超机动飞机飞行控制PDF电子书下载
- 电子书积分:8 积分如何计算积分?
- 作 者:谢蓉编著
- 出 版 社:西安:西北工业大学出版社
- 出版年份:2017
- ISBN:9787561252338
- 页数:107 页
第1章 绪论 1
1.1 超机动飞机飞行控制技术的研究意义 1
1.2 超机动飞机飞行控制技术的研究现状 2
第2章 超机动飞机数学模型 4
2.1 超机动飞机气动布局分析 4
2.2 坐标系的定义 5
2.3 超机动飞机非线性数学模型 6
2.4 气动力与气动力矩数学模型 9
2.5 发动机推力数学模型 11
2.6 执行机构数学模型 13
2.7 超机动飞机总体建模 13
2.8 超机动飞机开环特性分析 14
2.9 小结 16
第3章 非线性动态逆控制方法 17
3.1 非线性动态逆控制 17
3.2 超机动飞机非线性动态逆控制器设计 19
3.2.1 超机动飞机快状态回路非线性动态逆控制律设计 20
3.2.2 超机动飞机慢状态回路非线性动态逆控制律设计 23
3.3 超机动飞机非线性动态逆控制器仿真验证 26
3.3.1 指令跟踪 28
3.3.2 Cobra机动仿真验证 32
3.4 小结 35
第4章 鲁棒非线性动态逆控制方法 36
4.1 鲁棒非线性动态逆控制 36
4.1.1 含不确定性的非线性动态逆控制模型 36
4.1.2 鲁棒动态逆控制原理 38
4.2 超机动飞机鲁棒动态逆控制律设计 43
4.2.1 超机动飞机快状态回路鲁棒动态逆控制律设计 43
4.2.2 超机动飞机慢状态回路鲁棒动态逆控制律设计 48
4.3 鲁棒动态逆控制律仿真验证与分析 52
4.3.1 超机动快状态回路鲁棒动态逆控制律仿真验证 52
4.3.2 超机动慢状态回路鲁棒动态逆控制律仿真验证 54
4.4 小结 56
第5章 概率鲁棒非线性控制方法 57
5.1 概率鲁棒非线性控制 57
5.1.1 建立含不确定性的控制模型 57
5.1.2 含不确定性的动态逆模型控制问题 59
5.1.3 范数有界型鲁棒控制器求解 60
5.1.4 概率鲁棒性分析 63
5.1.5 概率鲁棒控制器设计 66
5.2 超机动飞机概率鲁棒非线性控制器设计 67
5.2.1 超机动飞机快状态回路概率鲁棒非线性控制律设计 68
5.2.2 超机动飞机慢状态回路概率鲁棒非线性控制律设计 69
5.3 概率鲁棒非线性控制器的仿真验证与分析 71
5.4 小结 71
第6章 神经网络自适应逆控制方法 75
6.1 自适应逆控制 75
6.1.1 自适应逆控制研究现状 75
6.1.2 自适应逆控制基本原理 76
6.2 神经网络算法 79
6.2.1 神经网络简介 79
6.2.2 BP神经网络的结构与算法 80
6.2.3 BP神经网络算法的改进 83
6.2.4 改进BP神经网络算法的性能分析 86
6.3 超机动飞机神经网络自适应逆控制律设计 88
6.3.1 非线性动态逆误差的求解 88
6.3.2 BP神经网络的构造 89
6.3.3 超机动飞机自适应逆控制律设计 90
6.4 神经网络自适应逆控制律仿真验证与分析 91
6.4.1 Corbra机动 91
6.4.2 Herbst机动 94
6.5 小结 98
参考文献 99
- 《高含硫气藏开发腐蚀控制技术与实践》唐永帆,张强 2018
- 《钢铁行业污染特征与全过程控制技术研究》周长波等 2019
- 《生活垃圾焚烧飞灰中典型污染物控制技术》朱芬芬等编著 2019
- 《钢铁烧结烟气多污染物过程控制原理与新技术》甘敏,范晓慧著 2019
- 《临近空间高超声速飞行器计算空气动力学》艾邦成著 2020
- 《真菌毒素控制集成解决方案 第二届MycoKey国际真菌毒素大会论文集》冯洁 2018
- 《经典飞机》Philip Jarrett 2019
- 《医疗机构内新型冠状病毒感染预防与控制相关流程》河南省卫生健康委员会编写 2020
- 《轻型飞机起落架着陆动力学仿真与试验技术》聂宏,薛彩军编著 2019
- 《工业过程控制及安全技术》王华忠编著 2019
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019