集对分析耦合方法与应用PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1概述 1

1.2研究现状 2

1.2.1不确定性分析理论研究现状 2

1.2.2集对分析理论研究与应用现状 6

1.3本书的目的与内容 12

第二章 集对分析方法的理论基础 13

2.1集对分析理论的哲学基础 13

2.2集对与同异反关系 14

2.2.1集合 14

2.2.2集对 15

2.2.3同异反关系 15

2.3联系度与联系数 16

2.3.1基本概念 16

2.3.2联系数特点 17

2.3.3联系数与其他不确定函数关系 18

2.3.4集对分析 18

2.4集对势与偏联系数 19

2.4.1集对势 19

2.4.2偏联系数 20

2.5联系隶属度与联系概率 21

2.5.1联系隶属度 21

2.5.2联系概率 22

2.6联系数运算 23

2.7集对分析建模方法论 24

2.7.1基于集对分析建模优点 24

2.7.2基于集对分析理论的不确定性分析方法论 25

2.8小结 25

第三章 集对分析与广义模糊集理论耦合方法与应用 27

3.1模糊集理论 27

3.1.1引言 27

3.1.2模糊集理论简介 27

3.2集对分析与模糊集耦合方法 28

3.2.1集对分析与模糊集关系 28

3.2.2模糊联系度 28

3.2.3集对分析与模糊集耦合方法 29

3.3集对分析与三角模糊集耦合方法 31

3.3.1三角模糊数与α-截集 31

3.3.2集对分析与三角模糊集耦合方法 33

3.3.3集对分析与三角模糊数α-截集耦合方法 35

3.4集对分析与可变模糊集耦合方法 38

3.4.1可变模糊集 38

3.4.2集对分析与可变模糊集耦合方法 39

3.5集对分析与Vague集耦合方法 40

3.5.1 Vague集简介 41

3.5.2 Vague集与集对的关系 41

3.5.3集对分析与Vague集耦合方法 41

3.6应用实例 43

3.6.1基于模糊联系度的岩爆预测模型 43

3.6.2基于集对分析与三角模糊数耦合的土壤重金属污染评价模型 45

3.6.3基于集对分析和三角模糊数α-截集耦合的城市涝灾等级评价模型 47

3.6.4基于集对分析和可变模糊集耦合的岩爆综合预测模型 52

3.6.5基于集对分析与Vague集耦合的膨胀土胀缩性评价模型 53

3.7小结 56

第四章 集对分析与粗糙集理论耦合方法与应用 57

4.1概述 57

4.1.1粗糙集理论发展概况 57

4.1.2粗集理论与其他不确定分析理论的关系 57

4.2上、下近似集与属性约简 58

4.3基于粗糙集的集对联系度表达 60

4.3.1基于粗糙集表达的集对同异反关系 60

4.2.2粗糙集集对联系度 61

4.4集对分析与粗糙集耦合方法 61

4.4.1基于粗糙集的联系隶属度评价模型 61

4.4.2基于粗集集对势的评价模型 64

4.5应用实例 65

4.5.1基于粗集的联系隶属度评价模型应用 65

4.5.2粗集集对势评价模型的应用 69

4.6小结 72

第五章 集对分析与随机模拟耦合方法与应用 73

5.1概述 73

5.1.1引言 73

5.1.2 Monte Carlo随机模拟概况 74

5.1.3 Monte Carlo模拟基本原理 74

5.2集对分析和随机模拟理论耦合的风险评价方法 76

5.2.1基本原理与分析流程 76

5.2.2变量的三角模糊数表达 77

5.2.3基于同异反结构的多元联系数表达 78

5.2.4基于Monte Carlo模拟的差异度系数计算模型 79

5.2.5风险评价模型 79

5.3应用实例 80

5.3.1在路面性能风险评价中的应用 80

5.3.2在隧道瓦斯突出风险评价中的应用 83

5.3.3在自然灾害系统风险评价中的应用 86

5.4小结 91

第六章 集对分析与动态分析耦合方法与应用 92

6.1概述 92

6.2集对分析与动态分析耦合方法 92

6.2.1基于经验模态分解的集对分析动态分析方法 92

6.2.2基于近邻估计的联系数回归分析方法 95

6.2.3基于集对分析的自组织预测方法 97

6.2.4基于集对权的马尔可夫链动态预测方法 100

6.2.5基于集对相似性测度的动态聚类分析方法 103

6.2.6基于变权的动态集对分析方法 106

6.3应用实例 108

6.3.1基于经验模态分解和集对分析的粮食单产波动影响分析 108

6.3.2基于近邻估计的动态联系数回归模型在年径流预测中的应用 114

6.3.3基于集对分析的自组织预测模型在年径流动态分析中的应用 117

6.3.4基于集对马尔可夫链的年径流分布特征动态分析 121

6.3.5基于集对聚类分析方法的能源消费量的动态预测 125

6.3.6基于变权的砂土液化动态集对分析模型 129

6.4小结 132

第七章 集对分析与其他广义不确定性理论耦合方法与应用 133

7.1集对分析与其他不确定性分析理论耦合基础 133

7.2集对分析与熵理论耦合方法与应用 134

7.2.1熵理论简述 134

7.2.2基于熵理论的集对分析方法 135

7.2.3应用实例 136

7.3集对分析与区间数理论耦合方法与应用 138

7.3.1区间数理论综述 138

7.3.2集对分析与区间数耦合的评价方法 139

7.3.3应用实例 144

7.4集对分析与多属性决策理论耦合方法与应用 146

7.4.1多属性决策理论概述 147

7.4.2基于多属性广义集对联系度的决策模型 148

7.4.3实证分析 150

7.5集对分析与可拓学耦合方法与应用 152

7.5.1可拓学综述 152

7.5.2可拓集合与集对同异反 153

7.5.3集对分析与可拓学耦合方法 154

7.5.4应用实例 157

7.6基于集对分析的组合预测评价方法与应用 160

7.6.1组合预测理论简介 161

7.6.2基于集对分析的组合预测评价模型 161

7.6.3应用实例 163

7.7集对分析与神经网络耦合方法与应用 166

7.7.1神经网络理论简介 166

7.7.2集对分析与神经网络耦合方法 168

7.7.3应用实例 172

7.8小结 178

参考文献 179