武器装备综合试验与评估PDF电子书下载

第1章 概述 1

1.1武器装备试验与评定技术发展需求 1

1.2武器装备试验与评定模式发展趋势 3

1.3武器装备试验与评定技术发展概况 6

参考文献 8

第2章 武器装备综合试验评定技术框架 9

2.1武器装备综合试验评定研究对象 9

2.1.1研究对象 9

2.1.2试验对象 10

2.1.3评定对象 10

2.2武器装备综合试验评定技术框架 10

2.3武器装备综合试验评定方法体系 14

2.3.1大样本统计试验理论方法 14

2.3.2小子样理论方法 15

2.3.3武器装备综合试验设计方法 17

2.3.4试验数据处理方法 18

2.3.5武器装备质量特性评定方法 19

参考文献 20

第3章 小子样快速收敛统计方法 22

3.1 A.Wald序贯决策 22

3.1.1 A.wald序贯概率比检验 23

3.1.2 A.wald序贯概率比检验所需的样本容量分析 24

3.1.3正态分布和二项分布参数的序贯检验问题 26

3.1.4序贯截尾检验方法 31

3.2 Bootstrap基本理论及其应用 33

3.2.1 Bootstrap基本理论 33

3.2.2改进的Bootstrap方法 44

3.2.3小子样下导弹武器系统制导精度的Bootstrap评定 57

3.3小子样快速收敛估计法 82

3.3.1小子样快速收敛点估计法 82

3.3.2小子样快速收敛区间估计 87

3.3.3不确定样本的统计分析 95

3.4试验量的预报 100

3.4.1经典统计方法 100

3.4.2贝叶斯序贯决策方法 111

参考文献 118

第4章 试验数据的相容性检验 119

4.1静态试验信息的相容性检验 119

4.1.1大样本静态试验信息的相容性检验 120

4.1.2验前信息的相容性检验 128

4.1.3验前信息的可信度计算 152

4.1.4共轭型验前分布参数的适合域检验 154

4.2动态试验信息的相容性检验 162

4.3仿真试验信息的校核与分析 168

4.3.1仿真模型的校核、验证与确认 168

4.3.2仿真模型校核与验证方法 170

4.3.3仿真试验结果的分析运用 171

参考文献 176

第5章 多状态信息融合统计方法 177

5.1多状态信息融合基本理论方法 177

5.1.1贝叶斯统计分析方法 177

5.1.2贝叶斯网络方法 201

5.2多状态信息融合处理方法 213

5.2.1多种验前信息最大熵融合方法 214

5.2.2多源验前信息之下的贝叶斯融合评估 220

5.2.3基于贝叶斯网络的多源试验信息融合方法 223

5.2.4验前信息的加权融合方法 230

5.2.5神经网络融合预测方法 233

参考文献 242

第6章 武器系统全周期综合试验与鉴定 243

6.1装备全寿命周期综合试验与鉴定的基本思路 243

6.2导弹武器系统全寿命周期的综合试验与鉴定 246

6.2.1导弹武器系统综合试验计划 247

6.2.2导弹武器系统性能指标的综合试验设计 249

6.2.3导弹武器系统试验数据的综合校验与融合 259

6.2.4导弹武器系统性能指标的综合评定 268

参考文献 283

附录 284