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突发事件下高速铁路运输组织  理论与应用
突发事件下高速铁路运输组织  理论与应用

突发事件下高速铁路运输组织 理论与应用PDF电子书下载

交通运输

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  • 作 者:贾利民,王莉,秦勇著
  • 出 版 社:北京:北京交通大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:7512130692
  • 页数:421 页
图书介绍:
《突发事件下高速铁路运输组织 理论与应用》目录

1高速铁路运输组织现状 1

1.1世界高速铁路发展概况 1

1.1.1日本高速铁路 3

1.1.2法国高速铁路 4

1.1.3德国高速铁路 4

1.1.4中国高速铁路 4

1.2铁路运输组织研究概述 7

1.2.1铁路运输系统 7

1.2.2铁路运输系统的运输组织 10

1.3中国高速铁路运营技术特征 15

1.4高速铁路动态应急管理 17

1.4.1突发事件对铁路运输的影响 17

1.4.2铁路突发事件应急管理 19

1.4.3铁路运输组织与铁路应急管理的关系 23

本章小结 24

本章参考文献 24

2突发事件条件下高速铁路运输组织概述 27

2.1突发事件 27

2.1.1铁路突发事件 28

2.1.2铁路突发事件的特点 32

2.2突发事件条件下铁路运输组织问题分析 34

2.2.1运输组织的追求目标不同 34

2.2.2突发事件导致的约束条件不同 36

2.2.3运输组织方案设计的次序不同 40

2.3突发事件条件下运输组织类型分析 41

2.3.1一般性突发事件条件下运输组织 41

2.3.2严重突发事件条件下运输组织 42

2.3.3恶性突发事件条件下运输组织 45

2.3.4不同类型突发事件下运输组织的关系 46

2.4严重突发事件条件下运输组织复杂性分析 48

2.4.1问题结构复杂 49

2.4.2问题对象复杂 49

2.4.3问题环境复杂 50

本章小结 51

本章参考文献 51

3突发事件条件下高速铁路区间通过能力估算 53

3.1铁路区间通过能力计算方法分析 53

3.2列车扣除系数分析 56

3.3追踪列车间隔时间分析 59

3.4突发事件条件下高速铁路区间通过能力计算 61

3.4.1区间通过能力的不确定性分析 61

3.4.2模糊马尔可夫链 64

3.4.3区间通过能力模糊值计算 65

3.4.4参数灵敏度分析 67

3.5案例分析 68

本章小结 72

本章参考文献 72

4突发事件条件下列车径路集生成 75

4.1影响因素分析 76

4.2基于能力充足的径路搜索模型 77

4.2.1路网建模 78

4.2.2 K-最短路径算法 79

4.2.3突发事件条件下改进的K-最短路径算法 80

4.3基于能力时间密度的径路搜索模型 83

4.3.1路网建模 83

4.3.2起讫点集合及可靠径路搜索 84

4.3.3 TCRSA时间复杂度及特点分析 87

本章小结 88

本章参考文献 89

5突发事件条件下高速铁路列车开行方案编制 91

5.1列车开行方案编制模型 93

5.1.1停站优化 95

5.1.2客流分配 97

5.2混合智能求解算法 97

5.2.1模拟植物生长算法 98

5.2.2植物多向生长模拟算法 99

5.2.3基于PMGSA的列车开行方案编制算法的实现 115

5.2.4算法特点 119

5.3案例分析 121

5.3.1中国台湾高铁 121

5.3.2京沪高铁 122

本章小结 128

本章参考文献 130

6突发事件条件下高速铁路行车计划调整 133

6.1突发事件条件下高速铁路行车规则 136

6.1.1突发事件条件下我国高速铁路行车规则 136

6.1.2突发事件条件下日本新干线高速列车行车规则 139

6.2突发事件条件下行车调度优化模型 144

6.2.1不确定双层规划 144

6.2.2影响因素分析 148

6.2.3突发事件条件下行车调度优化模型构建 150

6.2.4行车调度优化模型不确定因素分析 155

6.2.5不确定环境下行车调度优化模型 157

6.3突发事件条件下列车运行调整模型 160

6.3.1影响因素分析 160

6.3.2突发事件条件下列车运行调整模型构建 161

6.3.3列车运行调整模型特点分析 178

6.3.4列车运行调整模型不确定因素分析 179

6.4基于容差法的模糊列车运行调整 182

6.4.1模糊线性规划 182

6.4.2基于容差法的模糊列车运行调整模型 184

6.4.3突发事件条件下行车组织双层规划算法 192

6.4.4案例分析 195

6.5基于收敛模糊粒子群算法的列车运行调整 228

6.5.1目标函数设计 228

6.5.2收敛模糊粒子群算法 230

6.5.3基于CFPSO算法的列车运行调整的实现 239

6.5.4案例分析 243

本章小结 251

本章参考文献 252

7高速铁路应急资源配置 259

7.1基于效用函数的高速铁路应急资源的静态配置 261

7.1.1高速铁路应急资源效用函数 261

7.1.2 Monte Carlo方法 262

7.1.3基于效用函数的高速铁路应急资源的静态配置模型 264

7.1.4案例分析 267

7.2基于纳什均衡的高速铁路应急资源的动态配置 272

7.2.1博弈理论简介 272

7.2.2纳什均衡 274

7.2.3基于纳什均衡的高速铁路应急资源的动态配置模型 276

7.2.4案例分析 278

本章小结 280

本章参考文献 280

8高速铁路应急资源调度优化 283

8.1单应急点-单资源的应急资源调度 286

8.1.1单应急点-单资源的应急资源调度模型 286

8.1.2数学证明 289

8.1.3案例分析 293

8.2单应急点-多资源的应急资源调度 295

8.2.1单应急点-多资源的应急资源调度模型 295

8.2.2案例分析 299

8.3多应急点-多资源的应急资源调度 301

8.3.1多应急点-多资源的应急资源调度模型 301

8.3.2案例分析 303

本章小结 306

本章参考文献 306

9突发事件条件下高速铁路列车运营决策支持系统与示范应用 308

9.1系统体系结构 308

9.1.1系统总体架构 309

9.1.2系统子系统设计 310

9.1.3系统网络环境结构 312

9.1.4非功能性要求 313

9.2系统数据库设计 314

9.2.1概念设计 314

9.2.2逻辑设计 316

9.3高速铁路特殊运营条件获取与生成子系统 323

9.3.1系统需求分析 323

9.3.2系统结构设计 325

9.3.3系统界面 327

9.4高速铁路运输组织应急预案编制与决策支持子系统 335

9.4.1系统需求分析 335

9.4.2系统结构设计 336

9.4.3系统界面 338

9.5特殊运营条件下高速列车开行方案编制子系统 358

9.5.1系统需求分析 358

9.5.2系统结构设计 359

9.5.3系统界面 360

9.6示范应用 373

9.6.1全国铁路应急预案管理系统示范应用 373

9.6.2铁路运输组织应急处置决策支持系统(高速铁路)示范应用 379

9.7实施效果 383

本章小结 384

本章参考文献 384

10开放性问题 386

10.1第一类:机理和规律性问题 386

10.2第二类:运输组织模式与策略 388

10.3第三类:系统智能化服务 390

本章小结 390

附录A列车运行时刻表 391

附录B列车运行计划 398

附录C列车运行图 414

附录D列车区间纯运行时分 417

附录E径路上区间与车站权重 419

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