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第一章 什么是数据产业 1

1.1 数据 2

1.1.1 数据资源 3

1.1.2 数据资产 5

1.2 产业 6

1.2.1 产业分类 7

1.2.2 现代产业体系 7

1.3 数据产业 10

1.3.1 定义 10

1.3.2 产业结构 10

1.3.3 产业行为 13

1.3.4 市场绩效 16

第二章 数据资源 19

2.1 科学数据 19

2.1.1 自然科学数据 20

2.1.2 社会科学数据 21

2.1.3 科学记录 22

2.2 政务数据 23

2.2.1 开放获取 24

2.2.2 数据公布 25

2.2.3 量化误区 26

2.3 互联网数据 28

2.3.1 网络空间：数据唯一存在的疆界 28

2.3.2 “爬”来的财富 30

2.3.3 论坛观点挖掘 31

2.3.4 隐匿身份的聊天数据 32

2.3.5 邮件：第一种电子证据 32

2.3.6 博客的演进 34

2.3.7 六度社交 35

2.4 金融数据 36

2.4.1 孪生的新闻与金融数据 36

2.4.2 金融终端：“沉重的肉身” 37

2.4.3 讨人嫌的数据中心 38

2.5 医疗数据 39

2.5.1 健康档案数据 39

2.5.2 中医药数据 40

2.5.3 医疗保险数据 42

2.6 交通数据 43

2.6.1 遥感与地理数据 44

2.6.2 固定点交通数据 45

2.6.3 轨迹线交通数据 46

2.7 交易数据 46

2.7.1 传统交易数据 47

2.7.2 电子商务数据 48

第三章 数据产业链 50

3.1 数据产业链的概念 50

3.1.1 含义和特征 51

3.1.2 类别归属 52

3.2 数据产业链的结构 53

3.2.1 经济主体 53

3.2.2 环境要素 54

3.3 数据产业链的形成 55

3.3.1 价值分析 56

3.3.2 维度匹配 60

3.4 数据产业链的演化 61

3.5 数据产业链的治理 63

3.5.1 治理模式 64

3.5.2 治理工具 65

3.6 数据产业链的创新 66

3.6.1 创新层次 67

3.6.2 支撑体系 67

第四章 已有的数据创新 69

4.1 网络创作 69

4.1.1 网络小说 70

4.1.2 创意设计 71

4.1.3 定制开发 72

4.1.4 项目众包 73

4.2 数据营销 73

4.2.1 市场定位 74

4.2.2 商业洞察 75

4.2.3 客户评估 76

4.3 推送服务 77

4.3.1 精准广告 77

4.3.2 即时新闻 79

4.3.3 消息广播 79

4.4 商品比价 80

4.4.1 比价衍生物 81

4.4.2 Groupon需求创造模式 81

4.4.3 Decide价格预测模式 82

4.5 疾病预控 83

4.5.1 流行病追踪与预测 83

4.5.2 基因测序：从疑难病症的诊治到预防 84

第五章 领域数据服务 86

5.1 科学数据服务 86

5.1.1 文献查找变革 87

5.1.2 研究脉络探寻 87

5.1.3 科研项目服务 89

5.2 政务数据服务 90

5.2.1 公安部门 91

5.2.2 工商部门 92

5.2.3 税务部门 93

5.2.4 统计部门 94

5.2.5 环保部门 95

5.2.6 质检部门 96

5.3 联网数据服务 97

5.3.1 开源协作 97

5.3.2 隐私服务 98

5.3.3 人脉搜索 100

5.4 金融数据服务 101

5.4.1 描述关系 101

5.4.2 模拟行为 102

5.4.3 预测价格 103

5.5 医疗数据服务 104

5.5.1 缩减：医疗实践滞后距离 105

5.5.2 提速：新药上市节奏 106

5.5.3 跟踪：慢性病演化规律 108

5.5.4 推送：健康资讯 109

5.5.5 方法：大脑和中医研究 110

5.6 交通数据服务 111

5.6.1 居民出行特征 112

5.6.2 拥堵因素关联 113

5.6.3 短时交通预测 114

5.7 交易数据服务 115

5.7.1 定价变革 115

5.7.2 销售变革 116

5.7.3 支付变革 118

第六章 行业数据服务 119

6.1 农林牧渔业 119

6.1.1 靠数据吃饭 120

6.1.2 退耕的测算 121

6.1.3 疫情预警 122

6.1.4 经略海洋 123

6.1.5 例：中粮全产业链危机 124

6.2 资源开采业 125

6.2.1 以数据勘探 125

6.2.2 按时间线规划 126

6.2.3 例：油气巨头的“大数据行动” 127

6.3 加工制造业 128

6.3.1 优化产能 128

6.3.2 重塑流程 129

6.3.3 定制生产 130

6.3.4 适度营销 131

6.3.5 例：IBM介入制造业 132

6.4 仓储业 133

6.4.1 仓储拣货优化 134

6.4.2 物流通道均衡 135

6.4.3 仓储物流的图论演化 136

6.4.4 例：“菜”鸟于飞 136

6.5 航运业 137

6.5.1 运力预测 137

