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SPSS统计分析与行业应用案例详解PDF电子书下载
- 电子书积分:14 积分如何计算积分?
- 作 者:杨维忠,张甜编著
- 出 版 社:北京:清华大学出版社
- 出版年份:2013
- ISBN:9787302311072
- 页数:412 页
第1章 社会科学调查研究与SPSS 1
1.1 研究方案设计 1
1.2 调查问卷的制作 2
1.2.1 调查问卷 3
1.2.2 调查问卷的制作步骤 3
1.2.3 制作调查问卷时需要注意的问题 4
1.3 SPSS和资料的整理与分析 6
1.3.1 利用SPSS读取现有的数据资料 6
1.3.2 利用SPSS录入数据资料 9
1.4 本章习题 13
第2章 描述性统计分析实例 14
2.1 实例一——频数分析 14
2.1.1 频数分析的功能与意义 14
2.1.2 相关数据来源 14
2.1.3 SPSS分析过程 15
2.1.4 结果分析 16
2.2 实例二——描述性分析 18
2.2.1 描述性分析的功能与意义 18
2.2.2 相关数据来源 18
2.2.3 SPSS分析过程 18
2.2.4 结果分析 20
2.3 实例三——探索分析 20
2.3.1 探索分析的功能与意义 20
2.3.2 相关数据来源 21
2.3.3 SPSS分析过程 21
2.3.4 结果分析 23
2.4 实例四——列联表分析 27
2.4.1 列联表分析的功能与意义 27
2.4.2 相关数据来源 27
2.4.3 SPSS分析过程 27
2.4.4 结果分析 29
2.5 本章习题 31
第3章 统计分析报告实例 32
3.1 实例五——观测量概述分析 32
3.1.1 观测量概述分析的功能与意义 32
3.1.2 相关数据来源 32
3.1.3 SPSS分析过程 32
3.1.4 结果分析 34
3.2 实例六——观测量按行概述报告分析 34
3.2.1 观测量按行概述报告分析的功能与意义 34
3.2.2 相关数据来源 35
3.2.3 SPSS分析过程 35
3.2.4 结果分析 36
3.3 实例七——观测量按列概述报告分析 37
3.3.1 观测量按列概述报告分析的功能与意义 37
3.3.2 相关数据来源 37
3.3.3 SPSS分析过程 38
3.3.4 结果分析 39
3.4 本章习题 40
第4章 均值过程和T检验案例研究 41
4.1 实例八——均值过程分析 41
4.1.1 均值过程分析的功能与意义 41
4.1.2 相关数据来源 41
4.1.3 SPSS分析过程 42
4.1.4 结果分析 43
4.2 实例九——单一样本T检验过程分析 44
4.2.1 单一样本T检验的功能与意义 44
4.2.2 相关数据来源 44
4.2.3 SPSS分析过程 44
4.2.4 结果分析 45
4.3 实例十——独立样本T检验过程分析 46
4.3.1 独立样本T检验的功能与意义 46
4.3.2 相关数据来源 46
4.3.3 SPSS分析过程 47
4.3.4 结果分析 48
4.4 实例十一——配对样本T检验过程分析 49
4.4.1 配对样本T检验的功能与意义 49
4.4.2 相关数据来源 49
4.4.3 SPSS分析过程 49
4.4.4 结果分析 51
4.5 本章习题 52
第5章 非参数检验案例研究 53
5.1 实例十二——卡方检验 53
5.1.1 卡方检验的功能与意义 53
5.1.2 相关数据来源 53
5.1.3 SPSS分析过程 54
5.1.4 结果分析 55
5.2 实例十三——二项式检验 55
5.2.1 二项式检验的功能与意义 55
5.2.2 相关数据来源 56
5.2.3 SPSS分析过程 56
5.2.4 结果分析 57
5.3 实例十四——两个独立样本检验 57
5.3.1 两个独立样本检验的功能与意义 57
5.3.2 相关数据来源 58
5.3.3 SPSS分析过程 58
5.3.4 结果分析 60
5.4 实例十五——两个关联样本检验 61
5.4.1 两个关联样本检验的功能与意义 61
5.4.2 相关数据来源 61
5.4.3 SPSS分析过程 62
5.4.4 结果分析 63
5.5 实例十六——多独立样本检验 64
