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产业专利分析报告  第58册  自动驾驶
产业专利分析报告  第58册  自动驾驶

产业专利分析报告 第58册 自动驾驶PDF电子书下载

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  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:张茂于主编
  • 出 版 社:北京:知识产权出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787513049467
  • 页数:188 页
图书介绍:本书是自动驾驶行业的专利分析报告。报告从该行业的专利(国内、国外)申请、授权、申请人的已有专利状态、其他先进国家的专利状况、同领域领先企业的专利壁垒等方面入手,充分结合相关数据,展开分析,并得出分析结果。本书是了解该行业技术发展现状并预测未来走向,帮助企业做好专利预警的必备工具书。
《产业专利分析报告 第58册 自动驾驶》目录

第1章 概述 1

1.1 研究背景 1

1.2 技术与产业发展概况 2

1.2.1 技术发展现状 2

1.2.2 产业发展现状 6

1.3 研究对象与方法 10

1.3.1 技术分解 11

1.3.2 数据检索来源与策略 11

1.3.3 研究方法 12

1.3.4 相关术语说明 12

第2章 自动驾驶感知技术 14

2.1 自动驾驶感知技术综述 14

2.1.1 感知技术申请趋势分析 16

2.1.2 感知技术来源地与目标地分析 18

2.1.3 感知技术重要申请人分析 18

2.2 视觉传感器 19

2.2.1 视觉传感器申请趋势分析 20

2.2.2 视觉传感器来源地与目标地分析 22

2.2.3 视觉传感器重要申请人分析 23

2.2.4 视觉传感器重点专利解读 25

2.3 激光雷达 28

2.3.1 激光雷达专利申请趋势分析 28

2.3.2 激光雷达来源地与目标地分析 31

2.3.3 激光雷达重要申请人分析 31

2.3.4 激光雷达重点专利解读 32

2.4 毫米波雷达 38

2.4.1 毫米波雷达专利申请趋势分析 40

2.4.2 毫米波雷达来源地与目标地分析 42

2.4.3 毫米波雷达重要申请人分析 42

2.4.4 毫米波雷达重要专利解读 43

2.5 本章小结 45

第3章 自动驾驶决策控制技术 46

3.1 自动驾驶决策控制技术综述 46

3.2 辅助驾驶决策控制技术概况 47

3.2.1 辅助驾驶重点技术介绍 47

3.2.2 辅助驾驶决策控制技术申请趋势分析 60

3.2.3 辅助驾驶决策控制技术来源地分析 60

3.2.4 辅助驾驶决策控制技术来源地和目的地分析 61

3.2.5 辅助驾驶决策控制技术重要申请人分析 62

3.3 无人驾驶决策控制技术概况 63

3.3.1 无人驾驶决策控制技术申请趋势分析 63

3.3.2 无人驾驶决策控制技术来源地分析 63

3.3.3 无人驾驶决策控制技术来源地和目的地分析 63

3.3.4 无人驾驶决策控制技术重要申请人分析 64

3.4 自动驾驶决策控制技术发展路线的选择 65

3.4.1 传统汽车企业/配件厂商无人驾驶决策控制技术分析 66

3.4.2 总结 67

第4章 自动驾驶导航技术 69

4.1 导航技术概述 69

4.1.1 导航技术简介 69

4.1.2 产业现状 70

4.1.3 行业需求 70

4.2 导航技术专利总览 71

4.2.1 研究对象和方法 71

4.2.2 导航技术全球专利分析 72

4.2.3 导航技术专利分析小结 75

4.3 高精度地图技术 75

4.3.1 高精度地图技术概述 75

4.3.2 高精度地图技术全球专利分析 78

4.3.3 高精度地图技术中国专利分析 85

4.3.4 专利与标准的关系 86

4.3.5 高精度地图技术专利分析小结 92

4.4 路径规划技术 93

4.4.1 路径规划技术概述 93

4.4.2 局部路径规划技术专利分析 96

4.4.3 路径规划技术专利分析小结 102

4.5 定位技术 102

4.5.1 定位技术概述 102

4.5.2 定位技术全球专利分析 103

4.5.3 定位技术中国专利分析 103

4.5.4 定位技术结论和建议 104

4.6 本章小结 104

第5章 感知技术重要申请人分析——Mobileye海外上市之路 105

5.1 Mobileye概况 105

5.2 Mobileye专利技术分析 105

5.2.1 Mobileye技术分解 105

5.2.2 Mobileye技术分支分布 107

5.2.3 重要技术分析 109

5.2.4 Mobileye产品研发路线 111

5.3 Mobileye重要发明人分析 113

5.3.1 发明人的技术贡献率 113

5.3.2 重要发明人的联合发明申请 117

5.4 Mobileye专利申请策略分析 120

5.4.1 Mobileye专利申请类型 121

5.4.2 Mobileye专利布局策略 124

5.4.3 Mobileye专利申请策略总结及借鉴 128

5.5 本章小结 128

第6章 决策控制技术重要申请人分析——谷歌 130

6.1 谷歌专利分析 130

6.1.1 公司简介 130

6.1.2 谷歌无人驾驶专利申请概况 131

6.1.3 技术路线分析 134

6.2 谷歌重点技术挖掘 139

6.2.1 提高运算速度 139

6.2.2 传感器失效补偿 147

6.2.3 无地图控制 149

6.2.4 人车交互技术 151

6.3 发明人分析 153

6.4 本章小结 155

第7章 导航技术重要申请人分析——HERE 157

7.1 HERE简介 157

7.2 HERE专利分析 159

7.2.1 全球和中国专利申请趋势 159

7.2.2 全球专利布局 160

7.2.3 发明人团队 160

7.2.4 技术分支分布 162

7.2.5 技术发展趋势 163

7.2.6 技术功效分析 163

7.3 HERE高精度地图技术 164

7.3.1 HERE高精度地图全球专利申请趋势 165

7.3.2 HERE高精度地图技术路线 166

7.3.3 HERE高精度地图发明人团队 166

7.3.4 HERE高精度地图核心专利解读 168

7.4 本章小结 173

第8章 结论和建议 174

8.1 主要结论 174

8.1.1 感知技术 174

8.1.2 决策控制技术 175

8.1.3 导航技术 176

8.2 建议 177

8.2.1 对国家政策的建议 177

8.2.2 对汽车行业的建议 177

8.2.3 对企业的建议 178

附表 自动驾驶主要申请人名称约定表 179

图索引 184

表索引 188

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