6.5.2 驳运关联 138

6.5.3 例：“铁老大”的经济学分析 139

6.6 零售业 140

6.6.1 独特商业布局 140

6.6.2 例：Pixazza展示架 141

6.7 房地产业 142

6.7.1 助力城镇化 142

6.7.2 慧极物业 143

6.7.3 例：盛世下的“鬼域空城” 144

6.8 旅游业 145

6.8.1 行程策划 145

6.8.2 景点推送 146

6.8.3 美食推荐 147

6.8.4 住宿竞价 147

6.8.5 例：经不起推敲的预统计 148

6.9 教育培训业 149

6.9.1 知识评判新机制 150

6.9.2 技术获取新格局 151

6.9.3 例：MOOC 152

6.10 居民服务业 152

6.10.1 养生新科学 153

6.10.2 养老新模式 154

6.10.3 例：琐碎服务 155

6.11 商务服务业 156

6.11.1 法律服务：抢人“饭碗”的算法师 156

6.11.2 调研报告：改由算法打造的奢侈品 157

6.11.3 专利资源：最大的公开技术数据源 157

6.11.4 例：猎聘众包 159

6.12 技术服务业 159

6.12.1 气象数据服务 159

6.12.2 地震数据服务 160

6.12.3 例：预报高手在民间 161

6.13 文体娱乐业 162

6.13.1 艺人遴选 162

6.13.2 剧本临修 163

6.13.3 题材定制 164

6.13.4 例：大数据排片 165

6.14 公共管理业 166

6.14.1 兵棋推演 166

6.14.2 舆情分析 167

6.14.3 例：各种版本“棱镜门” 168

第七章 数据产业商业模式 169

7.1 商业模式的一般分析 169

7.1.1 要素 170

7.1.2 形成逻辑 171

7.1.3 价值 171

7.2 数据产业的商业模式 172

7.2.1 资源占有型 172

7.2.2 内在能力型 173

7.2.3 资本运作型 174

7.3 数据产业商业模式创新 175

7.3.1 源泉 176

7.3.2 方法 177

7.3.3 悖论 179

第八章 数据产业企业经营模式 180

8.1 经营模式的一般分析 180

8.1.1 战略 181

8.1.2 竞争力 181

8.1.3 异化与趋同 182

8.2 数据产业企业的经营模式 183

8.2.1 渐进式发展：Google 183

8.2.2 复制中创新：百度 184

8.2.3 外包集成：EMC 185

8.2.4 断尾变革：IBM 185

8.2.5 并购演进：Yahoo 186

8.2.6 业务再造：Facebook 187

8.2.7 二次创业：阿里巴巴 188

8.2.8 产学研合作：大有数据 189

8.3 数据产业企业经营模式创新 190

8.3.1 经营理念 190

8.3.2 管理风格 191

8.3.3 驱动力 191

第九章 数据产业企业聚集 192

9.1 指向性集聚 193

9.1.1 资源禀赋 193

9.1.2 需求靶点 194

9.2 驱使型集聚 194

9.2.1 劳动力 195

9.2.2 资本 196

9.2.3 技术 196

9.3 共生态集聚 197

9.3.1 实体共生 198

9.3.2 虚拟衍生 198

9.4 轮轴式集聚 199

9.4.1 垂直领导 199

9.4.2 增长极辐射 200

9.5 归核化集聚 201

9.5.1 CBD内核 201

9.5.2 核心应用 202

第十章 数据产业集群效应 203

10.1 外部经济 203

10.1.1 外部规模经济 204

10.1.2 外部范围经济 205

10.2 内部经济 205

10.2.1 竞合关系 206

10.2.2 协同效应 207

10.3 交易成本 208

10.3.1 分工成本 209

10.3.2 监督成本 210

10.3.3 机会成本 210

10.4 竞争优势 211

10.4.1 创新绩效 211

10.4.2 扩张效应 212

10.5 负效应 213

10.5.1 创新风险 213

10.5.2 资产专用 214

10.5.3 拥挤效应 214

第十一章 数据产业发展模式 215

11.1 发展模式的一般分析 215

11.1.1 影响因素 216

11.1.2 基本模式 216

11.2 数据产业发展模式 217

11.2.1 产业结构：全面推进 217

11.2.2 产业组织：中小企业主导 218

11.2.3 产业布局：内生动力增长 219

11.2.4 产业策略：自主创新 219

11.2.5 产业政策：政府调控辅助 220

11.3 数据产业发展模式创新 221

11.3.1 传承、转移 221

11.3.2 自由竞争 222

11.3.3 建设新型基地 223

11.3.4 外化创新 224

11.3.5 军工民用并进 224

第十二章 数据产业法律法规建设 225

12.1 资源法：数据资源 225

12.2 经济法：数据垄断 227

12.3 刑法：数据打假 228

12.4 民法：数据隐私 229

12.5 商法：数据资产 231

参考文献 232