财务报表分析 第2版PDF电子书下载
- 电子书积分:12 积分如何计算积分?
- 作 者:刘文国主编
- 出 版 社:上海:上海财经大学出版社
- 出版年份:2013
- ISBN:9787564217020
- 页数:314 页
第一章 财务报表分析概述 1
学习目标 1
第一节 财务报表分析的意义和作用 1
第二节 财务报表结构和主要内容 7
第三节 财务报表分析程序和方法 15
第四节 财务报表数据资源与行业指标计算 26
第五节 财务报表编制基本要求 30
本章小结 32
关键术语 32
练习题 32
第二章 资产负债表分析 34
学习目标 34
第一节 资产负债表分析概述 34
第二节 资产负债表项目分析 41
第三节 资产负债表项目质量分析 51
第四节 资产负债表分析 61
本章小结 70
关键术语 70
练习题 70
第三章 利润表分析 72
学习目标 72
第一节 利润表分析概述 72
第二节 收入项目质量分析 79
第三节 成本费用项目质量分析 83
第四节 利润质量分析 88
第五节 利润表分析 92
本章小结 96
关键术语 96
练习题 97
第四章 现金流量表分析 98
学习目标 98
第一节 现金流量表分析概述 99
第二节 现金流量表项目分析 101
第三节 现金流量表信息质量分析 107
第四节 现金流量表分析 110
第五节 现金流量表综合分析 115
第六节 现金流量分析对公司理财的影响 117
本章小结 118
关键术语 119
练习题 119
第五章 所有者权益变动表分析 121
学习目标 121
第一节 所有者权益变动表概述 121
第二节 所有者权益变动表分析 126
本章小结 129
关键术语 130
练习题 130
第六章 财务报表附注分析 131
学习目标 131
第一节 财务报表附注的作用和内容 131
第二节 财务报表附注分析 138
本章小结 148
关键术语 148
练习题 148
第七章 财务报表舞弊和粉饰分析 150
学习目标 150
第一节 财务报表舞弊和粉饰产生的原因 150
第二节 财务报表舞弊和粉饰的动机与类型 153
第三节 财务报表舞弊和粉饰的方法 154
第四节 财务报表舞弊和粉饰的识别 161
第五节 财务报表舞弊和粉饰的分析程序与对策 166
本章小结 167
关键术语 168
练习题 168
第八章 财务风险分析 169
学习目标 169
第一节 财务风险的定义和类型 169
第二节 偿债能力分析的意义和作用 172
第三节 短期偿债能力分析 173
第四节 长期偿债能力分析 180
第五节 当前偿债能力分析的不足和改进 185
第六节 资本结构分析 187
本章小结 190
关键术语 191
练习题 191
第九章 营运能力分析 192
学习目标 192
第一节 营运能力分析概述 192
第二节 流动资产周转率分析 193
第三节 应收账款周转率分析 196
第四节 存货周转率分析 200
第五节 固定资产周转率分析 205
第六节 总资产周转率分析 208
第七节 资产质量对企业营运能力的影响 210
本章小结 213
关键术语 214
练习题 214
第十章 获利能力分析 215
学习目标 215
第一节 获利能力分析概述 215
第二节 销售毛利率分析 217
第三节 销售净利率分析 220
第四节 销售收入现金含量分析 225
第五节 净利润现金含量分析 228
第六节 净资产收益率分析 230
第七节 总资产收益率分析 235
第八节 收益质量分析 239
本章小结 245
关键术语 245
练习题 245
第十一章 财务报表综合分析 247
学习目标 247
第一节 财务报表综合分析概述 247
第二节 财务报表间的相互联系及分析 248
第三节 财务报表综合分析方法 252
第四节 杜邦分析体系 256
第五节 企业财务失败的预测 262
第六节 财务会计报告综合分析程序 264
第七节 财务分析报告 266
本章小结 272
关键术语 273
练习题 273
第十二章 公司价值分析 274
学习目标 274
第一节 公司价值分析概述 274
第二节 公司价值财务指标分析 276
本章小结 290
关键术语 290
练习题 290
附录一 财务报表数据文件字段名对照表 292
附录二 行业代码与行业名称(中英文)对照表 298
附录三 《企业会计准则第30号——财务报表列报》 300
附录四 《企业会计准则第31号——现金流量表》 304
附录五 《企业会计准则第32号——中期财务报告》 307
附录六 《企业会计准则第33号——合并财务报表》 309
参考文献 313
光盘内容说明 314
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《行测资料分析》李永新主编 2019
- 《药物分析》贡济宇主编 2017
- 《土壤环境监测前沿分析测试方法研究》中国环境监测总站编著 2018
- 《药物分析》童珊珊,余江南 2019