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第一章 绪论 1

1-1引言 1

1-2基本名词 3

习题一 5

第二章 简单的比较实验 7

2-1绪言 7

2-2基本统计概念 8

2-2-1机率分配 8

2-2-2均值、变异数及期望值 10

2-3抽样分配 12

2-3-1随机样本、样本均值及样本变异数 12

2-3-2估计式及其特性 13

2-3-3抽样分配 13

2-4两均值差的统计推论 18

2-4-1信赖区间 19

2-4-2假设检定 23

2-5配对资料均值差的统计推论 27

2-6常态母体变异数的统计推论 29

习题二 31

第三章 单因子变异数分析 35

3-1变异数分析模式 35

3-2参数的估计 41

3-3变异数分析表 44

习题三 57

第四章 因子水准效果的分析 65

4-1图示法 65

4-2因子水准效果的估计 72

4-2-1因子水准均值的估计 73

4-2-2两因子水准均值差的估计 76

4-2-3因子水准均值对比的估计 78

4-3联合信赖区间 82

4-3-1 Bonferroni法 82

4-3-2 Tukey法 85

4-3-3 Scheffe法 88

4-4单一自由度的检定 91

4-4-1对比的检定 91

4-4-2最小显著差法 94

4-5多重比较 96

4-5-1 Duncan法 97

4-5-2 Tukey法 100

4-5-3Scheffe法 103

4-6随机效果模式 106

4-6-1μ的估计 112

4-6-2变异数分量的估计 113

习题四 117

第五章 单因子变异数分析的其他问题 121

5-1模式诊断 121

5-1-1常态假设的验证 122

5-1-2对时间的残差图 126

5-1-3对估计值Yij的残差图 127

5-1-4使变异数稳定的变数转换 137

5-1-5对其他变数的残差图 146

5-2样本大小的决定 146

5-2-1作业特性曲线 147

5-2-2误差界限 154

5-3反应曲线 156

5-4无母数的变异数分析法 160

5-4-1 Kruskal-Wallis检定法 160

5-4-2秩数转换 164

5-4-3多重成对比较 166

5-4-4中位数检定法 168

习题五 172

第六章 二因子变异数分析 175

6-1简单概念 175

6-2二因子变异数分析模式 183

6-3参数的估计与变异数分析 188

6-4多重比较 220

6-4-1交互作用不显著 220

6-4-2交互作用显著 240

6-5模式诊断 251

6-6样本大小的决定 260

习题六 264

第七章 二因子变异数分析的其他问题 273

7-1没有交互作用的二因子模式 273

7-2没有反覆的二因子模式 281

7-3随机效果模式 296

7-4混合效果模式 304

7-5样本大小的决定 312

7-6另一种混合效果模式 314

7-7反应曲面 317

7-8样本大小不等的问题 320

7-8-1比例资料 320

7-8-2近似方法 326

7-8-3回归模式法 337

习题七 348

第八章 多因子变异数分析 357

8-1三因子固定效果模式的分析 357

8-2因子效果的比较 371

8-3三因子随机效果模式和混合效果模式 383

习题八 393

附录 400

表Ⅰ.标准常态分配的累加机率表 400

表Ⅱ.t分配的分位数表 401

表Ⅲ.卡方分配的分位数表 402

表Ⅳ.F分配的分位数表 403

表Ⅴ.固定效果模式的作业特性曲线 409

表Ⅵ.随机效果模式的作业特性曲线 413

表Ⅶ. Duncan多重全距检定的显著全距表 417

表Ⅷ.学生全距统计量的分位数表 419

表Ⅸ.乱数表 421