5.5.1 多独立样本检验的功能与意义 64
5.5.2 相关数据来源 64
5.5.3 SPSS分析过程 64
5.5.4 结果分析 65
5.6 实例十七——多相关样本检验 66
5.6.1 多相关样本检验的功能与意义 66
5.6.2 相关数据来源 66
5.6.3 SPSS分析过程 67
5.6.4 结果分析 68
5.7 实例十八——游程检验 69
5.7.1 游程检验的功能与意义 69
5.7.2 相关数据来源 69
5.7.3 SPSS分析过程 69
5.7.4 结果分析 70
5.8 实例十九——单样本K-S检验 71
5.8.1 单样本K-S检验的功能与意义 71
5.8.2 相关数据来源 71
5.8.3 SPSS分析过程 72
5.8.4 结果分析 72
5.9 本章习题 73
第6章 相关与回归分析案例研究 75
6.1 实例二十——双变量相关分析 75
6.1.1 简单相关分析的功能与意义 75
6.1.2 相关数据来源 75
6.1.3 SPSS分析过程 76
6.1.4 结果分析 77
6.2 实例二十一——偏相关分析 78
6.2.1 偏相关分析的功能与意义 78
6.2.2 相关数据来源 78
6.2.3 SPSS分析过程 78
6.2.4 结果分析 80
6.3 实例二十二——距离分析 80
6.3.1 距离分析的功能与意义 80
6.3.2 相关数据来源 80
6.3.3 SPSS分析过程 81
6.3.4 结果分析 82
6.4 实例二十三——简单线性回归 83
6.4.1 简单线性回归分析的功能与意义 83
6.4.2 相关数据来源 83
6.4.3 SPSS分析过程 84
6.4.4 结果分析 84
6.4.5 模型综述 85
6.5 实例二十四——多重线性回归分析 85
6.5.1 多重线性回归分析的功能与意义 85
6.5.2 相关数据来源 86
6.5.3 SPSS分析过程 86
6.5.4 结果分析 87
6.5.5 模型综述 88
6.6 实例二十五——曲线回归分析 89
6.6.1 曲线回归分析的功能与意义 89
6.6.2 相关数据来源 89
6.6.3 SPSS分析过程 89
6.6.4 结果分析 90
6.6.5 模型综述 92
6.7 实例二十六——非线性回归分析 92
6.7.1 非线性回归分析的功能与意义 92
6.7.2 相关数据来源 92
6.7.3 SPSS分析过程 93
6.7.4 结果分析 94
6.7.5 模型综述 95
6.8 实例二十七——加权最小二乘回归分析 95
6.8.1 加权最小二乘回归分析的功能与意义 95
6.8.2 相关数据来源 95
6.8.3 SPSS分析过程 96
6.8.4 结果分析 96
6.8.5 模型综述 97
6.9 实例二十八——二阶段最小二乘回归分析 98
6.9.1 二阶段最小二乘回归分析的功能与意义 98
6.9.2 相关数据来源 98
6.9.3 SPSS分析过程 99
6.9.4 结果分析 99
6.9.5 模型综述 100
6.10 实例二十九——二项分类Logistic回归分析 100
6.10.1 二项分类Logistic回归分析的功能与意义 100
6.10.2 相关数据来源 101
6.10.3 SPSS分析过程 101
6.10.4 结果分析 102
6.10.5 模型综述 103
6.11 实例三十——多项分类Logistic回归分析 103
6.11.1 多项分类Logistic回归分析的功能与意义 103
6.11.2 相关数据来源 103
6.11.3 SPSS分析过程 104
6.11.4 结果分析 105
6.11.5 模型综述 106
6.12 实例三十一——最优尺度回归分析 106
6.12.1 最优尺度回归分析的功能与意义 106
6.12.2 相关数据来源 107
6.12.3 SPSS分析过程 107
6.12.4 结果分析 108
6.12.5 模型综述 110
6.13 实例三十二——一般对数线性模型分析 111
6.13.1 一般对数线性模型分析的功能与意义 111
6.13.2 相关数据来源 111
6.13.3 SPSS分析过程 111
6.13.4 结果分析 112
6.13.5 模型综述 113
6.14 本章习题 113
第7章 方差分析案例研究 117
7.1 实例三十三——单因素方差分析 117
