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包容性增长视角下的金融排斥  基于中国省际数据的研究
包容性增长视角下的金融排斥  基于中国省际数据的研究

包容性增长视角下的金融排斥 基于中国省际数据的研究PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:徐少君著
  • 出 版 社:杭州:浙江大学出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787308124898
  • 页数:238 页
图书介绍:本书应用中国审计数据,对中国的金融排除问题进行了理论和实际分析。从包容性增长的视角,提出金融排除的缓解在一定程度上将有助于实现包容性增长。借鉴金融地理学和金融发展理论的相关知识,运用省际面板数据,对我国金融排除的历史起源、现状、空间特征、诱因、后果及相应对策建议等多方面进行深入地研究,以期得出一些有益结论,从而有利于包容性增长,促进社会稳定,实现“国富民强”的目标。
《包容性增长视角下的金融排斥 基于中国省际数据的研究》目录

1导论 1

1.1研究背景和问题的提出 1

1.2研究目的和意义 3

1.3研究内容、思路和方法 4

1.3.1研究内容与思路 4

1.3.2研究方法 6

1.4核心概念界定 7

1.4.1包容性增长 7

1.4.2金融排斥 7

1.4.3金融排斥与一些类似概念的区分 10

1.5结构安排 11

1.6创新之处 13

1.6.1研究内容 13

1.6.2研究视角 14

1.6.3研究方法 14

2文献综述 16

2.1金融排斥研究的借鉴理论基础 16

2.1.1基础之一——金融地理学的借鉴 16

2.1.2基础之二——金融发展理论的借鉴 18

2.2金融排斥的研究之一——地理指向性研究 22

2.3金融排斥的研究之二——人文指向性研究 25

2.4世界各国金融排斥的现状综述 28

2.5进一步分析 30

3历史的演变:金融排斥的缘起 33

3.1产生的背景——金融排斥在国外的起源与关注 33

3.2对中国的关注——部分银行分支机构的撤并 36

3.2.1中国金融改革的背景 36

3.2.2银行分支机构关闭引发了对金融排斥的关注 38

3.3本章小结 42

4我国金融排斥指标体系的构建与现状研究 43

4.1中国金融排斥指标体系的构建 43

4.1.1总体指标体系的构建思想 43

4.1.2地理渗透性的衡量 47

4.1.3使用效用性的衡量 49

4.1.4产品接触性的衡量 54

4.2基于全局主成分分析法的金融排斥相对指数构建 57

4.2.1全局主成分分析法 57

4.2.2综合金融排斥指数的构建与分布状态 58

4.3省际金融排斥的分布状态 61

4.3.1从性质分的金融排斥三大维度的分布状态 61

4.3.2从服务产品角度分的金融排斥三大维度的分布状态 64

4.4本章小结 65

5金融排斥的空间分析:演化趋势 67

5.1空间自相关性分析 67

5.1.1全局Moran’s I和局部Moran’s I方法 67

5.1.2各地区空间自相关性分析 69

5.1.3关于空间自相关性结果的进一步分析 73

5.2金融排斥的空间收敛性分析:基于β—收敛 74

5.2.1相关文献综述和基本模型的设置 74

5.2.2我国省际金融排斥收敛性的实证研究 77

5.2.3关于β—收敛结果的进一步分析 80

5.3金融排斥差异的分形分析 81

5.3.1基于分形理论的金融排斥发展模型 81

5.3.2我国省际金融排斥的分形研究 83

5.3.3关于R/S研究结果的进一步分析 86

5.4本章小结 87

6金融排斥的诱因:理论分析 89

6.1基础模型 89

6.1.1需求视角 90

6.1.2供给视角 91

6.1.3均衡分析 94

6.2扩展模型之一:对储蓄服务类的排斥分析 97

6.2.1需求分析 97

6.2.2供给分析 97

6.2.3均衡分析 98

6.3扩展模型之二:对信贷服务的排斥分析 99

6.3.1信贷服务排斥的均衡分析 99

6.3.2信贷歧视的进一步分析 101

6.4扩展模型之三:对基本保险服务的排斥分析 106

6.5本章小结 107

7金融排斥的诱因:实证分析 110

7.1金融排斥的影响因素 110

7.1.1影响函数之一:g1(person it) 111

7.1.2影响函数之二:g2(macro it) 112

7.1.3影响函数之三:g3(facilities it) 113

7.1.4影响函数之四:g4(institution it) 113

7.1.5影响函数之五:g5(social it) 115

7.1.6影响函数之六:g6(region it) 116

7.1.7影响函数间的相关性检验 117

7.2金融排斥的诱因:基于面板数据模型的分析 122

7.2.1模型的建立及SYS-GMM估计方法 122

7.2.2实证检验结果 124

7.2.3实证结果的进一步分析 132

7.3基于浙江省的调研分析 133

7.3.1变量、方法和数据 133

7.3.2实证结果与分析 137

7.3.3结论 142

7.4本章小结 143

8金融排斥的后果分析 154

8.1金融排斥对各地区微观个体的影响 154

8.1.1研究方法:基于面板数据模型的协整和因果性检验 155

8.1.2金融排斥对各地区微观个体影响的实证分析 158

8.1.3基于东中西三大地区的检验 166

8.1.4结果的进一步分析 169

8.2金融排斥对地区经济增长差异的影响 171

8.2.1基于全要素生产率经济增长的模型分析 171

8.2.2基于各地区的实证 173

8.2.3基于三大地区的实证 175

8.2.4结果的进一步分析 177

8.3金融排斥对金融制度的影响 179

8.3.1金融排斥对现有正规金融制度的进一步冲击 180

8.3.2金融排斥所诱导的正规金融和非正规金融的竞争分析 182

8.3.3金融排斥对非正规金融的诱导作用 184

8.4本章小结 186

9降低我国的金融排斥程度:障碍与对策 191

9.1降低金融排斥措施的世界借鉴 191

9.1.1各主体积极发挥作用共同降低金融排斥程度 191

9.1.2信用联盟的成功运营 193

9.2降低我国金融排斥程度所面临的障碍 194

9.2.1降低金融排斥程度所面临的普遍性障碍 195

9.2.2我国降低金融排斥程度所面临的障碍 196

9.3积极开展对部分正规金融机构的产品创新,降低金融排斥程度 198

9.3.1降低金融排斥程度的具体对策之一——小额贷款 199

9.3.2降低金融排斥程度的具体对策之二——社区银行 203

9.4引导非正规金融合理发展,提高对金融排斥人群的金融服务能力 205

9.4.1提高金融包含程度的具体对策之三——互助会 205

9.4.2其他非正规金融形式 207

9.5本章小结 207

10总结与展望 210

10.1我国的金融排斥存在显著的地区差异性 210

10.2我国省际金融排斥的发展呈现收敛性趋势 211

10.3我国金融排斥程度受到诸多因素的影响 211

10.4我国区域金融排斥已经产生了一定的后果 212

10.5需要积极采取措施降低我国的金融排斥程度 213

10.6未来研究展望 214

参考文献 215

索引 237

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