信号博弈学 演化、学习与信息PDF电子书下载

引言 1

第一章 信号 6

发送者—接收者 8

信号中的信息 11

演化 12

学习策略 16

学习行动 17

状态、行动和信号 19

信号网络 22

结论 26

第二章 自然中的信号 28

第三章 信息 47

知识论 47

信息 48

关于行动的信息 54

信号中信息的创生 56

信息内容 57

意向性和目的论语义学 60

客观信息和主观信息 62

信息流 64

第四章 演化 68

演化 68

演化稳定性策略 71

差异生殖 76

红皇后 81

自然变异 86

第五章 刘易斯传信博弈中的演化 90

好消息 91

坏消息：不等概率态 92

一些好消息 94

更多坏消息：部分混同 97

再一次突变 101

相关性 101

被迫认错 104

第六章 欺骗 105

欺骗可能吗？ 106

系统性欺骗 107

半真半假的陈述 110

何处不可能欺骗？ 111

欺骗的盛行 114

欺骗何以可能？ 115

第七章 学习 120

效果律 120

罗斯-埃里夫强化 121

布什-莫斯特勒强化 124

吃角子老虎机和医学试验 125

强化和演化 127

强化的变异形式 129

信念和决策 130

归纳逻辑 131

学会传信 132

第八章 刘易斯传信博弈中的学习 133

罗斯-埃里夫强化 133

更复杂的情形 136

布什-莫斯特勒强化 138

指数响应 140

更复杂的强化 142

神经网络 143

模仿邻近者 144

信念学习 146

学会传信 149

第九章 推广传信博弈：同义词、瓶颈、类别形成 150

发送者—接收者模型的一般化 150

状态多余 151

信号多余 155

信号少缺 158

类别系统 160

结论 164

第十章 新信号的发明 165

新的信号？ 165

自然中的发明：遗传演化 166

自然中的发明：文化演化 169

普遍的原则 170

“中餐馆排座过程” 172

“霍普罐” 175

伴随着强化机制的信号发明模型 180

发明新的信号 182

从零开始 185

避免混同陷阱 187

相似性 188

噪声引起的遗忘 190

信号的发明与遗忘 192

发明新信号 193

第十一章 信号网络1：逻辑与信息处理 195

逻辑 195

信息处理 198

如何面对信息误差：投票选择机制 205

逻辑与信息处理 207

关于逻辑的回溯：克律西波的猎狗 208

第十二章 复杂信号与语义合成性原则 211

第十三章 信号网络2：团队协作 218

对群体效应的再考察 221

动态平衡 225

信号对话 227

团队领导者1 230

团队领导者2（相关均衡） 233

领导者—追随者 237

第十四章 学习建立信号网络 239

原始社会中的“环状结构” 240

计算机局域网的“环形结构” 242

“巴拉-戈雅”环形博弈 243

建立信号网络的动态模型 247

简单的归纳学习 248

基于惯性的最优响应 250

低信息度—低理性度 250

试探与调整 251

环形结构的崩溃 254

预设的放松 255

结论 263

结束语 266

参考文献 268

索引 294

后记 300