量化投资与对冲基金入门PDF电子书下载

第1章 量化投资介绍 1

1.1 量化投资基本概念 1

1.2 量化投资与有效市场假说 2

1.3 量化投资的优势 3

1.4 量化投资与传统投资 5

1.5 量化投资的价值 7

1.6 量化投资的内容 8

1.7 量化投资的历史 12

1.8 量化投资的理论基础 14

1.9 量化投资的趋势 18

第2章 对冲基金介绍 20

2.1 对冲基金定义 20

2.2 对冲基金的特征 22

2.3 业绩持续性 24

2.4 对冲基金运作 25

2.5 规模及收益 26

2.6 世界前十大对冲基金 28

2.7 对冲基金投资者 28

2.8 对冲基金简史 32

第3章 对冲基金主要分类 36

3.1 美国证监会的分类 36

3.2 对冲基金主要策略 37

3.3 股票对冲策略 39

3.4 事件驱动策略 41

3.5 宏观因素策略 43

3.6 相对价值策略 46

3.7 区域投资策略 48

第4章 全球十大对冲基金策略 51

4.1 十大对冲基金 51

4.2 桥水基金 52

4.3 摩根大通资产管理 56

4.4 齐夫资本 59

4.5 贝莱德 63

4.6 鲍波斯特集团 65

4.7 保尔森公司 68

4.8 安祖高顿公司 73

4.9 文艺复兴科技 75

4.10 埃利奥特 79

4.11 法拉龙资本 82

第5章 相对价值策略 84

5.1 阿尔法策略类型 84

5.2 多因子 86

5.3 风格轮动 89

5.4 行业轮动 93

5.5 资金流 96

5.6 动量反转 98

5.7 一致预期 101

5.8 筹码选股 106

第6章 宏观因素策略 109

6.1 宏观因素策略类型 109

6.2 趋势择时策略 110

6.3 市场情绪择时 112

6.4 时变夏普率 115

6.5 Hurst指数择时 118

6.6 SVM分类择时 122

第7章 高频交易 125

7.1 高频交易概念 125

7.2 流动性回扣交易 126

7.3 猎物算法交易 127

7.4 自动做市商策略 128

7.5 高频交易的新发展 128

7.6 交易速度 130

7.7 短期预测交易 131

第8章 期指套利与商品套利 132

8.1 期指套利概念 132

8.2 期指套利策略 134

8.3 现货指数复制 135

8.4 结算日套利 137

8.5 跨期套利原理 138

8.6 冲击成本 142

8.7 保证金管理 144

8.8 商品套利概念 145

8.9 常见套利组合 146

8.10 非常状态处理 150

第9章 算法交易 152

9.1 算法交易概念 152

9.2 被动型算法交易类型 155

9.3 标准VWAP算法 158

第10章 量化投资理论 161

10.1 主要基础理论 161

10.2 人工智能 162

10.3 数据挖掘 163

10.4 小波分析 164

10.5 支持向量机 165

10.6 分形理论 166

10.7 随机过程 167

第11章 主要IT系统 168

11.1 量化投资IT架构 168

11.2 IT系统的作用 170

11.3 MATLAB语言 172

11.4 R语言 176

11.5 大智慧DTS系统 178

11.6 天软量化平台 181

11.7 国泰安宽平台 182

11.8 名策多因子分析系统 183

11.9 开拓者分析系统 185

11.10 恒生策略交易系统（ITP） 187

11.11 MC分析系统 188

11.12 MT5外汇交易系统 190

第12章 对冲基金组织架构 191

12.1 主要架构 191

12.2 财务杠杆 193

12.3 外部监管 194

12.4 内部控制 195

12.5 对冲基金的新发展 196

第13章 国内对冲基金发展 198

13.1 中国基金对冲时代 198

13.2 对冲基金投资应用 201

13.3 国内对冲基金面临的挑战 205

附录A 策略组合模型 210

附录B 访谈录 229

后记 238

参考文献 242