中华医学统计百科全书 多元统计分册PDF电子书下载

多元分布概论 1

多变量及其概率分布 2

多元正态分布 5

多元正态分布参数的最大似然估计 10

维希特分布 13

检验平均向量的统计量 15

总体平均向量的置信区域与联合置信区间 22

协方差阵的检验 25

总体协方差阵不等时两均数向量的假设检验 28

多元方差分析 30

完全随机设计的多元方差分析 31

随机配伍设计的多元方差分析 35

多元方差分析的线性模型形式 38

多元方差分析中的多组间两两比较 46

重复测定数据的多元方差分析方法 49

轮廓分析 58

协方差分析 62

多元协方差分析 72

简单相关系数 77

多重线性相关系数 84

偏相关系数 88

多序列相关系数 92

多项相关系数 96

典型相关分析 100

曲线拟合 108

曲线直线化 110

迭代配合法 111

指数函数曲线配合 113

幂函数曲线配合 116

多项式曲线配合 118

Gompertz曲线配合 122

Logistic曲线配合 125

Logit曲线配合 128

Probit曲线配合 130

样条函数 133

简单线性回归 135

通过原点的直线回归 145

多元线性回归 147

确定系数与校正确定系数 153

残差分析 154

回归诊断 158

自变量选择 162

影响函数 170

多重共线性 174

回归模型的失拟合检验 182

岭回归 184

线性回归模型的加权最小二乘法 188

稳健回归 190

Tobit模型 197

非参数回归 202

广义加法模型 205

多项式回归 211

正交多项式回归 216

趋势面分析 220

Logistic回归分析 224

非条件logistic回归分析 237

条件logistic回归分析 246

多项分类logistic回归模型 254

有序logistic回归模型 259

Probit回归 264

倾向评分 269

Poisson回归 272

加速失效时间模型 276

指数回归 278

Weibull回归 283

比例风险回归 286

非比例风险回归 294

对数正态回归 296

Log-logistic回归 299

多状态Cox比例风险回归模型 301

对数线性模型 306

广义估计方程 309

主成分分析 315

探索性因子分析 319

验证性因子分析 324

通径分析 327

潜变量分析技术 333

对应分析 335

结构方程模型 339

组内相关系数 344

迭代广义最小二乘算法（IGLS） 346

期望极大估计算法（EM algorithm） 348

随机截距模型 349

随机斜率模型 357

多水平生长模型 362

多水平logistic模型 365

多水平Poisson回归模型 370

多水平多项分类logistic回归模型 374

多水平有序分类logistic回归模型 379

多元多水平回归模型 382

多水平Meta分析模型——已知均数和标准差 387

多水平Meta分析模型——以OR为效应尺度 391

交叉分类数据模型 394

判别分析 397

二次型判别 406

逐步判别 408

聚类分析 413

聚类分析的常用统计量 414

系统聚类法 417

逐步聚类法（动态聚类法） 425

有序样品最优分割法 433

附录一 统计用表 438

附表1 正态分布表 438

附表2 t分布界值表 441

附表3 x2分布界值表 443

附表4 F分布界值表 446

附表5 相关系数r界值表 456

附表6 正交多项式系数表 457

附录二 英汉医学统计学词汇 459

附录三 汉英医学统计学词汇 461

本书词条索引 463