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第1章 大数据的前世今生 1

1.1 何谓大数据 1

1.1.1 关于大数据的三个疑问 4

1.1.2 谁在影响你 11

1.1.3 大数据——影响着谁 13

1.2 横空出世的大数据 16

1.3 大数据将走向何方 18

1.3.1 发现未来——大数据 18

1.3.2 各行各业——大数据应用 22

第2章 无处不在的大数据 26

2.1 SNS社交网站中的大数据 27

2.2 电子商务中的大数据 30

2.2.1 购物行为与销量预测分析 31

2.2.2 商品关联分析 34

2.3 医疗行业中的大数据 36

2.4 移动互联网上的大数据 40

2.5 金融行业中的大数据 45

2.5.1 信用评分 45

2.5.2 客户价值分群 49

2.5.3 客户挽留 51

2.5.4 客户精准营销 56

2.6 物联网上的大数据 58

第3章 大数据下的商业智能与平台架构 62

3.1 商业智能——在大数据时代下的新发展 63

3.2 MPP架构——在大数据时代下的新架构 73

3.3 云平台——大数据与云平台的关系 76

3.4 其他架构——在大数据时代下的其他创新 82

3.5 多平台共存——在大数据时代下的必然选择 89

第4章 理解大数据分析 95

4.1 数据的价值转换过程 95

4.2 数据分析流程 98

4.3 数据分析人员的要求 105

4.4 数据分析的团队建设——大数据分析部门组建 108

4.5 数据分析工具——大数据分析的利器 116

4.6 算法应用——大数据分析时代的基石 119

4.7 数据挖掘、模型与相关分析——大数据淘金 124

4.8 可视化分析——大数据分析的最高层级 140

4.9 报表与数据分析的关系——大数据分析的深层关系 144

4.1 0带点怀疑精神——不要完全相信数据分析 147

第5章 大数据的价值 150

5.1 商业价值 152

5.2 分析价值 160

5.3 安全价值 162

5.4 未来价值 164

第6章 大数据未来展望 166

6.1 未来智能科技 166

6.2 未来管理变革 171

6.3 未来商业智能 174

6.4 未来中国大数据 176