气象统计分析与预报方法 第4版PDF电子书下载

第1章 大气变量 1

1.1大气变量的表示 1

1.2基本统计量 4

1.3大气变量的分布 10

1.4统计量的检验 13

1.5大气变量在气象中的应用 19

参考文献 20

第2章 相关分析 21

2.1变量之间关系 21

2.2离散变量之间的关系 26

2.3变量序列关系的度量 32

2.4相关系数的显著性检验 33

2.5相关分析在气象中的应用 36

参考文献 37

第3章 回归分析 39

3.1一元线性回归 39

3.2多元线性回归 48

3.3事件概率回归 62

3.4因子数目 67

3.5逐步回归 71

3.6残差分析 86

3.7非线性回归 89

3.8回归分析在气象中的应用 96

参考文献 98

第4章 判别分析 99

4.1费希尔判别准则 99

4.2多级判别 105

4.3贝叶斯判别准则 116

4.4逐步判别 118

4.5判别分析在气象中的应用 129

参考文献 130

第5章 主分量分析 131

5.1两个变量的主分量 131

5.2多个变量的主分量 136

5.3经验正交函数分解 140

5.4主分量分析的应用 144

参考文献 148

第6章 因子分析 149

6.1因子分析的一般模型 149

6.2主要因子 151

6.3特殊因子的考虑 155

6.4因子轴的转动 156

6.5对应分析 162

6.6因子分析在气象中的应用 166

参考文献 167

第7章 典型相关分析 168

7.1典型因子的表示 168

7.2协方差极大原则 172

7.3典型因子的性质及典型相关系数的检验 175

7.4典型因子的回归 178

7.5典型相关分析在气象中的应用 186

参考文献 187

第8章 聚类分析 188

8.1相似性度量 188

8.2逐级归并法 190

8.3平均权重串组法 191

8.4最近矩心串组法 193

8.5最优分割法 195

8.6聚类分析在气象中的应用 198

参考文献 199

第9章 时间序列分析 200

9.1随机序列的基本概念 200

9.2自回归模型（AR） 202

9.3滑动平均模型（MA） 206

9.4自回归滑动平均模型（ARMA） 209

9.5非平稳时间序列的处理 218

9.6时间序列分析在气象中的应用 219

参考文献 220

第10章 谱分析 222

10.1谱的概念 222

10.2功率谱 225

10.3利用功率谱做周期分析 230

10.4滤波 234

10.5交叉谱 239

10.6谱分析在气象中的应用 244

参考文献 246

第11章 马尔可夫概型分析 247

11.1马尔可夫链 247

11.2转移概率 247

11.3绝对概率 250

11.4转移概率矩阵的谱分解 251

11.5马尔可夫性质的检验 254

11.6马尔可夫概型在气象中的应用 254

参考文献 255

第12章 预报的评分与集成 256

12.1离散型变量的预报评分 256

12.2连续型变量的预报评分 259

12.3预报的集成 260

12.4统计方法的使用 261

12.5预报评分与集成在气象中的应用 263

参考文献 264

附录A 矩阵和向量的微分 265

附录B 消去求逆紧凑方案解非齐次线性方程组 266

B1 求解求逆紧凑变换法 266

B2 紧凑求解求逆的几个性质 268

附录C 求函数的条件极值 270

附录D 求矩阵的特征值及特征向量 271

D1 矩阵的特征值问题 271

D2 用雅可比法求矩阵的特征值及特征向量 272

D3 用幂法求矩阵最大特征值 275

D4 求实非对称阵的特征值及特征向量 278

附录E 常用气象数据处理软件 281

E1 序列分析 281

E2 多要素相关与回归分析 285

E3 要素场分析 290

E4 频谱分析 294

附录F 气象统计常用数表 300

F1 正态分布（密度函数）表 300

F2 正态分布函数表 300

F3 X2分布表 301

F4 F分布表 302

F5 t分布表 304