基于计算机仿真的电力系统混沌行为参数估计与控制PDF电子书下载

1绪论 1

1.1研究背景与概述 1

1.2混沌及混沌控制研究 2

1.3混沌系统参数估计研究 5

1.4混沌系统的滑模变结构控制研究 7

1.5 T-S模糊理论在滑模变结构控制中的研究 9

1.6小结 10

2电力系统混沌行为的非线性动力学分析 11

2.1引言 11

2.2混沌铁磁谐振系统的非线性动力学行为分析 11

2.2.1混沌铁磁谐振系统的数学模型 11

2.2.2混沌铁磁谐振模型非线性动力学分析 12

2.3混沌电网二阶模型的非线性动力学分析 20

2.3.1电网二阶混沌系统的数学模型 20

2.3.2混沌电网二阶模型的非线性动力学分析 21

2.4混沌电网四阶模型非线性动力学分析 24

2.4.1电网四阶混沌系统的数学模型 24

2.4.2混沌电网四阶模型的非线性动力学分析 24

2.5小结 27

3基于自适应免疫遗传算法的变焦距电力系统混沌系统同步的参数估计研究 28

3.1引言 28

3.2基于自适应免疫遗传算法的变焦距电力系统混沌系统同步的参数估计方法 29

3.2.1自适应免疫遗传算法 29

3.2.2基于自适应免疫遗传算法的变焦距电力系统混沌系统同步的参数估计新方法 32

3.3混沌铁磁谐振系统参数估计方法仿真 38

3.3.1基于同步参数观测器的混沌铁磁谐振模型的参数估计仿真 38

3.3.2基于自适应免疫遗传的变焦距混沌铁磁谐振模型的参数估计仿真 40

3.4电网二阶混沌系统的参数估计方法 43

3.4.1基于同步参数观测器的电网二阶混沌模型的参数估计仿真 44

3.4.2基于自适应免疫遗传的变焦距电网二阶混沌模型的参数估计仿真研究 45

3.5电网四阶混沌系统的参数估计方法 50

3.5.1基于同步参数观测器的电网四阶混沌模型的参数估计仿真研究 50

3.5.2基于自适应免疫遗传的变焦距电网四阶混沌模型的参数估计仿真 51

3.6小结 53

4电力系统混沌行为滑模变结构控制研究 55

4.1引言 55

4.2线性滑模变结构控制 55

4.2.1滑模变结构控制原理 55

4.2.2滑模变结构控制系统鲁棒性分析 57

4.2.3滑模变结构控制器设计 59

4.2.4电力系统混沌行为滑模变结构控制器设计 61

4.3非奇异终端滑模变结构控制 63

4.3.1终端滑模控制 64

4.3.2非奇异终端滑模控制 66

4.3.3电力系统混沌行为非奇异终端滑模变结构控制器设计 69

4.4电力系统混沌行为滑模变结构控制仿真 71

4.4.1混沌铁磁谐振系统滑模变结构控制数值仿真 71

4.4.2电网二阶混沌系统滑模变结构控制数值仿真 73

4.4.3电网四阶混沌系统滑模变结构控制数值仿真 75

4.5小结 78

5电力系统混沌行为改进非奇异终端滑模变结构控制 80

5.1引言 80

5.2 RBF神经网络 81

5.2.1 RBF网络的原理 81

5.2.2径向基函数神经网络常用学习算法 82

5.3基于改进最小资源分配RBF网络的非奇异终端滑模控制 87

5.3.1基于RBF神经网络的非奇异终端滑模控制器的设计 87

5.3.2基于滑动窗口思想的自适应RBF神经网络 88

5.3.3基于改进RBF神经网络的滑模切换控制项设计 90

5.4基于自适应免疫遗传算法的电力系统混沌行为非奇异终端滑模控制 90

5.5电力系统混沌行为的改进非奇异终端滑模控制 92

5.5.1基于改进非奇异终端滑模变结构控制的混沌铁磁谐振系统数值仿真 92

5.5.2基于改进非奇异终端滑模变结构控制的电网二阶混沌系统数值仿真 95

5.5.3基于改进非奇异终端滑模变结构控制的电网四阶混沌系统数值仿真 97

5.6小结 100

6基于T-S模糊模型的电力系统混沌滑模变结构控制 102

6.1引言 102

6.2 T-S模糊理论 102

6.2.1 T-S模糊控制的基本原理 102

6.2.2 T-S模糊系统的稳定性分析 104

6.2.3 T-S模糊理论在电力系统中的应用 106

6.3基于T-S模糊模型的滑模控制研究 107

6.3.1 T-S模糊模型滑模变结构控制稳定性分析 107

6.3.2混沌铁磁谐振系统的模糊滑模控制 110

6.3.3电网混沌二阶模型的模糊非奇异终端滑模控制 112

6.4小结 115

参考文献 116