统计数据的来源 32

二、统计调查的组织方式 32

三、统计调查的种类 39

四、统计调查误差 41

第三节 调查方案的设计 41

一、制定统计调查方案的必要性 41

二、统计调查方案的主要内容 41

第四节 统计数据整理 44

一、统计数据的预处理 45

二、统计分组 47

三、频数分布 53

第五节 统计表和统计图 55

一、统计表 55

二、统计图 57

第六节 Excel在统计数据整理和显示中的应用 61

一、用Excel进行分组和编制频数分布表 61

二、用Excel绘制统计图 65

第三章 静态分析指标 71

第一节 总量指标 72

一、总量指标的概念与作用 72

二、总量指标的计量单位和种类 73

三、总量指标的统计要求 75

第二节 相对指标 75

一、相对指标的概念与作用 75

二、相对指标的分类及计算方法 77

三、相对指标的统计要求 81

第三节 平均指标概述 82

一、平均指标的概念及作用 82

二、平均指标的特点及种类 83

三、算术平均数、众数和中位数的比较 91

第四节 变异指标 93

一、变异指标的概念及作用 93

二、变异指标的种类和计算 95

第五节 偏态与峰度 98

一、偏态的概念和测度 98

二、峰度的概念和测度 99

第六节 Excel在数据概括性度量中的应用 100

一、用Excel的统计函数进行特征值的计算 100

二、运用宏程序进行特征值的计算 103

第四章 动态分析方法 112

第一节 动态数列的概念和种类 113

一、动态数列的概念和作用 113

二、动态数列的种类 114

三、动态数列的编制原则 115

第二节 动态数列的水平分析指标 116

一、发展水平和平均发展水平 116

二、增长水平和平均增长水平 120

第三节 动态数列的速度分析 121

一、发展速度 121

二、增长速度 122

三、平均发展速度和平均增长速度 124

四、速度分析与水平分析的结合应用（增长1％的绝对值） 125

第四节 动态数列的变动分析 126

一、动态数列的构成因素和组合模型 126

二、长期趋势变动分析 127

三、季节变动分析 132

四、循环变动分析 136

第五节 Excel在时间数列分析中的应用 136

一、时间数列水平分析指标计算 136

二、时间数列速度分析指标计算 137

三、长期趋势的测定与预测 138

四、季节 变动的测定 140

第五章 抽样与参数估计 145

第一节 抽样推断概述 146

一、统计推断 146

二、总体参数和样本统计量 147

第二节 抽样误差 151

一、统计调查误差的种类 151

二、抽样分布 152

三、抽样误差的衡量 160

第三节 抽样估计的方法 161

一、参数估计的基本问题 161

二、一个总体参数的区间估计 163

三、样本容量的确定 166

第四节 抽样的组织形式 167

一、简单随机抽样 168

二、类型抽样 170

三、等距抽样 171

四、整群抽样 172

五、阶段抽样 173

第五节 Excel在抽样推断中的应用 174

一、概率计算 174

二、区间估计 175

第六章 假设检验与方差分析 184

第一节 假设检验的一般问题 185

一、假设检验的基本思想 185

二、假设检验中的两类错误 186

三、假设检验的步骤 187

四、P值法检验 189

第二节 1个正态总体的假设检验 191

一、总体的均值检验 191

二、总体的方差检验 193

三、总体比例检验 193

第三节 2个正态总体的假设检验 194

一、2个正态总体均值之差的检验 194

二、2个总体方差之比的检验 195

三、2个总体比例之差的检验 196

第四节 单因素方差分析 197

一、问题的提出 197

二、方差分析的基本原理和步骤 198

第五节 双因素方差分析 201

一、无交互影响的双因素方差分析 202

二、有交互作用的双因素方差分析 205

第六节 Excel在假设检验和方差分析中的应用 209

一、利用数据分析宏程序中的假设检验 209

二、利用各种统计分布函数 210

三、方差分析的Excel实现 210

第七章 相关与回归分析 214

第一节 相关分析概述 215

一、相关关系的概念 215

二、相关关系的种类 216

第二节 相关分析指标的测定 218

一、相关表和相关图 218

二、相关系数 220

第三节 一元线性回归分析 224

一、回归分析的概念和特点 224

二、一元线性回归分析 225

第四节 多元线性回归分析 233

一、多元线性回归模型的建立 233

二、多元线性回归模型的评价 235

第五节 Excel在相关与回归分析中的应用 236

一、用Excel进行相关分析 236

二、用Excel进行回归分析 239

第八章 统计指数分析 247

第一节 指数的含义与分类 247

一、指数的含义 248

二、指数的分类 248

三、总指数编制的基本问题 250

第二节 综合指数 252

第三节 平均指数 254

第四节 指数体系和因素分析 257

一、指数体系 257

二、总量变动的因素分析 258

第五节 统计指数的应用 261

一、居民消费价格指数 261

二、股票价格指数 264

三、消费者信心指数 266

第六节 Excel在指数分析中的应用 268

第九章 统计预测与决策 273

第一节 统计预测概述 274

一、统计预测的概念与作用 274

二、统计预测的基本类型 275

三、统计预测的基本原理 276

四、统计预测的步骤 276

第二节 统计预测方法 277

一、定性预测方法 277

二、定量预测方法 284

三、预测误差分析 290

第三节 Excel在统计预测中的应用 291

一、Excel在移动平均预测法中的应用 291

二、Excel在指数平滑预测法中的应用 293

第四节 统计决策概述 296

一、统计决策的概念 296

二、统计决策的种类 297

三、统计决策的原则 300

四、统计决策的作用和步骤 301

第五节 单目标决策方法 304

一、非确定型决策法 304

二、决策树法 307

第六节 多目标决策方法 308

一、多目标决策的类型和原则 309

二、多目标决策的方法 309

附录 316

参考文献 335

后记 337