7.1.1 单因素方差分析的功能与意义 117
7.1.2 相关数据来源 117
7.1.3 SPSS分析过程 118
7.1.4 结果分析 119
7.1.5 案例综述 121
7.2 实例三十四——多因素方差分析 121
7.2.1 多因素方差分析的功能与意义 121
7.2.2 相关数据来源 122
7.2.3 SPSS分析过程 122
7.2.4 结果分析 124
7.2.5 案例综述 125
7.3 实例三十五——协方差分析 125
7.3.1 协方差分析的功能与意义 125
7.3.2 相关数据来源 126
7.3.3 SPSS分析过程 126
7.3.4 结果分析 127
7.3.5 案例综述 128
7.4 实例三十六——多元方差分析 128
7.4.1 多元方差分析的功能与意义 128
7.4.2 相关数据来源 129
7.4.3 SPSS分析过程 129
7.4.4 结果分析 130
7.4.5 案例综述 132
7.5 实例三十七——重复测量方差分析 132
7.5.1 重复测量方差分析的功能与意义 132
7.5.2 相关数据来源 132
7.5.3 SPSS分析过程 133
7.5.4 结果分析 134
7.5.5 案例综述 136
7.6 本章习题 136
第8章 时间序列分析案例研究 139
8.1 实例三十八——时间序列的预处理 139
8.1.1 时间序列的预处理的功能与意义 139
8.1.2 相关数据来源 139
8.1.3 SPSS分析过程 140
8.1.4 结果分析 141
8.1.5 案例综述 142
8.2 实例三十九——指数平滑模型 142
8.2.1 指数平滑模型的功能与意义 142
8.2.2 相关数据来源 142
8.2.3 SPSS分析过程 142
8.2.4 结果分析 143
8.2.5 案例综述 144
8.3 实例四十——ARIMA模型 145
8.3.1 ARIMA模型的功能与意义 145
8.3.2 相关数据来源 145
8.3.3 SPSS分析过程 145
8.3.4 结果分析 146
8.3.5 案例综述 147
8.4 实例四十一——季节分解模型 148
8.4.1 季节分解模型的功能与意义 148
8.4.2 相关数据来源 148
8.4.3 SPSS分析过程 149
8.4.4 结果分析 149
8.4.5 案例综述 150
8.5 本章习题 151
第9章 聚类分析与判别分析案例研究 153
9.1 实例四十二——二阶段聚类分析 153
9.1.1 二阶段聚类分析的功能与意义 153
9.1.2 相关数据来源 153
9.1.3 SPSS分析过程 154
9.1.4 结果分析 155
9.1.5 模型综述 156
9.2 实例四十三——K中心聚类分析 156
9.2.1 K中心聚类分析的功能与意义 156
9.2.2 相关数据来源 156
9.2.3 SPSS分析过程 157
9.2.4 结果分析 158
9.2.5 模型综述 159
9.3 实例四十四——层次聚类分析 159
9.3.1 层次聚类分析的功能与意义 159
9.3.2 相关数据来源 159
9.3.3 SPSS分析过程 160
9.3.4 结果分析 161
9.3.5 模型综述 163
9.4 实例四十五——判别分析 164
9.4.1 判别分析的功能与意义 164
9.4.2 相关数据来源 164
9.4.3 SPSS分析过程 164
9.4.4 结果分析 166
9.4.5 模型综述 168
9.5 本章习题 169
第10章 主成分分析与因子分析案例研究 170
10.1 实例四十六——主成分分析 170
10.1.1 主成分分析的功能与意义 170
10.1.2 相关数据来源 170
10.1.3 SPSS分析过程 171
10.1.4 结果分析 172
10.1.5 案例综述 173
10.2 实例四十七——因子分析 174
10.2.1 因子分析的功能与意义 174
10.2.2 相关数据来源 174
10.2.3 SPSS分析过程 174
10.2.4 结果分析 176
10.2.5 案例综述 178
10.3 本章习题 178
第11章 信度分析、对应分析与结合分析案例研究 179
11.1 实例四十八——信度分析 179
11.1.1 信度分析的功能与意义 179
