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Excel与数据分析  普通高等教育电气信息类应用型规划教材
Excel与数据分析  普通高等教育电气信息类应用型规划教材

Excel与数据分析 普通高等教育电气信息类应用型规划教材PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:马竹青编著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787030383235
  • 页数:262 页
图书介绍:以数据分析的6个过程组织内容,同时添加实际案例以提高应用能力:明确数据分析目标数据收集:按照数据分析的目标,收集员工数据、业务数据、市场等数据为数据分析提供素材和依据。数据整理:对收集的数据需要加工整理以适合数据分析。数据分析:通过数字统计运算和数据挖掘等技术,寻找数据内部的关联和规律,为问题解决和决策提供支撑。数据展现:将数据分析结果或需要表达的内容通过适当的图表类型展示出来,把数据之间的规律与关联显现出来。结论报告:通过数据分析得出的结论、建议或解决的方法,也可以给出决策时的参考方案等。案例实践。篇幅多少的顺序:数据分析、数据展现、数据整理、数据收集、结论报告以及目标等,并含有大量实例与实例拓展练习。
《Excel与数据分析 普通高等教育电气信息类应用型规划教材》目录

第1章 数据分析与Excel基本操作 1

1.1 数据分析 1

1.2 Excel数据分析功能 2

1.3 Excel基本知识及其操作 3

1.3.1 基础知识 3

1.3.2 典型应用案例 6

习题 20

第2章 数据收集与清理 21

2.1 数据收集 21

2.1.1 输入数据方法 21

2.1.2 导入数据 23

2.1.3 典型应用案例 23

2.2 数据清理 28

2.2.1 清理数据基本方法 28

2.2.2 自定义数据格式 29

2.2.3 数据类型 30

2.2.4 数据类型转换 30

2.2.5 利用数据有效性数据输入 31

2.2.6 排序 33

2.2.7 典型应用案例 35

2.3 突出显示数据 47

2.3.1 条件格式 47

2.3.2 典型应用案例 48

习题 50

第3章 数据整理 54

3.1 数据合并 54

3.1.1 数据合并 54

3.1.2 典型应用案例 55

3.2 数据分列 59

3.3 数据分级 61

3.3.1 创建行的分级显示 62

3.3.2 创建列的分级显示 62

3.3.3 用样式自定义分级显示 62

3.3.4 典型应用案例 62

3.4 重复数据处理 63

3.4.1 重复数据 63

3.4.2 标识重复数据 63

3.4.3 删除重复数据 64

3.4.4 不重复数据 65

3.4.5 典型应用案例 65

习题 71

第4章 数组 72

4.1 数组 72

4.1.1 了解数组 72

4.1.2 数组功能 74

4.2 基本技巧 76

4.2.1 产生数组序列的函数 76

4.2.2 巧用ROW、COLUMN函数 77

4.3 典型应用案例 77

习题 83

思考题 84

第5章 使用函数分析数据 85

5.1 普通函数 85

5.1.1 函数知识 85

5.1.2 普通函数 86

5.1.3 典型应用案例 88

5.2 查找与引用函数 98

5.2.1 查找与引用函数 99

5.2.2典型应用案例 102

5.3 典型查找函数 106

5.3.1 构造VLOOKUP函数第1个参数——查找值 106

5.3.2 构造VLOOKUP函数第2个参数——查找范围 108

5.3.3 构造VLOOKUP函数第1个参数和第2个参数 109

5.3.4 构造VLOOKUP函数第3个参数——获取列 109

5.3.5 模糊查询——计算个人所得税 110

5.3.6 HLOOKUP函数 111

5.4 多维引用 111

5.4.1 引用维度 111

5.4.2 引用函数产生多维引用 112

习题 114

第6章 数据透视表分析数据 118

6.1 数据透视表 118

6.1.1 数据透视表的数据源 118

6.1.2 创建数据透视表 118

6.1.3 数据透视表的布局 119

6.1.4 数据透视表的值显示方式 119

6.2 数据透视表的操作 120

6.2.1 一般操作 120

6.2.2 整理数据透视表字段 122

6.3 数据透视表的计算 122

6.4 典型应用案例 123

习题 139

第7章 分析工具库分析数据 142

7.1 Excel分析工具库 142

7.1.1 假设分析工具 142

7.1.2 规划求解 143

7.1.3 数据分析工具 143

7.2 典型应用案例 146

习题 154

第8章 宏、VBA与SQL分析数据 157

8.1 宏 157

8.1.1 宏 157

8.1.2 建立宏 157

8.1.3 设置宏安全级别 159

8.2 VBA基础知识 160

8.2.1 VBA 160

8.2.2 编程基础 161

8.2.3 VBA操作工作簿 162

8.2.4 VBA操作工作表 162

8.2.5 VBA操作单元格 163

8.2.6 VBA编程 166

8.3 典型应用案例 167

8.4 SQL语句分析数据 185

8.4.1 SQL语句 185

8.4.2 SQL语句环境 186

8.4.3 典型应用案例 189

习题 192

第9章 图表展现数据 194

9.1 普通图表 194

9.1.1 图表类型 194

9.1.2 三种坐标轴类型 197

9.1.3 典型应用案例 197

9.2 高级图表 209

9.2.1 突破常规的制作图表 210

9.2.2 典型应用案例 211

9.3 商务图表 217

9.3.1 商务图表 217

9.3.2 典型应用案例 218

9.4 迷你图 225

9.4.1 迷你图 225

9.4.2 典型应用案例 226

9.5 数据分析报告 228

习题 230

第10章 制作图形和表格 234

10.1 图形 234

10.1.1 图形 234

10.1.2 典型应用案例 234

10.2 表格 237

习题 239

第11章 案例 242

11.1 公司员工管理案例 242

11.1.1 建立公司员工信息表 242

11.1.2 建立员工培训表 243

11.1.3 建立员工考勤表 244

11.1.4 建立员工年龄分布数据透视表和条形图 244

11.1.5 计算员工薪酬数据 246

11.1.6 批量制作员工胸卡 249

11.1.7 设置员工生日提醒 251

11.2 奥运会获奖统计案例 254

附录 Excel组合键 257

参考文献 262

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