非真实感艺术风格绘制PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 非真实感绘制技术的背景 2

1.2 非真实感绘制技术的意义 5

1.3 非真实感绘制技术的国内外研究现状 7

1.3.1 基于二维图像的NPR技术 7

1.3.2 中国特色的艺术风格模拟 13

1.3.3 基于三维观察空间的NPR绘制技术 19

1.3.4 NPR视频动画渲染 23

1.4 非真实感绘制技术的难点 24

1.5 本书结构 25

参考文献 26

第2章 二维纹理合成及纹理映射 33

2.1 纹理的定义 33

2.1.1 纹理分析方法 34

2.1.2 纹理图像融合 38

2.2 基于样图的纹理合成 39

2.2.1 纹理合成技术相关工作 39

2.2.2 参数化纹理合成方法 41

2.2.3 纹理合成算法优化 45

2.2.4 纹理合成算法的实现流程 48

2.2.5 纹理合成结果 49

2.3 纹理映射 54

2.4 凹凸映射 55

2.5 纹理传输 57

2.6 颜色和亮度校正 59

2.7 纹理偏离映射 61

2.8 本章小结 67

参考文献 68

第3章 基于纹理的铅笔画艺术风格绘制 70

3.1 铅笔画艺术风格绘制简述 70

3.2 铅笔画艺术风格绘制流程 75

3.3 基于LIC纹理的铅笔画绘制 75

3.3.1 基于梯度信息的轮廓线增强 76

3.3.2 白噪声图像生成 82

3.3.3 图像分割 84

3.3.4 铅笔画笔划纹理生成 91

3.3.5 铅笔画灰度色调控制 93

3.3.6 边缘混合 94

3.3.7 铅笔画艺术风格绘制结果 95

3.4 彩色铅笔画艺术风格绘制 98

3.5 视频场景铅笔画艺术风格绘制 100

3.6 本章小结 101

参考文献 101

第4章 基于纹理的流体艺术风格绘制 104

4.1 矢量场可视化技术简述 105

4.1.1 基于几何形状的矢量场映射方法 106

4.1.2 基于颜色的矢量场映射方法 108

4.1.3 基于纹理的矢量场映射方法 109

4.2 LIC算法简介 111

4.2.1 DDA卷积算法 111

4.2.2 LIC技术 112

4.3 流体艺术风格绘制 113

4.3.1 LIC算法思想 113

4.3.2 结构矢量场 114

4.3.3 白噪声纹理图像生成 116

4.3.4 局部流线计算 116

4.3.5 卷积核函数选择 119

4.3.6 局部流线的停止条件 121

4.3.7 局部流线长度选择 121

4.3.8 减少冗余信息 122

4.3.9 颜色模拟和传输 123

4.4 流体艺术风格绘制结果 123

4.5 本章小结 129

参考文献 129

第5章 非真实感抽象艺术风格绘制 131

5.1 抽象艺术风格绘制简述 131

5.2 抽象艺术风格绘制 136

5.2.1 图像的双边滤波扩散 136

5.2.2 量化光照信息 138

5.2.3 边缘增强 139

5.2.4 抽象艺术风格模拟结果 140

5.3 用户感兴趣区域提取 143

5.3.1 利用硬件设备记录关注区域 143

5.3.2 交互选择区域 146

5.4 基于重要度的抽象艺术效果绘制 147

5.4.1 重要度计算 149

5.4.2 图像的张量场计算 150

5.4.3 积分卷积计算 152

5.4.4 层叠感生成 154

5.5 本章小结 158

参考文献 159

第6章 非真实感蜡染艺术风格绘制 162

6.1 蜡染白描图绘制 163

6.1.1 蜡染画图案元素提取 163

6.1.2 交互式的白描图绘制 164

6.1.3 自动化的白描图绘制 169

6.2 白描图盖蜡效果绘制 170

6.3 蜡染冰纹艺术效果绘制 172

6.3.1 冰纹绘制方法简介 172

6.3.2 距离变换算法 173

6.3.3 裂纹生成 174

6.3.4 视觉特征控制 176

6.3.5 染色模拟 177

6.4 蜡染艺术风格绘制结果 178

6.5 本章小结 183

参考文献 183

第7章 非真实感烙画艺术风格绘制 185

7.1 烙画艺术风格绘制简述 186

7.2 烙画艺术风格绘制 187

7.2.1 烙画材质图像合成 188

7.2.2 抽象写意风格模拟 189

7.2.3 细节增强 195

7.2.4 烙画线条色彩模拟 196

7.2.5 烙画凹凸表面模拟 201

7.3 烙画艺术效果融合 205

7.4 烙画艺术风格绘制结果 207

7.5 本章小结 209

参考文献 210

第8章 非真实感视频纹理合成技术 212

8.1 视频纹理简述 213

8.1.1 Schodl视频纹理合成算法 215

8.1.2 Bhat视频纹理合成算法 216

8.2 视频纹理合成算法思想 219

8.3 自然场景视频纹理合成 220

8.3.1 相似度计算 221

8.3.2 划分子序列 222

8.3.3 确定播放序列 222

8.3.4 视频帧的剖分与重组 222

8.3.5 视频帧内纹理合成 224

8.4 视频纹理合成模拟结果 225

8.5 本章小结 227

参考文献 228