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第一章 总论 1

第一节 统计学的产生和发展 2

一、统计的含义 2

二、统计活动的产生和发展 3

三、统计学发展史 4

第二节 统计学的研究对象、性质和方法 7

一、统计学的研究对象 7

二、统计学研究对象的特点 7

三、统计学的性质 8

四、统计学的基本方法 8

第三节 统计的职能和统计工作过程 9

一、统计的基本职能 9

二、统计工作过程 10

三、统计学与有关学科的关系 12

第四节 统计学中的几个基本概念 13

一、统计总体与总体单位 13

二、标志与变量 14

三、统计指标与统计指标体系 15

第二章 数据收集、整理与显示 20

第一节 数据的收集 21

一、数据收集概述 21

二、数据收集方案设计 24

三、统计调查组织形式 28

四、问卷调查设计 33

第二节 数据的整理 35

一、数据整理概述 35

二、统计分组 37

三、分布数列 41

第三节 统计数据的显示 46

一、统计表 46

二、统计图 49

第三章 数据的概括性度量 54

第一节 总规模的度量 55

一、总量指标的概念和作用 55

二、总量指标的种类 56

三、总量指标的计量单位 57

第二节 比较度量 58

一、相对指标的意义 58

二、相对指标的种类和计算方法 59

三、正确运用相对指标的原则 64

第三节 集中趋势的度量 65

一、集中趋势与平均指标 65

二、数值平均数 66

三、位置平均数 73

四、正确运用平均指标的原则 81

第四节 离中趋势的度量 82

一、极差 82

二、四分位差 82

三、平均差 83

四、方差和标准差 84

五、异众比率 86

六、离散系数 86

第五节 分布形状的度量 87

一、偏态及其测度 87

二、峰态及其测度 88

第四章 概率论基础 91

第一节 概率的基本概念 92

一、随机试验与随机事件 92

二、概率 92

第二节 随机变量及其分布 94

一、随机变量的概念 94

二、离散型随机变量及其概率分布 95

三、连续型随机变量及其概率分布 96

第三节 儿种常见的概率分布 97

一、离散型分布 97

二、连续型分布 99

第四节 大数定律和中心极限定理 104

一、大数定律 104

二、中心极限定理 105

第五章 抽样分布与参数估计 109

第一节 抽样分布 110

一、随机样本 110

二、统计量 110

三、几个常用的抽样分布 111

四、正态总体样本均值与方差的分布 116

第二节 参数点估计 120

一、参数估计的基本原理 120

二、点估计 120

三、估计量的评选标准 124

第三节 区间估计 125

一、区间估计的基本原理 125

二、一个正态总体参数的区间估计 128

三、两个正态总体参数的区间估计 130

四、抽样组织方式 133

五、样本容量的确定 136

第六章 参数假设检验 140

第一节 假设检验的基本问题 141

一、基本思想 141

二、判断假设的依据 142

三、两类错误 143

四、原假设与备择假设的选择 143

五、双侧检验与单侧检验 144

六、假设检验的步骤 144

第二节 一个正态总体参数的假设检验 144

一、总体均值的假设检验 145

二、总体方差的假设检验 147

三、总体比例的假设检验 148

第三节 两个正态总体参数的假设检验 149

一、两个总体均值差的假设检验 149

二、两个总体方差比的假设检验 151

三、两个总体比例差的假设检验 152

第四节 假设检验中的相关问题 154

一、P值检验 154

二、区间估计与假设检验的关系 156

第七章 方差分析 159

第一节 方差分析原理 160

一、方差分析的含义 160

二、方差分析的几个术语 161

三、方差分析的假定条件 161

四、方差分析的基本思想 162

第二节 单因素方差分析 163

一、重复数相等的方差分析 163

二、重复数不相等的方差分析 166

第三节 双因素方差分析 168

一、无重复双因素方差分析 168

二、等重复双因素方差分析 170

第八章 相关与回归分析 175

第一节 相关分析 177

一、相关关系的概念 177

二、相关关系的种类 177

三、相关关系的描述与度量 178

四、相关分析的特点 182

第二节 一元线性回归分析 183

一、回归分析的概念 183

二、一元线性回归模型及其理论假设 184

三、一元线性回归模型的基本特征 185

四、参数的最小二乘估计 185

五、一元线性回归模型的检验 189

六、回归估计与预测 192

第三节 多元线性回归分析 194

一、多元线性回归模型及其基本理论假设 195

二、参数的最小二乘估计 196

三、多元线性回归模型的检验 197

四、复相关系数和偏相关系数 199

五、回归估计与预测 200

第四节 非线性回归分析 202

一、非线性回归模型概述 202

二、非线性回归模型及线性化方法 203

第九章 时间序列分析 206

第一节 时间序列概述 207

一、时间序列的意义 207

二、时间序列的种类 208

三、时间序列的编制原则 209

第二节 时间序列分析的水平指标 210

一、发展水平 210

二、平均发展水平 211

三、增长量 215

四、平均增长量 216

第三节 时间序列分析的速度指标 216

一、发展速度 217

二、增长速度 217

三、平均发展速度与平均增长速度 219

第四节 时间序列的因素与趋势分析 221

一、时间序列的影响因素及分析模型 221

二、长期趋势分析 222

三、季节变动分析 229

四、循环波动和不规则变动分析 232

第十章 统计指数 237

第一节 统计指数的概念、作用和种类 238

一、统计指数的概念 238

二、统计指数的作用 239

三、统计指数的种类 239

第二节 综合指数 240

一、综合指数的编制原理 240

二、综合指数的编制方法 241

三、其他形式的综合指数 244

四、综合指数的应用 245

第三节 平均数指数 247

一、平均数指数的编制原理 247

二、平均数指数的编制方法 248

三、平均数指数的应用 250

第四节 指数体系及因素分析 252

一、指数体系的概念及其作用 252

二、总量指标变动的因素分析 253

三、平均指标变动的因素分析 256

第五节 指数数列 258

一、指数数列的概念 258

二、指数数列的种类 258

三、指数数列的编制 259

第十一章 Excel在统计中的应用 262

第一节 统计软件简介 263

一、常用统计软件简介 263

二、Excel的主要统计功能及其不足 264

三、使用统计软件学习统计学的几点建议 265

第二节 Excel在描述统计中的应用 266

一、用Excel输入数据 266

二、用Excel处理数据 270

三、用Excel计算常用的描述统计指标 273

四、用Excel进行分组汇总 274

第三节 Excel在推断统计中的应用 278

一、用Excel进行参数估计 278

二、用Excel进行假设检验 279

第四节 Excel在方差分析中的应用 281

一、单因素方差分析 281

二、双因素无重复试验的方差分析 282

三、双因素可重复试验方差分析 284

第五节 Excel在相关与回归分析中的应用 286

一、用Excel进行相关分析 286

二、用Excel进行回归分析 288

三、用Excel软件进行统计预测 289

第六节 Excel在时间序列分析中的应用 293

一、测定增长量和平均增长量 293

二、测定发展速度和平均发展速度 294

三、计算长期趋势 295

四、计算季节变动 295

附录A练习题参考答案 297

附录B附表 305

参考文献 317