11.1.2 相关数据来源 179
11.1.3 SPSS分析过程 180
11.1.4 结果分析 181
11.1.5 案例综述 181
11.2 实例四十九——对应分析 182
11.2.1 对应分析的功能与意义 182
11.2.2 相关数据来源 182
11.2.3 SPSS分析过程 182
11.2.4 结果分析 184
11.2.5 案例综述 186
11.3 实例五十——结合分析 186
11.3.1 结合分析的功能与意义 186
11.3.2 相关数据来源 187
11.3.3 SPSS分析过程 187
11.3.4 结果分析 189
11.3.5 案例综述 190
11.4 本章习题 190
第12章 关于新产品上市前的调查研究 191
12.1 研究背景及目的 191
12.1.1 研究背景 191
12.1.2 研究目的 192
12.2 研究方法 192
12.3 研究过程 192
12.3.1 为结合分析生成计划文件 192
12.3.2 根据计划文件以及其他相关因素设计调查问卷 197
12.3.3 发放问卷进行社会调查并将所得数据录入到SPSS中 199
12.3.4 SPSS分析 199
12.4 研究结论 210
12.5 本章习题 212
第13章 关于高校教师素质与教学效果的调查研究 215
13.1 研究背景及目的 215
13.1.1 研究背景 215
13.1.2 研究目的 215
13.2 研究方法 216
13.3 问卷调查与数据获取 216
13.3.1 根据研究需要设计指标体系和调查问卷 216
13.3.2 发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中 217
13.3.3 获得教学效果观测的外部统计数据 218
13.4 SPSS分析 219
13.4.1 因子分析 219
13.4.2 数据的二次整理 221
13.4.3 教师素质与教学论文情况的线性回归分析 222
13.4.4 教师素质与评教得分情况的的线性回归分析 223
13.4.5 教师素质与达标、达优情况的Ordinal回归分析 224
13.5 分析结论 225
13.6 本章习题 225
第14章 关于产品市场需求的调查研究 227
14.1 研究背景及目的 227
14.2 研究方法 228
14.3 研究过程 228
14.3.1 为结合分析生成计划文件 228
14.3.2 根据研究需要设计调查问卷 230
14.3.3 发放问卷进行社会调查并将所得数据录入到SPSS中 231
14.3.4 SPSS分析 231
14.4 研究结论 238
14.5 本章习题 239
第15章 关于高校本科生就业相关问题的调查研究 241
15.1 研究背景及目的 241
15.2 研究方法 241
15.3 研究过程 242
15.3.1 根据研究需要设计调查问卷 242
15.3.2 发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中 243
15.3.3 SPSS分析 245
15.4 研究结论 255
15.5 本章习题 255
第16章 SPSS软件在研究城镇居民消费支出结构中的应用举例 258
16.1 研究背景及目的 258
16.2 研究方法 259
16.3 数据分析与报告 259
16.3.1 回归分析 260
16.3.2 相关分析 266
16.3.3 因子分析 270
16.3.4 图形分析 278
16.4 研究结论 279
16.5 本章习题 281
第17章 SPSS软件在旅游业中的应用举例 282
17.1 研究背景及目的 282
17.2 研究方法 283
17.3 数据分析与报告 283
17.3.1 各城市国内旅游出游人均花费按性别和年龄进行的聚类分析 283
17.3.2 各城市国内旅游出游人均花费按职业进行的聚类分析 286
17.3.3 各城市国内旅游出游人均花费按文化水平进行的聚类分析 289
17.3.4 各城市国内旅游出游人均花费按收入水平进行的聚类分析 291
17.3.5 各城市国内旅游出游人均花费按旅游目的进行的聚类分析 294
17.3.6 各风景区按其自身特点进行的聚类分析 297
17.4 研究结论 299
17.5 本章习题 301
