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交通领域中的聚类分析方法研究PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:李桃迎著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2014
- ISBN:9787030399182
- 页数:246 页
第1章 绪论 1
1.1本书的撰写目的及意义 1
1.2国内外研究现状 2
1.3聚类分析的研究热点问题 20
1.4聚类算法新的研究方向 33
1.5聚类分析的应用领域 40
1.6本书的主要内容 41
第2章 复杂多源异构数据整合方法研究 43
2.1多源异构数据整合方法 43
2.2复杂多源异构数据整合的关键技术 47
2.3基于XML技术的航务海事异构数据整合框架 53
2.4本章小结 54
第3章 数据预处理技术 55
3.1数据预处理 56
3.2数据清理 56
3.3数据集成和融合 59
3.4数据变换 60
3.5数据归约 63
3.6本章小结 67
第4章 常用聚类分析方法 68
4.1 K-MEANS算法 68
4.2 K-MEDOIDS算法 70
4.3 CLIQUE算法 72
4.4 BP神经网络算法 75
4.5灰色聚类 83
4.6基于模糊等价关系的聚类 92
4.7基于关键词搜索的网页聚类 96
4.8本章小结 102
第5章 面向混合特征的权熵模糊C-均值优化方法研究 103
5.1模糊聚类算法 103
5.2面向数值属性数据的FCM算法改进算法 108
5.3面向混合属性数据的权熵FCM算法优化算法 112
5.4基于WEFCM()算法的模糊关联规则方法研究 119
5.5实例分析 123
5.6面向海事船舶等级划分的权熵模糊C-均值聚类流程结构图 124
5.7本章小结 125
第6章 面向混合属性数据的聚类融合方法研究 126
6.1聚类融合模型体系 126
6.2聚类融合方法研究 131
6.3实例分析 141
6.4面向交通事故成因分析的聚类融合框架体系 144
6.5本章小结 145
第7章 基于聚类融合的混合属性数据增量聚类方法研究 146
7.1增量聚类方法概述 146
7.2基于聚类融合的增量聚类方法 153
7.3实例分析 159
7.4几种算法的对比分析 161
7.5面向海事船舶等级划分的增量聚类流程图 162
7.6本章小结 162
第8章 聚类分析方法在交通领域中的应用 164
8.1聚类分析在交通领域的应用研究 164
8.2面向交通领域海事行业的数据整合方法应用研究 165
8.3基于模糊聚类的船舶等级划分 173
8.4基于关联规则的高速公路事故成因应用研究 178
8.5混合属性FCM算法改进算法在物流商选择中的应用 183
8.6基于模糊关联规则的交通事故成因分析应用研究 186
8.7基于聚类融合的交通事故分析应用研究 188
8.8面向海事船舶划分的增量聚类方法应用研究 191
8.9本章小结 211
第9章 总结与展望 212
9.1研究总结 212
9.2展望 213
参考文献 215
附录A 231
附录B 236
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《红色旅游的社会效应研究》吴春焕著 2019
- 《汉语词汇知识与习得研究》邢红兵主编 2019
- 《生物质甘油共气化制氢基础研究》赵丽霞 2019
- 《东北民歌文化研究及艺术探析》(中国)杨清波 2019
- 《联吡啶基钌光敏染料的结构与性能的理论研究》李明霞 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《《国语》和《战国策》词汇比较研究》陈长书著 2017
- 《中国制造业绿色供应链发展研究报告》中国电子信息产业发展研究院 2019
- 《行政保留研究》门中敬著 2019
- 《领导力教不会,但学得会 我的领导生涯》(以)多夫·弗罗曼,(美)罗伯特·霍华德著;符李桃译 2014
- 《中国广播电视节目改革研究 1992-2012》黄玉迎著 2013
- 《雷达目标微多普勒效应》张群,罗迎著 2013
- 《羞涩与社交焦虑 纪念版》(加)安东尼,(加)斯文森著;王鹏飞,李桃译 2013
- 《解放自己》刘广迎著 2013
- 《辩证行为疗法》(美)马修·麦克凯,杰弗里·伍德,杰弗里·布兰特里著;王鹏飞,李桃,钟菲菲译 2013
- 《数据挖掘与聚类分析》陈燕,李桃迎著 2012
- 《交通领域中的聚类分析方法研究》李桃迎著 2014
- 《物流信息系统》陈燕,屈莉莉,李桃迎编著 2013
- 《揭秘开封城下城》刘春迎著 2009
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019