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概率论与数理统计
概率论与数理统计

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数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:王龙,翁爱治主编
  • 出 版 社:上海:华东理工大学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787562837787
  • 页数:202 页
图书介绍:本书介绍了经济工作所需要的随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、几种重要的概率分布、中心极限定理以及参数估计、参数假设检验、一元线性回归分析,书首附有预备知识排列组合。本书着重讲解基本概念、基本理论及基本方法,发扬独立思考的精神,培养解决实际问题的能力与熟练操作运算能力。
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《概率论与数理统计》目录

1随机事件及其概率 1

1.1随机试验与随机事件 1

1.2随机事件的概率 5

1.3条件概率与全概率公式 12

1.4事件的独立性与伯努利概型 16

习题一 22

2随机变量及其分布 25

2.1随机变量与分布函数 25

2.2离散型随机变量及其分布律 27

2.3连续型随机变量及其概率密度 32

2.4随机变量函数的分布 40

习题二 45

3多维随机变量及其分布 48

3.1二维随机变量及其联合分布 48

3.2二维离散型随机变量 50

3.3二维连续型随机变量 53

3.4随机变量的相互独立性 59

3.5二维随机变量函数的分布 61

习题三 68

4随机变量的数字特征 72

4.1数学期望 72

4.2方差 79

4.3随机变量矩、协方差与相关系数 83

习题四 93

5大数定律与中心极限定理 97

5.1大数定律 97

5.2中心极限定理 101

习题五 106

6数理统计的基本概念 108

6.1什么是数理统计学 108

6.2总体与样本 110

6.3抽样分布 112

习题六 121

7参数估计 123

7.1点估计 123

7.2估计量的评选标准 129

7.3区间估计 132

7.4正态总体均值与方差的区间估计 133

7.5非正态总体参数的区间估计 137

7.6单侧置信区间 138

习题七 140

8假设检验 142

8.1假设检验的基本概念 142

8.2正态总体均值的假设检验 144

8.3正态总体方差的假设检验 149

8.4非正态总体参数的假设检验 153

8.5x2拟合优度检验 154

习题八 158

9回归分析 160

9.1一元线性回归 160

9.2多元线性相关与回归分析 169

9.3非线性回归分析 174

习题九 178

各章习题参考答案 181

附录 190

参考文献 202

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