现代近红外光谱分析技术在药品及食品品质评价系统中的应用PDF电子书下载
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- 作 者:白雁主编
- 出 版 社:北京:高等教育出版社
- 出版年份:2009
- ISBN:9787040268799
- 页数:287 页
第一部分 近红外光谱分析理论基础 3
第1章 引言 3
1.1 近红外光谱分析技术的发展 3
1.2 近红外光谱分析仪器的发展 4
1.3 近红外光谱计算技术的发展 4
1.4 近红外光谱分析技术的特点 5
1.5 近红外光谱分析技术的一般步骤 6
1.6 近红外光谱分析技术的应用前景 6
参考文献 7
第2章 近红外光谱基础理论 8
2.1 近红外光谱的机理及特征 8
2.2 近红外光谱区主要的吸收带 10
参考文献 16
第3章 近红外光谱分析基础 17
3.1 近红外光谱分析方法简介 17
3.2 粉末样品对光的漫反射 17
3.3 K-M函数 18
3.4 反射吸光度 19
3.5 漫反射光谱的加和性 20
3.6 透明和半透明液体透射 21
3.7 建立浓度校正方程的步骤 23
参考文献 24
第4章 近红外光谱仪器 25
4.1 近红外光谱仪分类 25
4.2 近红外光谱仪系统 35
4.3 近红外光谱仪的光谱数据处理 43
4.4 近红外光谱仪的常用光谱数据处理分析系统 46
4.5 近红外光谱仪的常用软件功能及商用近红外光谱化学计量学软件简介 47
4.6 近红外仪器展望 47
参考文献 48
第二部分 近红外光谱分析实验技术 51
第5章 样品处理技术 51
5.1 粉末样品 52
5.2 油脂类样品 58
参考文献 59
第6章 近红外光谱信号处理技术 60
6.1 信号采集 60
6.2 模拟信号和数字信号的傅立叶变换 64
6.3 信号采样与复原 71
参考文献 73
第7章 近红外光谱常用的化学计量学方法 74
7.1 光谱预处理 74
7.2 近红外光谱分析方法 80
7.3 回归分析方法 82
7.4 模式识别判别分析 89
7.5 聚类分析 95
7.6 人工神经网络 101
7.7 遗传算法 107
7.8 其他方法 109
参考文献 109
第三部分 近红外光谱分析技术在药品、食品以及其他领域中的应用 115
第8章 近红外光谱分析技术在中药分析中的应用 115
8.1 定性分析 115
8.2 定量分析 133
8.3 近红外光谱技术在中药应用中存在的主要问题 157
8.4 近红外光谱技术在中药分析中的应用展望 158
参考文献 159
第9章 近红外光谱分析技术在食品分析中的应用 161
9.1 近红外光谱分析技术在食品领域中的应用现状 161
9.2 近红外光谱分析技术在油脂品质评价中的应用实例 168
9.3 近红外光谱分析技术应用需要注意的问题 181
9.4 近红外光谱分析技术在食品分析中的应用展望 182
参考文献 183
第10章 近红外光谱分析技术在烟草分析中的应用 187
10.1 近红外光谱分析技术在烟草领域中的应用概述 187
10.2 近红外光谱分析技术在烟草分析中的应用实例 188
10.3 近红外光谱分析技术在烟草分析领域中的应用展望 208
参考文献 208
第11章 二维相关近红外光谱在药物分析中的应用研究 210
11.1 近红外光谱在药物分析中的应用概述 210
11.2 二维相关光谱概述 212
11.3 抗坏血酸及其水溶液的二维相关近红外光谱分析 218
11.4 芳酸类药物的近红外及二维相关光谱分析 228
11.5 香加皮和五加皮的二维相关近红外光谱快速无损鉴别 238
11.6 山豆根二维相关近红外指纹图谱初步研究 263
参考文献 278
第12章 近红外光谱分析技术在其他领域中的应用 283
12.1 近红外光谱分析技术在临床医学领域中的应用 283
12.2 近红外光谱分析技术在农业其他领域中的应用 283
12.3 近红外光谱分析技术在木材工业领域中的应用 284
12.4 近红外光谱分析技术在石油化工领域中的应用 285
12.5 近红外光谱分析技术在纺织工业领域中的应用 285
参考文献 286
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《本草经解彩色药图》云雪林,杨碧仙主编 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《行测资料分析》李永新主编 2019
- 《药物分析》贡济宇主编 2017
- 《土壤环境监测前沿分析测试方法研究》中国环境监测总站编著 2018
- 《全国高等中医药行业“十三五”创新教材 中医药学概论》翟华强 2019
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《习近平总书记教育重要论述讲义》本书编写组 2020
- 《办好人民满意的教育 全国教育满意度调查报告》(中国)中国教育科学研究院 2019
- 《高等数学试题与详解》西安电子科技大学高等数学教学团队 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《教育学考研应试宝典》徐影主编 2019
- 《语文教育教学实践探索》陈德收 2018
- 《家庭音乐素养教育》刘畅 2018