第18章 SPSS软件在医学研究领域中的应用举例 305
18.1 研究背景及目的 305
18.2 研究方法 306
18.3 数据分析与报告 306
18.3.1 多重线性回归分析应用举例 306
18.3.2 二项分类Logistic回归分析应用举例 309
18.3.3 加权最小二乘回归分析应用举例 312
18.3.4 主成分分析应用举例 315
18.3.5 聚类分析应用举例 318
18.4 研究结论 320
18.5 本章习题 321
第19章 SPSS软件在农业统计分析中的应用举例 324
19.1 研究背景及目的 324
19.2 研究方法 325
19.3 数据分析与报告 326
19.3.1 对我国各地区农林牧渔业总产值指数的独立样本T检验 326
19.3.2 对我国各年份农林牧渔业总产值指数的独立样本T检验 329
19.3.3 对我国主要农业产品的主成分分析 333
19.3.4 对我国各地区主要农产品产量的聚类分析 335
19.3.5 对我国农业机械产品构成情况的列联表分析 338
19.4 研究结论 341
19.5 本章习题 341
第20章 SPSS软件在研究城市综合经济实力中的应用举例 343
20.1 研究背景及目的 343
20.2 研究方法 344
20.3 数据分析与报告 344
20.3.1 相关分析 345
20.3.2 回归分析 349
20.3.3 因子分析 352
20.3.4 后续分析 356
20.4 研究结论 358
20.5 本章习题 359
第21章 SPSS软件在保险业中的应用举例 361
21.1 研究背景及目的 361
21.2 研究方法 362
21.3 数据分析与报告 362
21.3.1 相关分析 363
21.3.2 回归分析 368
21.3.3 因子分析 373
21.3.4 聚类分析 378
21.4 研究结论 383
21.5 本章习题 384
第22章 SPSS软件在银行业中的应用举例 386
22.1 研究背景及目的 386
22.1.1 研究背景 386
22.1.2 研究目的 387
22.2 研究方法 387
22.3 研究过程 387
22.3.1 数据的搜集及SPSS数据文件的建立 387
22.3.2 银行业股价及财务指标的描述统计分析 389
22.3.3 银行业上市公司财务指标的因子分析 390
22.3.4 银行业股价与主因子财务指标的回归分析 392
22.4 研究结论 394
22.5 本章习题 395
第23章 SPSS软件在股票市场中的应用举例 397
23.1 研究背景及目的 397
23.1.1 研究背景 397
23.1.2 研究目的 398
23.2 研究方法 398
23.3 研究过程 399
23.3.1 数据的搜集及SPSS数据文件的建立 399
23.3.2 股票组合收益率序列的计算 402
23.3.3 投资组合和市场组合收益率数据的描述统计分析 404
23.3.4 投资组合收益率的CAPM建模 405
23.3.5 投资组合收益率的FF建模 408
23.4 研究结论 410
23.5 本章习题 412
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《全国高等中医药行业“十三五”创新教材 中医药学概论》翟华强 2019
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》李万胜著 2019
- 《虚拟流域环境理论技术研究与应用》冶运涛蒋云钟梁犁丽曹引等编著 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
- 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
- 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明著 2020
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《大学英语综合教程 1》王佃春,骆敏主编 2015
- 《大学物理简明教程 下 第2版》施卫主编 2020
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019